图解人工智能（24）机器学习策略-遗传算法

查找资料，研究一下进化仿生学派中的遗传算法，看看它是如何借鉴生物进化过程来实现智能的。

遗传算法借鉴了生物进化过程，通过繁衍和个体选择过程实现种群优化。

在每一次迭代过程中，首先对种群个体进行选择，选择后的种群个体间进行繁衍和个体变异，生成新一代种群。这一选择-繁衍/变异-再选择过程重复进行，直到得到优质种群。

这一过程可以用来优化人工智能系统的解，比如想设计一个智能红绿灯系统，这系统由一些参数组成，我们把这些参数视为“某一个个体”，不同个体代表不同的参数配置，基于这些配置得到的性能作为个体选择的标准（比如通行效率）。

遗传算法通过迭代，逐渐找到最优的个体，也就找到了智能红绿灯的最优参数配置。