智慧铁路场景图像识别数据集 铁路闭合屏障警示柱识别 警示彩旗图像识别数据集 铁路栅栏识别图像数据集 列车识别图像数据集第10238期
铁路计算机视觉数据集简介
类别
Classes (5) 类别（5） closed-barrier 关闭的屏障 cloth 布料 open-barrier 开屏障 railway 铁路 train 火车铁路计算机视觉数据集核心信息表
| 信息类别 | 具体内容 |
|---|---|
| 数据集类别 | 目标检测类数据集，包含 5 个核心类别：闭合屏障（closed-barrier）、布料（cloth）、开栏栅（open-barrier）、铁路（railway）、列车（train） |
| 数据数量 | 包含 309 张图像数据，配套 1 个数据集文件及 1 个模型文件 |
| 数据集格式种类 | 支持图像文件格式（用于模型训练与测试的原始图像）、模型文件格式（训练完成的目标检测模型） |
| 最重要应用价值 | 可用于铁路场景下的目标自动识别，如列车定位、屏障状态监测（闭合 / 开启），为铁路安全监控、智能运维提供技术支撑 |
该数据集聚焦铁路场景目标检测，划分出 5 个关键类别。其中既包含铁路基础设施相关的 “铁路”“闭合屏障”“开栏栅” 类别，也涵盖 “布料”“列车” 这类场景内可能出现的目标，类别设置贴合实际铁路监控需求。
从数据数量来看，数据集包含 309 张图像，能为目标检测模型提供基础训练样本；同时配套 1 个数据集文件和 1 个模型文件，形成 “数据 - 模型” 的完整应用链条，可直接用于后续的模型测试与实际场景部署。