DeepSeek开招Harness产品经理！「参与Agent桌面端产品全过程」

鱼羊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

DeepSeek最新热招岗位已上线：Agent Harness产品经理。

2026尚未过半，不过如果要评选AI年度热词什么的，Harness已经预定一席。

所谓「Harness」，通常指让Agent可靠工作的「工程外壳」。模型负责生成，而Harness负责约束、验证、纠错和收敛。

DeepSeek在官方招聘信息中，给出了一个更直接的公式：Model + Harness = Agent。

此次招聘的目的很明确，正印证了此前DeepSeek将发力Agent产品的传闻：

我们正在把DeepSeek的前沿模型能力，转化为领先的Agent产品。这其中除模型本身以外的所有工作，都属于Harness的范畴。

最新热招：Agent Harness产品经理

具体来看看岗位招聘详情。

先划拉个重点，DeepSeek官方明确提到了Harness团队，而产品经理在其中的角色，是与工程师、研究员紧密协作，参与DeepSeek桌面端Agent产品的全过程，定义DeepSeek对于Harness的理解。

（Codex和Claude Cowork等都算桌面端Agent产品。）

主要职责如下：

• 规划DeepSeek Harness产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。

• 理解判断用户的最真实需求，定义与衡量「Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人」的指标。

• 与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与Harness的共同进化。

• 帮助Harness产品内部落地，以内部真实任务作为Harness产品和模型相关能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。

• 维护Harness产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。

• 协助项目管理相关工作。

任职要求：

• 2年以上产品经理从业经验，产品逻辑清晰。特别优秀候选人可放宽年限。

• 学历本科及以上。

• 能够使用vibe coding写代码，不一定需要技术背景。

• 能够设计系统性的收集数据的方法（包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等），并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。

• 是Agent产品的高强度用户，熟悉Agent产品的各种形态，对Agent有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes等类似产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。

• 理解LLM以及Agent基本机制及其技术原理，包括LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent等相关知识。对Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering等课题有第一手实践。

• 具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。

• 优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。

加分项：

• AI行业从业经验、AI相关产品经验。

• 作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。

• 与研究员深度协作的经验。

• 深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。

• 其它超乎常人的与此工作相关的才能。

△AI生成

相比于DeepSeek招聘工程师和研究员的JD，这份职位详情可以说写得相当详细了。

从对候选人在Agent产品方面的经验、能力要求中，DeepSeek也释放出了一股强烈的信号：模型和产品，这一次DeepSeek全都要。

并且不是长期战略储备，从这个加入就上手的状态来看，或许短期之内，我们就能见到DeepSeek在Agent产品上拿出更多真东西。

DeepSeek的商业化

5月初，DeepSeek被曝估值21天暴涨5倍，来到3500亿元人民币。整轮融资目标，最高可达500亿元人民币。

颇令外界关注的是，梁文锋本人被指就是这轮融资的最大投资方，个人出资200亿元，占到融资总额的40%。

看上去，背靠幻方，梁文锋不缺钱，DeepSeek不缺钱。

融资举动，更多被解读为理想主义对现实的妥协。

很急切的一点是，DeepSeek可以不着急商业化，但在顶级AI人才争夺日益白热化的当下，没有明确的外部定价和未来收益，单凭理想主义越来越难留住人才。

事实上，外界评价高如DeepSeek，也已经流失了不少明星研究员。郭达雅、王炳宣、魏浩然……跳槽后都拿到更高薪酬。

而伴随着融资的推进，DeepSeek也对投资人有了更明确的商业化承诺：计划把模型发布节奏加快到更接近行业常规速度。

这种速度，正在初步显现。据The Information消息，刚刚在4月24日上线了V4系列的DeepSeek，将在6月份推出V4.1。

现在，在Agent产品方面的招聘，显露出加速的另一环——模型之上，还有产品。

押注模型与产品的共同进化，DeepSeek这次是真的要从模型实验室，走向AI公司了。

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—完—

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