近期，中电金信智能体创新大赛圆满落幕。大赛吸引了数十项数智方案同台竞技，覆盖研发测试、运营提效等多个核心业务环节。本期将聚焦大赛获奖产品——Excel智能数据挖掘助手（Stats-AI）：一款原生嵌入Excel/WPS的多智能体数据分析工具，让数据分析像聊天一样简单。
对于绝大多数业务人员、财务分析师、运营专员，甚至金融从业者来说，Excel是每天离不开的“第一现场”。然而，一旦涉及深度统计分析、机器学习建模、自动化报告生成，就不得不求助程序员、学习复杂的公式和脚本，或者在高昂的专业工具（SAS/SPSS）面前望而却步。
据统计，一位普通分析师完成一次完整的数据清洗→建模→可视化→报告输出，平均需要跨3个工具、排期2～3天。其中，80%的时间花在了“工具使用”而非“业务思考”上。
Stats-AI：嵌入Excel的多智能体数据分析助手
中电金信推出Excel智能数据挖掘助手（Stats-AI），是一款以Office Add-in形式原生嵌入Excel/WPS的多智能体AI分析工具。它不是另一个网页对话框，也不是让你复制粘贴的独立应用——它直接长在你的Excel里，侧边栏打开即用，全程不离开工作表。
用户只需圈选数据区域，用自然语言说出分析需求，Stats-AI内置的双智能体协作架构便会自动完成：意图理解 → 任务拆解 → 代码生成与执行 → 结果直接写回Excel表格。
技术底牌：Planner（规划智能体）负责理解意图、拆解任务计划；Executor（执行智能体）调用代码引擎完成计算并回写结果。配合SSE实时流式输出和asyncio异步回调，快速响应，过程全程可追溯。
三大业务场景，让“专业级分析”人人可用
• 销售/运营月报：
一句话生成带图表的经营分析报告
传统做法需要手动插入透视表、写公式、画图表、调格式，耗时至少40分钟。现在一句话+一次圈选，Stats-AI自动完成全流程，结果原位呈现，可直接用于周会/月报汇报。
• 机器学习建模：
客户流失预测，零代码完成
无需安装Python环境，不必纠结算法参数。Stats-AI内置AutoML模式（全自动）与引导式自定义模式（专家可介入调参），让机器学习从“数据科学家的专利”变成“业务人员的日常工具”。
• 数据库问答：
自然语言查订单、库存、财务数据
再也不用写复杂的SQL join，也无需反复求研发同事导数据。从提问到答案落表，全程不超过1分钟。
为什么Stats-AI与众不同？
对比市面上的主流Excel AI助手以及仍在广泛使用的传统数据分析方式，会发现一个共同的特征：它们要么依赖云端服务且无法适配信创环境，要么在统计分析深度和数据挖掘能力上存在明显短板，而传统方式更是以“高门槛、低效率”让大量业务人员望而却步。
Stats-AI的出现，填补了这一市场空白。它不仅在自然语言交互、多智能体协作等体验层面向国际一流看齐，更在信创环境、本地化部署、机器学习建模能力等维度构建了差异化优势。
在实际试用中，Stats-AI交出了实实在在的答卷：
数据分析任务人均处理时间下降约60%～70%——从“提需求排期等两天”到“即时出结果，直接落表”；
Office.js代码生成准确率因RAG知识库加持，较基础LLM直接生成提升显著；
支持单次会话处理多工作表、多数据源（Excel+文件+数据库+图片）联合分析，再复杂的数据场景也能从容应对。
Stats-AI面向每一个Excel的用户：
C端个人用户：白领、财务、运营、销售、市场、金融投研人员……只要你会圈选数据、会打字，就能完成过去只有编程高手才能做的专业分析。
B端企业用户：可集成企业系统/SaaS，支持私有化部署与数据安全脱敏，让团队整体分析效率跃升。
Stats-AI的交互方式丰富多元，无论是自然语言输入、表格圈选，还是截图、文件、语音等多模态输入，亦或是数据库连接问答……总有一种能契合用户的使用习惯。
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