第六章：Fine-tuning vs RAG vs Prompt Engineering——AI优化的三条路

本章难度：★★★★☆ | 预计阅读时间：40分钟

你将学到：三种AI优化方式的原理对比、各自适用场景、PM能主导的决策点、以及如何做出正确的技术路径选择

引言：三条路，一个目标

老板说：“让AI更懂我们的产品。”

你找了工程师，得到的方案有三种：

• “加个Prompt工程吧”
• “应该上RAG，知识库问答这个场景很适合”
• “得微调一下模型，让它学会我们的输出格式”

你一脸茫然：到底哪个是对的？

答案很简单：看情况。

但"看情况"不是推卸责任，而是要理解每种方式的本质。本章的目标，就是让你能说出"为什么这种情况应该用RAG而不是Fine-tuning"。

三个方式的一句话说清楚：