转行对谈：转向AI是破茧成蝶还是折翼未来？
01前言｜AI时代下的土建人
一、AI浪潮：开启一个崭新的时代
人工智能（AI）已经从学术前沿走向产业中心，成为当前时代最具颠覆性的技术之一。从最早“出圈”的对话式模型ChatGPT的火爆到AI绘画、AI写作等AIGC（生成式人工智能内容）应用的广泛落地，大模型技术的成熟正在重新定义“可能”的边界。过去一年间，全球AI行业呈现出前所未有的活力。
图 2024年 63%企业都在做ai大模型应用
如今，各行各业都在抢占AI的“标杆点”，AI技术以“3天一迭代，2天一更新”的惊人速度推动行业革新，从数字化向数智化迈进。
AI，不再是昙花一现，而是每个人都无法忽视的新时代风口。
二、赛道崛起：生成式AI与AI大模型岗位需求的爆发式增长
从最新的数据来看，生成式AI（AIGC）和AI大模型的岗位需求在2023年增长显著，成为吸引应届生投递和行业关注的两大热门领域。在行业融合和技术应用深化的背景下，这些岗位需求将继续扩大，成为未来5-10年内的主要就业增长点之一。
图 生成式AI和AI大模型岗位需求
三、AIGC职位需求爆发，多领域加速布局
从AIGC整体需求来看,2023年1-8月,AIGC新发职位同比增长139.76%。分行业来看,IT/互联网/游戏行业的AIGC新发职位占比最多,为62.23%;从同比增长来看,IT/互联网/游戏行业中AIGC新发职位同比增长较为可观,为305.36%。AIGC基于人工智能算法,而IT/互联网/游戏则是催生算法及算法应用最为广泛而深入的行业,因而AIGC职位最多,需求最为旺盛,增速也较为迅猛。
图 AIGC新发职位同比增长状况
四、AI产品经理：时代热潮下的人才缺口新高地
在Boss直聘上搜索AIGC或ChatGPT相关关键词时，可以看到不仅有高端职位如大模型算法工程师和图像识别专家，年薪百万的岗位，还有新兴职位如AIGC产品经理、AI设计师和prompt工程师等，不论是B端企业服务还是C端用户应用，AI产品经理的需求正全面激增，成为各行业争相抢夺的人才资源。
图 AI产品经理岗位招聘需求
02正文｜让我们详细聊聊AI
那么，什么是AI？它具体能应用于哪些场景？围绕AI与产品开发，又有哪些岗位值得关注？尤其是对于建筑人而言，这项技术是否意味着一条崭新的职业路径或者是新的转行机遇？带着这些问题，我们将逐步剖析AI的核心原理与实际应用，并聚焦AI大模型产品经理这一新兴职业，探索如何转型进入这个充满机遇的领域。
一、AI的定义与AI行业发展现状
1、人工智能(AI)是什么
基本定义:人工智能(Artificial Inteligence)，是一个以计算机科学(Computer Science)为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科。
主要目的:研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
应用领域:包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理等。
2、AI发展历程及行业现状
自二十世纪50年代图灵提出人工智能概念以来，人工智能技术经历了几十年的迅速发展。基于互联网行业飞速发展形成的海量数据、数据储存成本的下降以及GPU的不断成熟，人工智能领域的深度学习发挥出了强大的能力，在语音识别、图像识别、NLP等领域不断刷新纪录，让AI产品真正能够为人所用。随着人工智能在交通、医疗、安防、家居等方面应用加深，全球人工智能市场规模持续快速增长，2024年全球人工智能市场规模预计达35137亿元，国内规模预计达4015亿元。
图 生成式AI元年
生成式AI元年：全球进入AI驱动的生产革命，生成式技术是时代际遇
21世纪以来，全球技术创新进入空前活跃期，生成式AI技术的到来被誉为“最具革命性”的技术进步，未来产业发展是抢占全球创新高地、重构全球创新版图、重塑全球经济结构的关键节点。
我国人工智能产业的发展已驶入快车道。中国信息通信研究院公布的数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元，增速13.9%。工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023年，我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。迅猛的发展态势和广阔的市场空间，为“人工智能+”行动的顺利实施奠定了坚实的基础。
图 人工智能行业政策风向
二、AI在各个行业的落地
不仅限于IT和互联网行业，政府、金融、医疗、教育、交通等多个领域都在积极加入AI赛道。
图 大模型驱动干行百业的AI应用加速爆发
AI+医疗：AI在医疗领域的应用已经渗透到多个层面，极大地提高了医疗效率、精准度和患者体验。在医学影像领域，AI通过对X光、CT、MRI等影像数据的智能分析，帮助医生快速发现疾病的早期迹象，大幅提升诊断准确率。此外，AI还在药物研发、手术辅助、健康咨询以及公共卫生监测等领域展现了广阔的应用前景，为医疗行业注入了强大的创新动力。
AI+教育：目前，AI已经被广泛应用于在线教育平台，通过自动化作业批改、考试评分和学习进度监控，减轻教师工作负担。在教学支持方面，AI驱动的虚拟教师和语音助手可以实时解答学生的问题，提供互动式学习体验。
图 AI在教育行业中用于作文批改和文章润色
AI+游戏：在游戏设计方面，AI可以辅助设计者生成独特的关卡、地图和故事情节，提升游戏内容的丰富性和创意性。通过智能化的非玩家角色（NPC），AI赋予游戏角色更真实的行为模式和情感反应，增强了互动性和沉浸感。AI通过分析玩家的行为数据，为其提供个性化的游戏体验，例如推荐定制化内容以及优化操作界面。
AI+互联网：在搜索引擎中，AI通过自然语言处理和深度学习算法，显著提升了信息检索的准确性和个性化推荐能力；在社交媒体和电商平台中，AI驱动的推荐系统根据用户行为数据提供精准的内容和商品推送，优化用户体验。ai通过优秀的图文处理能力，在客服和销售岗位中也被广泛运用，AI客服能够7×24小时在线，快速解答用户问题，处理简单事务，并通过自然语言处理技术实现与用户的流畅对话，减轻了人工客服的负担。在AI销售方面，AI通过分析用户数据，精准了解客户需求，为客户推荐个性化商品或服务，同时优化销售流程。
AI技术目前在各个行业中得到了广泛应用，这些应用仅是冰山一角，随着技术的不断发展，AI在更多领域的潜力和应用场景仍在不断拓展。
三、AI产品经理的岗位职责
AI产品经理的岗位职责：
1.定义产品愿景和策略
AI产品经理需要确定产品的长期目标和短期目标。例如:一个AI驱动的医疗诊断工具的长期目标可能是“成为全球最准确的医疗诊断助手”，而短期目标可能是“在本年度内识别并准确诊断10种常见疾病”。
2.与数据工程师、算法工程师等成员紧密合作
AI产品经理需要与多个团队成员合作，包括但不限于数据工程师 (负责数据处理和清洗)、算法工程师 (负责模型训练和优化)和前端工程师 (负责用户界面设计)。
3.确保产品满足用户需求
AI产品经理需要进行市场调研，了解用户的真实需求。例如:对于上的医疗诊断工具，AI PM可能需要与医生、患者和医疗机构进行深入交流，了解他们在诊断过程中遇到的问题和需求。
4.监控产品性能并进行优化
AI产品经理需要使用各种工具和技术来监控产品的性能，例如: 模型的准确性、响应时间等。如果发现问题，他们需要与技术团队紧密合作，进行优化。
_注：以上文字来chatgpt检索结果+笔者润色_图 各大招聘软件对AI产品经理的要求
四、互联网行业在AI上的布局
国内互联网大厂已在AI领域进行全面布局，涵盖底层大模型、中间层AIagent开发平台及产品层（应用层）。除此之外，各互联网大厂还在与原有业务场景结合（如广告等业务），提升原有业务效率，并在商业模式上进行了深刻变革。
图 互联网大厂AI布局
例如腾讯以“产业实用”为核心理念，专注于建设AI基础设施、底层模型研发迭代、探索AI与腾讯原有业务场景结合（如广告等业务），对外toB构建产业生态。
再比如大力出奇迹的字节，一方面，凭借丰富业务场景积累，为豆包大模型提供海量数据与多样应用场景，且重C端体验，先打磨C端产品再拓展B端。另一方面，流量优势显著，其AI生态在使用场景与流量引入上更具优势，像 CapCut和Doubao下载量超ChatGPT夺全球第一，助力字节在多模态大模型领域快步前行。
图 字节AI布局
五、AI产品为什么是建筑人的最佳选择
但作为建筑学生也存在以下优势，相似度约60%:
1.都是产品设计:
建筑设计和互联网产品设计的对象都是一个产品，只不过形态不一样，房子解决的是居住、生活的问题，互联网产品决绝的是某一方面需求的问题，都要考虑市场需求、用户体验、工程实现，成本等多方面的因素。建筑设计师和互联网行业的产品设计师思考问题的流程基本是相似的，有很多工作方法也是相通的。
2.底层逻辑可迁移:
道:发现-分析-定义-解决-迭代问题，底层逻辑可迁移60%，但缺失可定义和迭代问题能力培养
术:用户调研/设计创造/沟通汇报/数据分析现阶段只需知道，然后在实际运营场景中运用去掌握熟悉度
器:AI Agent等平台经过系统学习后建筑学子基本上都能满足，产品软件学习上手较为简单。
图 中国与领先国家的AI岗位差距
3.新兴岗位人才缺口大：
由新技术衍生出的各个职业，基本上都是面临着很大的人才缺口的，所以就会导致大部分从事这个岗位的是从别的行业转行过来的，于是对求职人员的过往经历的筛选程度没那么苛刻，而这点将会成为转行成功的大契机。建筑已跌至谷底，转行宛如人生重新更换赛道，所以一定要选择去朝阳行业。譬如“新质生产力”，这些国家大力倡导与发展的方向，前景与钱景巨大。
六、AI产品经理的岗位职责
转行AI产品经理需要做很多功课，主要可以分为三个核心模块：AI产品实战项目经历、岗位认知和AI理论知识。
图 转行AI产品经理需要做的功课
1、AI产品实战（50%）
具体业务/分析思路/产品设计/方案落地/项目复盘
AI产品实战项目经历对求职AI产品至关重要，是提高简历匹配度的最重要一环。是检验你是否能负责 AI 产品规划设计，方案输出与落地的唯一途径。同时通过AI产品项目的实操，也可以让你习得产品经理技能、补足AI知识。
学习时长：约2个月。
2、岗位认知（30%）
JD梳理/项目复盘/简历优化/面试准备
岗位认知环节对转行成功与否有 30% 的决定性影响。有了实战项目与 AI 产品认知后，当务之急是寻找对口公司和岗位，依据招聘详情（JD）精心修改简历项目经历，提高筛选通过率。面试有特定 “套路” 与常见问题，类似 “八股文”，提前充分准备，才能自如应对，彰显自身优势与岗位适配性，提升转行成功率。
学习时长：约1个月。
3、AI知识（20%）
行业认识/AI算法入门/模型特性
AI知识占据了产品经理核心能力的20%。虽然在整体能力中占比相对较小，但AI知识是AI产品经理必备的基础能力。需具备一定的机器学习、深度学习、人工智能、大模型相关知识，从而理解算法数据处理和模型训练原理。这样才能理解用户使用场景、才能知道如何将这些技术应用于产品设计中去；
学习时长：约2周。
01
什么是AI大模型应用开发工程师？
如果说AI大模型是蕴藏着巨大能量的“后台超级能力”，那么AI大模型应用开发工程师就是将这种能量转化为实用工具的执行者。
AI大模型应用开发工程师是基于AI大模型，设计开发落地业务的应用工程师。
这个职业的核心价值，在于打破技术与用户之间的壁垒，把普通人难以理解的算法逻辑、模型参数，转化为人人都能轻松操作的产品形态。
无论是日常写作时用到的AI文案生成器、修图软件里的智能美化功能，还是办公场景中的自动记账工具、会议记录用的语音转文字APP，这些看似简单的应用背后，都是应用开发工程师在默默搭建技术与需求之间的桥梁。
他们不追求创造全新的大模型，而是专注于让已有的大模型“听懂”业务需求，“学会”解决具体问题，最终形成可落地、可使用的产品。
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02
AI大模型应用开发工程师的核心职责
需求分析与拆解是工作的起点，也是确保开发不偏离方向的关键。
应用开发工程师需要直接对接业务方，深入理解其核心诉求——不仅要明确“要做什么”，更要厘清“为什么要做”以及“做到什么程度算合格”。
在此基础上，他们会将模糊的业务需求拆解为具体的技术任务，明确每个环节的执行标准，并评估技术实现的可行性，同时定义清晰的核心指标，为后续开发、测试提供依据。
这一步就像建筑前的图纸设计，若出现偏差，后续所有工作都可能白费。
技术选型与适配是衔接需求与开发的核心环节。
工程师需要根据业务场景的特点，选择合适的基础大模型、开发框架和工具——不同的业务对模型的响应速度、精度、成本要求不同，选型的合理性直接影响最终产品的表现。
同时，他们还要对行业相关数据进行预处理，通过提示词工程优化模型输出，或在必要时进行轻量化微调，让基础模型更好地适配具体业务。
此外，设计合理的上下文管理规则确保模型理解连贯需求，建立敏感信息过滤机制保障数据安全，也是这一环节的重要内容。
应用开发与对接则是将方案转化为产品的实操阶段。
工程师会利用选定的开发框架构建应用的核心功能，同时联动各类外部系统——比如将AI模型与企业现有的客户管理系统、数据存储系统打通，确保数据流转顺畅。
在这一过程中，他们还需要配合设计团队打磨前端交互界面，让技术功能以简洁易懂的方式呈现给用户，实现从技术方案到产品形态的转化。
测试与优化是保障产品质量的关键步骤。
工程师会开展全面的功能测试，找出并修复开发过程中出现的漏洞，同时针对模型的响应速度、稳定性等性能指标进行优化。
安全合规性也是测试的重点，需要确保应用符合数据保护、隐私安全等相关规定。
此外，他们还会收集用户反馈，通过调整模型参数、优化提示词等方式持续提升产品体验，让应用更贴合用户实际使用需求。
部署运维与迭代则贯穿产品的整个生命周期。
工程师会通过云服务器或私有服务器将应用部署上线，并实时监控运行状态，及时处理突发故障，确保应用稳定运行。
随着业务需求的变化，他们还需要对应用功能进行迭代更新，同时编写完善的开发文档和使用手册，为后续的维护和交接提供支持。
03
薪资情况与职业价值
市场对这一职业的高度认可，直接体现在薪资待遇上。
据猎聘最新在招岗位数据显示，AI大模型应用开发工程师的月薪最高可达60k。
在AI技术加速落地的当下，这种“技术+业务”的复合型能力尤为稀缺，让该职业成为当下极具吸引力的就业选择。
AI大模型应用开发工程师是AI技术落地的关键桥梁。
他们用专业能力将抽象的技术转化为具体的产品，让大模型的价值真正渗透到各行各业。
随着AI场景化应用的不断深化，这一职业的重要性将更加凸显，也必将吸引更多人才投身其中，推动AI技术更好地服务于社会发展。
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