我是怎么刷 LeetCode通过华为OD 的：高效刷题方法 + 100 道推荐题单

LeetCode优先怎么刷更高效？我自己整理的 100 道算法题推荐路线

这篇不是题海战术，而是我自己准备面试时会用的刷题路线。
核心思路很简单：先刷 LeetCode，再按题型刷；先会模板，再做二刷；先做高频题，再补难题。

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一、先说结论

如果你现在要准备算法面试，尤其是 Java 后端、校招、社招都能用的那种，我的建议是：

• LeetCode 优先
• 题型优先
• 100 道高频题先过一遍
• 不会的题再做二刷

我不建议上来就无脑刷几百道，因为你会很容易陷进这几个坑：

• 刷得多，但没有形成模板
• 会做题，但不会总结
• 做过很多题，但面试时还是写不快

真正有用的不是“数量”，而是：

你是不是已经把常见题型的解法，变成了自己的反射动作。

二、为什么我推荐 LeetCode 优先

2.1 面试重合度高

很多大厂、外包、外企、OD 岗位的算法题，本质都来自这些经典题型：

• 数组
• 字符串
• 双指针
• 哈希
• 栈队列
• 二叉树
• BFS / DFS
• 动态规划
• 回溯

LeetCode 的好处就是把这些题型基本都覆盖了。

2.2 题解多，适合自学

你自己刷题的时候，最怕不是题难，而是：

• 看不懂题意
• 不知道题型归类
• 不知道为什么错

LeetCode 的优势就是题解多、讨论多、分类多，适合从“不会”慢慢磨到“会总结”。

2.3 很适合做二刷和复盘

很多平台适合练手，但 LeetCode 更适合：

• 记录题型
• 形成模板
• 做错题本
• 面试前冲刺

2.4 平台推荐度

三、我自己觉得高效的刷题方式

3.1 不要按“题号顺序”刷

更好的顺序是按题型：

1. 数组 / 字符串
2. 双指针 / 滑窗
3. 链表
4. 栈 / 队列
5. 二分
6. 树
7. 图
8. DP
9. 回溯
10. 贪心 / Trie / 堆

3.2 每道题按 4 步走

我自己的方法是：

1. 先独立想 10-15 分钟
2. 写出最笨但正确的解
3. 看题解，补模板
4. 隔 2-3 天二刷

3.3 每道题至少记 4 件事

刷完之后不要只记“我做过”：

• 题型标签
• 核心思路
• 边界条件
• 时间复杂度

3.4 推荐一个刷题闭环

读题 -> 口述思路 -> 写最小可行解 -> 优化 -> 复盘错因 -> 二刷 -> 限时重做

3.5 三阶段刷题法

四、100道题推荐路线

下面这 100 道，是我自己会优先推荐的 LeetCode 题单。
不是说你必须全刷完，但如果你把这 100 道吃透，常见面试题型基本就覆盖得差不多了。

4.1 基础数组 / 字符串

1. Two Sum- 哈希入门，必须会
2. Maximum Subarray- 贪心 / DP 经典题
3. Merge Intervals- 区间题的核心模板
4. Rotate Image- 矩阵模拟，面试高频
5. Group Anagrams- 哈希分组思维
6. Product of Array Except Self- 前后缀思维
7. Move Zeroes- 双指针基础
8. Majority Element- 投票思想
9. Contains Duplicate- 哈希去重
10. Subarray Sum Equals K- 前缀和高频

4.2 双指针 / 滑动窗口

11. 3Sum- 双指针经典
12. Container With Most Water- 双指针 + 贪心
13. Valid Palindrome- 双指针基础
14. Two Sum II - Input Array Is Sorted- 排序数组双指针
15. Longest Substring Without Repeating Characters- 滑窗模板
16. Minimum Window Substring- 滑窗进阶
17. Sliding Window Maximum- 单调队列经典
18. Find All Anagrams in a String- 固定窗口滑窗
19. Permutation in String- 变形滑窗
20. Fruit Into Baskets- 滑窗综合题

4.3 链表

21. Add Two Numbers- 链表基础
22. Merge Two Sorted Lists- 链表递归 / 迭代
23. Remove Nth Node From End of List- 快慢指针
24. Reverse Linked List- 反转模板
25. Linked List Cycle- 快慢指针必会
26. Linked List Cycle II- 找环入口
27. Reorder List- 链表拆分与合并
28. Intersection of Two Linked Lists- 双指针经典
29. LRU Cache- 设计题高频
30. Sort List- 链表归并排序

4.4 栈 / 队列 / 单调栈

31. Valid Parentheses- 栈入门
32. Min Stack- 栈设计题
33. Evaluate Reverse Polish Notation- 栈表达式
34. Daily Temperatures- 单调栈必刷
35. Next Greater Element I- 单调栈基础
36. Next Greater Element II- 单调栈进阶
37. Decode String- 栈 + 递归结合
38. Largest Rectangle in Histogram- 单调栈难点题
39. Trapping Rain Water- 双指针 / 栈经典
40. Implement Queue using Stacks- 栈队列转换

4.5 二分查找

41. Binary Search- 二分基础模板
42. Search Insert Position- 最基本的二分变形
43. Search in Rotated Sorted Array- 旋转数组经典
44. Find First and Last Position of Element in Sorted Array- 边界二分
45. Search a 2D Matrix- 二维矩阵二分
46. Find Minimum in Rotated Sorted Array- 旋转数组找最小值
47. Find Peak Element- 二分思想题
48. Koko Eating Bananas- 二分答案
49. Capacity To Ship Packages Within D Days- 二分答案进阶
50. Median of Two Sorted Arrays- 二分难题，适合冲刺

4.6 二叉树基础

51. Invert Binary Tree- 树 DFS 入门
52. Maximum Depth of Binary Tree- 树深度基础
53. Same Tree- 树递归基础
54. Symmetric Tree- 树对称判断
55. Binary Tree Level Order Traversal- BFS 基础
56. Binary Tree Right Side View- 层序遍历变形
57. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal- 建树必刷
58. Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal- 建树进阶
59. Validate Binary Search Tree- BST 判断
60. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree- LCA 经典
61. Binary Tree Maximum Path Sum- 树 DP 高手题
62. Path Sum II- 回溯 + 树结合

4.7 图 / DFS / BFS / 并查集

63. Number of Islands- DFS / BFS 入门
64. Course Schedule- 拓扑排序经典
65. Course Schedule II- 拓扑排序输出路径
66. Clone Graph- 图遍历必会
67. Pacific Atlantic Water Flow- 双向 DFS / BFS
68. Rotting Oranges- BFS 分层思想
69. Open the Lock- BFS 状态压缩
70. Number of Provinces- 并查集基础
71. Redundant Connection- 并查集经典
72. Word Search- DFS 回溯结合

4.8 动态规划

73. Climbing Stairs- DP 入门
74. House Robber- 线性 DP 经典
75. House Robber II- 环形 DP
76. Unique Paths- 网格 DP 入门
77. Minimum Path Sum- 网格 DP 经典
78. Coin Change- 完全背包味道很重
79. Coin Change II- 组合型 DP
80. Longest Increasing Subsequence- LIS 必刷
81. Longest Common Subsequence- LCS 经典
82. Edit Distance- 字符串 DP 高频
83. Partition Equal Subset Sum- 01 背包思想
84. Target Sum- 背包变形
85. Decode Ways- 字符串 DP
86. Palindromic Substrings- 区间 DP 入门

4.9 回溯

87. Subsets- 回溯入门
88. Permutations- 排列问题基础
89. Combination Sum- 组合回溯经典
90. Combination Sum II- 去重回溯
91. Generate Parentheses- 经典剪枝题
92. N-Queens- 回溯综合题
93. Letter Combinations of a Phone Number- 回溯入门
94. Restore IP Addresses- 回溯 + 剪枝

4.10 贪心 / Trie / 堆

95. Jump Game- 贪心经典
96. Gas Station- 贪心难点题
97. Task Scheduler- 贪心 + 计数
98. Partition Labels- 贪心分段
99. Top K Frequent Elements- 堆 / 哈希高频题
100. Implement Trie (Prefix Tree)- Trie 基础

五、如果时间紧，先刷哪一批

如果你现在不是很有时间，我建议先刷这几批：

第一批：必须会

• Two Sum
• Maximum Subarray
• Merge Intervals
• Valid Parentheses
• Binary Search
• Reverse Linked List
• Binary Tree Level Order Traversal
• Number of Islands
• Climbing Stairs
• Subsets

第二批：面试特别爱问

• Longest Substring Without Repeating Characters
• Minimum Window Substring
• LRU Cache
• Daily Temperatures
• Search in Rotated Sorted Array
• Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal
• Course Schedule
• House Robber
• Coin Change
• Generate Parentheses

第三批：冲分题

• Median of Two Sorted Arrays
• Binary Tree Maximum Path Sum
• Edit Distance
• N-Queens
• Task Scheduler

六、我自己的建议

6.1 不要只刷，不复盘

每道题刷完最好写三行：

• 这题属于什么类型
• 核心模板是什么
• 下次怎么写更快

6.2 不要只看答案，不自己重写

看懂不等于会写。
面试的时候，考的是你能不能在 20-30 分钟内把它写出来。

6.3 刷题要和面试强绑定

如果你是 Java 后端，建议重点关注：

• 哈希
• 双指针
• 栈队列
• 二分
• 树
• 图
• DP
• 回溯

七、最后总结

如果让我一句话总结这篇文章，那就是：

算法题不要瞎刷，先 LeetCode，先题型，先模板，再二刷，最后才是冲刺。

如果你能把这 100 道题稳定过一遍，再把错题二刷一遍，面试里的算法环节基本就不会太虚了。