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【RuoYi】数据分页功能分析 —— 以登录日志页面为例

本文基于 RuoYi-Vue v3.8.2,以"监控 → 登录日志"页面为例,从前端代码、前端开发者工具、后端代码到后端 Log 输出,完整分析 RuoYi 框架中数据分页的实现原理。

一、实例简介

本次分析选取的含数据分页功能的页面为:系统管理->日志管理->登录日志。

如图所示,页面底部有分页组件,显示"共 139 条"记录,每页显示 10 条,共 14 页。用户可以通过点击页码按钮来翻页查看数据,而非一次性加载全部 139 条记录。

二、为什么要数据分页?

以登录日志为例,假设系统运行多年,日志记录达到几十万条。若不分页,会带来以下问题:

层面问题
前端显示需渲染几十万行 DOM,页面严重卡顿甚至崩溃
前端内存几十万条 JSON 数据全部存入内存,内存开销极大
传输速度数据量过大,网络传输时间长,用户等待时间久
带宽每次请求消耗大量带宽资源
后端内存后端一次性从数据库查询全部数据,内存压力大
数据及时性数据量大时查询慢,返回的数据可能已经过时

所以,分页是性能优化的必要手段,每次只查询当前页所需的少量数据,极大降低了前后端的资源消耗。

三、源码分析

3.1 前端代码

(1)pagination 分页组件

打开前端源码文件:ruoyi-ui/src/views/monitor/logininfor/index.vue

如图所示,在<template>末尾使用了<pagination>组件,关键属性如下:

<pagination v-show="total>0" //只有当后端返回的总条数大于 0 时,才显示分页组件 :total="total" //将后端返回的总条数传入组件,组件据此计算总页数 :page.sync="queryParams.pageNum" //双向绑定当前页码,用户点击翻页时自动更新 :limit.sync="queryParams.pageSize" //双向绑定每页条数,默认为 10 @pagination="getList" //每次翻页时触发getList方法重新请求数据 />

同一文件中,queryParams的初始值定义如下:

queryParams: { pageNum: 1, // 默认第1页 pageSize: 10, // 默认每页10条 ipaddr: undefined, userName: undefined, status: undefined }

total初始值为 0,需要等后端返回数据的总条数后才会赋值,分页组件才会显示出来。

(2)getList 函数调用链

getList方法是获取数据的核心函数,其调用链为:

getListlist()request[axios]→ 后端接口

getList() { this.loading = true; list(this.addDateRange(this.queryParams, this.dateRange)).then(response => { this.list = response.rows; // 当前页的数据列表,赋值给表格展示 this.total = response.total; // 总条数,赋值给 total 后分页组件随即显示正确的总页数 this.loading = false; }); },

打开 API 文件:ruoyi-ui/src/api/monitor/logininfor.js

其中list函数的完整代码如下:

// 查询登录日志列表 export function list(query) { return request({ url: '/monitor/logininfor/list', method: 'get', params: query // pageNum、pageSize 等参数作为 URL 查询参数发送 }) }

list()函数通过 axios 发起 GET 请求,将pageNumpageSize等参数拼接在 URL 后面发送给后端。

(3)前端开发者工具 —— 请求与响应

请求参数(Headers):

打开浏览器 F12 开发者工具,切换到 Network → Fetch/XHR,点击页面的第 2 页后,可以看到名为list?pageNum=2&pageSize=10...的请求:

Request URL:http://localhost/dev-api/monitor/logininfor/list?pageNum=2&pageSize=10

Request Method:GET

Status Code:200 OK

前端将pageNum=2pageSize=10作为查询参数传递给了后端。

后端响应数据(Preview):

切换到 Preview 标签,可以看到后端返回的数据结构:

{
"total": 139, // 总条数,告诉前端共有多少条记录
"rows": [...], // 当前页的 10 条数据
"code": 200,
"msg": "查询成功"
}

total: 139被赋值给前端的this.total,分页组件据此显示"共 139 条"并计算出共 14 页;rows数组包含当前第 2 页的 10 条登录日志数据。

3.2 后端代码

打开后端 Controller 文件:ruoyi-admin/src/main/java/com/ruoyi/web/controller/monitor/SysLogininforController.java

其中负责分页查询的list方法如下:

@PreAuthorize("@ss.hasPermi('monitor:logininfor:list')") @GetMapping("/list") public TableDataInfo list(SysLogininfor logininfor) { startPage(); // ① 读取分页参数 List<SysLogininfor> list = logininforService.selectLogininforList(logininfor); // ② 查询数据 return getDataTable(list); // ③ 封装返回结果 }

后端实现分页只需两个关键函数:

函数作用
startPage()从请求中读取前端传来的pageNumpageSize,初始化 PageHelper 分页拦截器
getDataTable(list)将查询结果封装成包含total(总条数)和rows(当前页数据)的响应对象

四、分页实现原理分析

4.1 分页逻辑不在 Mapper 中实现

打开 Mapper 文件:ruoyi-system/src/main/resources/mapper/system/SysLogininforMapper.xml

selectLogininforList对应的 SQL 语句如下:

<select id="selectLogininforList" parameterType="SysLogininfor" resultMap="SysLogininforResult"> select info_id, user_name, ipaddr, login_location, browser, os, status, msg, login_time from sys_logininfor <where> <!-- 条件筛选 --> </where> order by info_id desc </select>

可以看到,selectLogininforList对应的 SQL 语句中完全没有LIMIT关键字,分页逻辑并不在 Mapper 中实现。原因在于startPage()内部调用了PageHelper.startPage(pageNum, pageSize),PageHelper 作为 MyBatis 的拦截器,会在 SQL 执行前自动拦截并改写 SQL 语句,追加LIMIT子句,从而实现对查询结果的分页截取。

4.2 后端 Log 关键输出分析

点击登录日志第 2 页(pageNum=2&pageSize=10),查看 IDEA 控制台输出:

完整的 Log 内容如下:

# 第一条:PageHelper 自动生成的 count 查询,用于统计总条数返回给前端 21:01:43.064 [http-nio-8080-exec-41] DEBUG c.r.s.m.S.selectLogininforList_COUNT - [debug,137] - ==> Preparing: SELECT count(0) FROM sys_logininfor 21:01:43.065 [http-nio-8080-exec-41] DEBUG c.r.s.m.S.selectLogininforList_COUNT - [debug,137] - ==> Parameters: 21:01:43.067 [http-nio-8080-exec-41] DEBUG c.r.s.m.S.selectLogininforList_COUNT - [debug,137] - <== Total: 1 # 第二条:原查询被 PageHelper 拦截后自动加上 LIMIT,只取当前页数据 21:01:43.067 [http-nio-8080-exec-41] DEBUG c.r.s.m.S.selectLogininforList - [debug,137] - ==> Preparing: select info_id, user_name, ipaddr, login_location, browser, os, status, msg, login_time from sys_logininfor order by info_id desc LIMIT ?, ? 21:01:43.068 [http-nio-8080-exec-41] DEBUG c.r.s.m.S.selectLogininforList - [debug,137] - ==> Parameters: 10(Long), 10(Integer) # offset=10(跳过前10条),num=10(取10条) 21:01:43.069 [http-nio-8080-exec-41] DEBUG c.r.s.m.S.selectLogininforList - [debug,137] - <== Total: 10
两条 SQL 的作用

PageHelper 将原本一条的查询语句自动拆分成了两条 SQL 执行:

第一条是selectLogininforList_COUNT,对应SELECT count(0) FROM sys_logininfor,用于统计表中所有符合条件的记录总数,结果即为返回给前端的total字段,分页组件据此计算总页数。

第二条是selectLogininforList,即原始查询语句被追加了LIMIT ?, ?后执行,只返回当前页的数据。

LIMIT 参数含义

两个占位符对应的参数为10(Long), 10(Integer),含义如下:

参数含义
第一个?10(Long)offset(偏移量):跳过前 10 条记录
第二个?10(Integer)num(查询数量):取 10 条记录

LIMIT 值的计算公式:

LIMIT offset, num offset = (pageNum - 1) × pageSize = (2 - 1) × 10 = 10 num = pageSize = 10

即从第 11 条记录开始,取 10 条数据,恰好是第 2 页的内容。

推广验证:

若前端请求pageNum=3&pageSize=10,则:

offset = (3 - 1) × 10 = 20 num = 10 SQL: LIMIT 20, 10 → 跳过前 20 条,取第 21~30 条(第3页)

五、总结

层面关键点
前端分页效果<pagination>组件负责显示分页条,绑定pageNumpageSizetotal
前端请求getListlist()→ axios GET,将pageNumpageSize作为参数传给后端
后端分页startPage()初始化 PageHelper,getDataTable()封装totalrows返回
分页原理PageHelper 拦截 SQL,自动执行两条语句:count(0)查总数 + 原查询加LIMIT
LIMIT 计算LIMIT (pageNum-1)*pageSize, pageSize,offset 控制起始位置,num 控制条数

RuoYi 框架通过 PageHelper 插件,让开发者无需手动写分页 SQL,只需在 Controller 中调用startPage()getDataTable(),即可实现完整的分页功能,极大简化了开发工作。

http://www.jsqmd.com/news/849107/

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