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CANN/asc-devkit CastDequant函数

CastDequant

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

产品支持情况

产品

是否支持

Ascend 950PR/Ascend 950DT

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

Atlas 200I/500 A2 推理产品

x

Atlas 推理系列产品 AI Core

Atlas 推理系列产品 Vector Core

x

Atlas 训练系列产品

x

功能说明

对输入做量化并进行精度转换。不同的数据类型,转换公式不同。

  • 在输入类型为int16_t的情况下,对int16_t类型的输入做量化并进行精度转换,得到int8_t/uint8_t类型的数据。使用该接口前需要调用SetDeqScale设置scale、offset、signMode等量化参数。

    通过模板参数isVecDeq控制是否选择向量量化模式。

    • 当isVecDeq=false时,根据SetDeqScale设置的scale、offset、signMode,对输入做量化并进行精度转换。计算公式如下:

    • 当isVecDeq=true时,根据SetDeqScale设置的一段128B的UB上的16组量化参数scale0-scale15、offset0-offset15、signMode0-signMode15,以循环的方式对输入做量化并进行精度转换。计算公式如下:

  • 在输入类型为int32_t的情况下,对int32_t类型的输入做量化并进行精度转换,得到half类型的数据。使用该接口前需要调用SetDeqScale设置scale参数。

    .

函数原型

  • tensor前n个数据计算

    template <typename T, typename U, bool isVecDeq = true, bool halfBlock = true> __aicore__ inline void CastDequant(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<U>& src, const uint32_t count)
  • tensor高维切分计算

    • mask逐bit模式

      template <typename T, typename U, bool isSetMask = true, bool isVecDeq = true, bool halfBlock = true> __aicore__ inline void CastDequant(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<U>& src, const uint64_t mask[], uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)
    • mask连续模式

      template <typename T, typename U, bool isSetMask = true, bool isVecDeq = true, bool halfBlock = true> __aicore__ inline void CastDequant(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<U>& src, const int32_t mask, uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)

参数说明

表 1模板参数说明

参数名

描述

T

输出Tensor的数据类型。

Ascend 950PR/Ascend 950DT,支持的数据类型为:int8_t/uint8_t/half

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品,支持的数据类型为:int8_t/uint8_t/half

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品,支持的数据类型为:int8_t/uint8_t/half

Atlas 推理系列产品 AI Core,支持的数据类型为:int8_t/uint8_t

和SetDeqScale接口的signMode入参配合使用,当signMode=true时输出数据类型int8_t;signMode=false时输出数据类型uint8_t。

U

输入Tensor的数据类型。

Ascend 950PR/Ascend 950DT,支持的数据类型为:int16_t/int32_t

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品,支持的数据类型为:int16_t/int32_t

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品,支持的数据类型为:int16_t/int32_t

Atlas 推理系列产品 AI Core,支持的数据类型为:int16_t

isSetMask

是否在接口内部设置mask。

  • true,表示在接口内部设置mask。
  • false,表示在接口外部设置mask,开发者需要使用SetVectorMask接口设置mask值。这种模式下,接口入参中的mask值设置为占位符MASK_PLACEHOLDER,用于占位,无实际含义。

isVecDeq

控制是否选择向量量化模式。和SetDeqScale(const LocalTensor<T>& src)接口配合使用,当SetDeqScale接口传入Tensor时,isVecDeq必须为true。

halfBlock

对int16_t类型的输入做量化并进行精度转换得到int8_t/uint8_t类型的数据时,halfBlock参数用于指示输出元素存放在上半还是下半Block。halfBlock=true时,结果存放在下半Block;halfBlock=false时,结果存放在上半Block,如图图1。

表 2接口参数说明

参数名

输入/输出

描述

dst

输出

目的操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。

src

输入

源操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。

mask/mask[]

输入

mask用于控制每次迭代内参与计算的元素。

  • 连续模式:表示前面连续的多少个元素参与计算。取值范围和操作数的数据类型有关,数据类型不同,每次迭代内能够处理的元素个数最大值不同。当操作数为16位时,mask∈[1, 128];当操作数为32位时,mask∈[1, 64];当操作数为64位时,mask∈[1, 32]。

当源操作数和目的操作数位数不同时,以数据类型的字节较大的为准。例如,源操作数为int16_t类型,目的操作数为int8_t类型,计算mask时以int16_t为准。

repeatTime

输入

重复迭代次数。矢量计算单元,每次读取连续的256Bytes数据进行计算,为完成对输入数据的处理,必须通过多次迭代(repeat)才能完成所有数据的读取与计算。repeatTime表示迭代的次数。

关于该参数的具体描述请参考高维切分API。

repeatParams

输入

控制操作数地址步长的参数。UnaryRepeatParams类型,包含操作数相邻迭代间相同DataBlock的地址步长,操作数同一迭代内不同DataBlock的地址步长等参数。

相邻迭代间的地址步长参数说明请参考repeatStride;同一迭代内DataBlock的地址步长参数说明请参考dataBlockStride。

count

输入

参与计算的元素个数。

图 1halfBlock说明
![](https://raw.gitcode.com/cann/asc-devkit/raw/68eb55191616e7a7b08961a5c82a706272353b5f/docs/api/figures/halfBlock说明.png "halfBlock说明"?utm_source=gitcode_repo_files)

返回值说明

约束说明

  • 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。
  • 操作数地址重叠约束请参考通用地址重叠约束。

调用示例

完整的调用样例可参考复合计算样例。

  • 高维切分计算接口样例-mask连续模式

    int32_t mask = 256 / sizeof(int16_t); // repeatTime = 2, 128 elements one repeat, 256 elements total // dstBlkStride, srcBlkStride = 1, no gap between blocks in one repeat // dstRepStride, srcRepStride = 8, no gap between repeats AscendC::CastDequant<uint8_t, int16_t, true, true, true>(dstLocal, srcLocal, mask, 2, { 1, 1, 8, 8 });
  • 高维切分计算接口样例-mask逐bit模式

    uint64_t mask[2] = { UINT64_MAX, UINT64_MAX }; // repeatTime = 2, 128 elements one repeat, 256 elements total // dstBlkStride, srcBlkStride = 1, no gap between blocks in one repeat // dstRepStride, srcRepStride = 8, no gap between repeats AscendC::CastDequant<uint8_t, int16_t, true, true, true>(dstLocal, srcLocal, mask, 2, { 1, 1, 8, 8 });
  • 前n个数计算接口样例

    AscendC::CastDequant<uint8_t, int16_t, true, true>(dstLocal, srcLocal, 256);

结果示例如下:

输入数据srcLocal: [20 53 26 12 36 6 20 93 66 30 56 99 59 92 7 37 22 47 98 10 85 29 14 46 17 34 45 17 25 45 82 17 66 94 68 23 67 8 89 8 92 6 10 80 87 20 9 81 70 62 11 58 38 83 32 14 38 47 41 63 94 26 96 89 88 35 86 55 60 82 15 65 92 67 83 23 63 25 85 93 50 91 75 60 80 10 55 20 71 14 67 23 31 63 7 93 69 45 61 23 43 86 11 81 81 36 76 58 53 25 23 51 59 78 82 10 39 40 24 50 68 49 79 40 4 53 22 38 45 17 29 54 9 66 98 47 12 47 47 20 98 0 59 77 1 21 39 70 66 20 68 8 77 77 54 0 3 33 37 37 48 60 83 88 27 70 31 49 75 21 59 3 99 84 92 84 14 44 26 56 72 56 37 52 39 11 2 59 59 65 71 64 10 65 62 48 42 79 69 69 27 99 8 38 36 77 34 34 60 50 52 50 41 31 95 68 27 16 42 64 19 47 0 10 36 36 33 62 98 64 32 81 49 53 27 70 35 9 63 7 10 89 3 39 94 23 89 16 23 60 71 42 46 58 65 90] 输出数据dstLocal: [ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 20 53 26 12 36 6 20 93 66 30 56 99 59 92 7 37 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 22 47 98 10 85 29 14 46 17 34 45 17 25 45 82 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 66 94 68 23 67 8 89 8 92 6 10 80 87 20 9 81 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 70 62 11 58 38 83 32 14 38 47 41 63 94 26 96 89 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 88 35 86 55 60 82 15 65 92 67 83 23 63 25 85 93 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 50 91 75 60 80 10 55 20 71 14 67 23 31 63 7 93 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 69 45 61 23 43 86 11 81 81 36 76 58 53 25 23 51 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 59 78 82 10 39 40 24 50 68 49 79 40 4 53 22 38 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 45 17 29 54 9 66 98 47 12 47 47 20 98 0 59 77 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 21 39 70 66 20 68 8 77 77 54 0 3 33 37 37 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 48 60 83 88 27 70 31 49 75 21 59 3 99 84 92 84 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 44 26 56 72 56 37 52 39 11 2 59 59 65 71 64 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 65 62 48 42 79 69 69 27 99 8 38 36 77 34 34 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 60 50 52 50 41 31 95 68 27 16 42 64 19 47 0 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 36 36 33 62 98 64 32 81 49 53 27 70 35 9 63 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 89 3 39 94 23 89 16 23 60 71 42 46 58 65 90]

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

http://www.jsqmd.com/news/849469/

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