yolo26 pt转onnx

from ultralytics import YOLO def main(): # 加载你训练好的 YOLO26 模型 model = YOLO("D:\\ultralytics\\runs\\detect\\train-3\\weights\\best.pt") # 请将 best.pt 替换为你实际的文件路径 # 导出为 ONNX 格式 model.export( format="onnx", imgsz=(640,384), # 训练图片大小，默认640 simplify=True, # 简化模型结构，提升推理兼容性 opset=12, # ONNX 算子版本，适配大多数推理引擎 dynamic=True # 支持动态输入尺寸（可选，适合视频等变长输入） ) print("✅ ONNX模型导出成功！") if __name__ == '__main__': main()