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1951-2025年中国1km月平均气温逐年变化量数据集

摘要

本数据集为中国1000米分辨率月平均气温数据集(1951-2025)衍生生成的“1951-2025年中国1千米月平均气温逐年变化量数据集”产品,输出格式为TIF,覆盖中国范围,时间表达为1951-2025年。产品围绕“年际变化量”算法组织,对当前指标的长期变化特征进行标准化表达,可直接用于气候诊断、区域差异识别以及后续专题制图分析。

关键词:月平均气温;年际变化量;1千米分辨率

引 言

中国1000米分辨率月平均气温数据集(1951-2025)提供了长时间序列、规则网格的气象背景信息,为开展气候变化分析和区域比较研究提供了基础数据支撑。针对原始月尺度序列直接使用不够便捷的问题,需要进一步形成具有明确主题和统一格式的衍生产品,以服务科研分析和交付应用。

“1951-2025年中国1千米月平均气温逐年变化量数据集”面向的是对原始时间序列进行专题化整理后的结果表达。与直接浏览原始变量相比,该产品突出体现了“年际变化量”所关注的变化特征,降低了用户在指标计算和结果组织上的预处理成本。

在统一流程下,产品处理遵循中国范围裁剪、变量识别、时序处理和结果写盘等固定环节,年尺度结果优先选取最近年份,月尺度结果优先选取最近年份中空间表达最清晰的月份。结果采用统一命名、时间口径和空间范围说明,便于在后续专题评估、区域对比和统计分析中直接调用。

1 数据采集和处理方法

1.1 数据采集方法

源数据采用“中国1000米分辨率月平均气温数据集(1951-2025)”,处理流程根据产品注册表自动识别变量、时间维和算法类型,并在统一脚本入口下完成结果生产。

1.2 数据处理

处理过程中首先按默认规则限定中国范围,随后围绕“年际变化量”对主变量进行计算,最终生成TIF主数据。

结果文件采用规范目录结构保存,空间范围为3°51′0″–53°33′39″N,73°30′4″–135°5′19″E,空间分辨率约为1000米,便于与同批气象衍生产品保持一致的组织方式。

2 数据样本描述

本数据集主文件为逐年TIF,时间口径为year时间范围说明为1951-2025年。

3 数据质量控制和评估

本数据集在生成过程中执行了变量筛选、空间范围控制、缺失值处理和统一写盘规范。对于时间序列统计类结果,脚本会保留 NaN 表达缺测或样本不足的情形,避免用不可靠值替代真实缺失情况,从而提升结果解释的稳健性。

4 数据价值

“1951-2025年中国1千米月平均气温逐年变化量数据集”可直接服务于中国范围气候变化识别、区域比较和专题分析,为当前指标的专题研究提供标准化结果底座。统一的数据命名、时间口径和空间表达方式,有助于提升后续分析与复用效率。

http://www.jsqmd.com/news/853842/

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