当前位置: 首页 > news >正文

SWAT-MODFLOW地表与地下协同模拟及多情景专题应用

耦合模型被应用到很多科学和工程领域来改善模型的性能、效率和结果,SWAT作为一个地表水模型可以较好的模拟主要的水文过程,包括地表径流、降水、蒸发、风速、温度、渗流、侧向径流等,但是对于地下水部分的模拟相对粗糙,考虑到SWAT模型的限制,在SWAT模型和MODFLOW模型的框架上,建立了SWAT-MODFLOW耦合模型来更加综合的考虑地表-地下过程,并且更精确的描述地下水流动过程。国内外学者使用SWAT-MODFLOW模型或其改进形式对很多场地进行了研究。

第一讲、耦合模型原理与层次结构

1.1流域水循环与SWAT模型

1.2 地下水模拟与MODFLOW模型

1.3 SWAT-MODFLOW地表-地下耦合模型

1.4 QSWATMOD 插件与功能介绍

1.5 模型实现所需软件平台

第二讲、AI大模型及在耦合模型中的应用

2.1 人工智能(AI)、机器学习、深度学习及大模型

2.2 目前常用大模型介绍(ChatGPT、DeepSeek等)

2.3 prompt介绍

2.4 prompt最好的原则和策略

2.5 AI辅助耦合模型的应用场景介绍(技术指导、Python编程、数据处理、快速制图、错误分析、分析报告,等)

第三讲、QGIS软件

3.1 QGIS平台

3.2 QGIS安装

3.3 QGIS界面认识

3.4 QGIS常见数据格式

3.5 QGIS建立工程

第四讲、基于QSWATMOD的SWAT-MODFLOW模拟

4.1 QSWATMOD下载与安装

4.2 QSWATMOD所需数据及注意事项

4.3 QSWATMOD实现SWAT-MODFLOW联合

第五讲、QSWAT模型介绍与建模

5.1 SWAT模型与GIS软件

5.2 QSWAT介绍与安装

5.3QSWAT建立SWAT工程

5.4基于QSWAT工程的QSWATMOD建模

第六讲、基于QGIS的数据制备

6.1 地图投影及转换

6.2 地形数据的制备

6.3 burn in数据的制备

6.4 土地利用的制备

6.5 土壤数据的制备

6.6 气象数据的制备

第七讲、基于CUP的SWAT参数率定

7.1 香溪河SWAT工程

7.2 率定验证原理

7.3 参数率定实现

7.4 率定验证的判断

7.5 参数敏感性分析

7.6 水质率定验证

第八讲、MODFLOW模型讲解

8.1 MODFLOW软件介绍

8.2 耦合模型所需MF文件及格式

8.3 VISUAL MODFLOW建模

8.4 基于VM的SWAT-MF耦合模型

8.5 抽水井灌溉情景的耦合模拟

8.6 多层地下水情景的耦合模拟

第九讲、结果分析

9.1 耦合模型结果文件

9.2 耦合模型结果读取

9.3 SWAT模型结果读取

9.4 模拟结果的时间分析

9.5 模拟结果的空间分析

9.6 空间结果的地图制作

十、案例专题一控制措施效果模拟

10.1 最佳管理措施简介

10.2 控制措施的设置

10.3 控制措施的效果模拟

十一、案例专题二土地变化情景模拟

11.1 变化情景简介

11.2 土地利用变化的转移矩阵分析

11.3 QSWATMOD 土地利用变化情景分析

11.4 基于 FLUS 的土地利用预测

十二、案例专题三气候变化情景模拟

12.1 气候变化情景介绍

12.2 CMIP6 数据数据下载与读取

12.3 CMIP6 数据处理

12.4 QSWATMOD 气候变化情景分析

12.5 CMIP6 气候数据降尺度处理

点赞+关注

http://www.jsqmd.com/news/854459/

相关文章:

  • 别再只用COCO了!针对桥梁隧道裂缝检测,这份8000+样本的精细标注数据集评测与使用指南
  • Linux Shell生成随机文件:dd、openssl等工具实战与性能优化
  • Datasheet学习4(Audio)(TODO)
  • 别再搞混了!SAP物料主数据、BOM、工艺路线里的三种损耗率(Scrap)到底怎么配?
  • 5大核心技术突破:Source Han Serif CN开源字体全栈部署实战指南
  • 2026年玉米膨化机市场:谁是真正的行业领航者?
  • 高粱品质改良与生物育种技术创新 伯远生物
  • 如何用Driver Store Explorer彻底清理Windows冗余驱动:完整指南
  • 日砸3亿的具身智能狂潮,英诺投中半个清华系
  • 嵌入式系统学习路线:从C语言到RTOS/Linux的四年规划
  • cursor接入外部大模型教程!新手必看
  • Perplexity诗词搜索实测对比:3类主流AI模型在平仄识别、典故溯源、意象关联上的性能断层式差距(附127组测试数据)
  • 2026 智能中高考行业深度报告:想象力凭精准提分成加盟首选
  • Windows 10下MFA安装避坑全记录:解决conda网络超时、模型下载失败等常见问题
  • UWB:直线传播物理局限|镜像:跨镜时空轨迹张量
  • 美团霸王餐活动API接口快速对接
  • 人工智能导论:模型与算法(未来发展与趋势)
  • 回归系数b
  • 2026企业招聘平台选择趋势:前程无忧成为多类型岗位招聘的重要平台
  • ARM与FPGA通信接口设计:从并行总线到AXI的软硬件协同实践
  • 猫抓插件:浏览器资源嗅探与下载的完整手册
  • PyTorch-Lightning与PyTorch版本兼容性全解析:从CUDA 11.1到最新版,如何优雅配对?
  • (最新版)GitGitHub实操图文详解教程(09)—git log命令
  • 实在Agent架构实战:彻底化解工厂员工入转调离流程繁琐与HR行政超负荷困局
  • ARM存储一致性模型:多核编程中的内存屏障与并发陷阱
  • FFmpeg硬件加速全解析:从原理到实战的跨平台优化指南
  • 为什么92.7%的AI视频项目在第3秒开始失连?:2024年全球17个主流模型连贯性崩溃点压力测试报告(含可落地的4步韧性加固法)
  • 家电维修‘三板斧’失灵?从集成灶到液晶电视,揭秘那些用LCR表才能揪出来的‘隐形杀手’电容
  • BiliBili-UWP:Windows平台上原汁原味的B站客户端体验,你试过吗?
  • Python+AI智能体(Agent)零基础入门全攻略:原理、架构、手搓代码与实战落地