MySQL 子查询优化如何做？

目录

一. 子查询概述

二. 子查询效率低的原因

三. 子查询优化的方法

3.1 将子查询拆分为多表查询

3.2 在内部查询表的查询字段上添加索引

一. 子查询概述

子查询通常是将一个表的查询结果作为另一个表的查询条件，也就是我们常说的嵌套查询。

使用子查询，我们让我们一次性完成需要很多步查询操作才能得到的结果。子查询的SQL语句通常比较长，而且执行效率普遍非常的差，是慢查询的主要贡献者，尽管它可以使用一条SQL语句达到查询效果，但实际并不是特别推荐使用，但我们在不得已的情况下也可以考虑使用子查询，那么我们就要最大程度上提高子查询的效率，这里就涉及到了子查询的优化。

二. 子查询效率低的原因

（1）执行子查询时，MySQL内部需要建立一个临时表来存储内部查询得到的数据，外层查询从内层查询的表中查询记录，查询完毕之后，会消除这个临时表，这个过程会非常消耗CPU资源和IO资源；

（2）因为子查询得到的结果是存储在一张临时表中，所以不论是内存临时表还是磁盘临时表，都无法添加索引，从查询效率自然非常差；

（3）如果子查询的结果集比较大，那么外查询的性能就会受到影响；

三. 子查询优化的方法

3.1 将子查询拆分为多表查询

嵌套查询通常情况都涉及到多张表，也有单表作为两张表的嵌套查询，分析哪张表数据量小，哪张表就作为驱动表，并在被驱动表的查询字段上添加索引，提高驱动表与被驱动表的匹配速度。

举一个最简单的子查询例子：

SELECT ... FROM ... WHERE ...NOT IN 或 NOT EXIST （内层查询 SELECT ... FROM... WHERE ...）

上述语句就是一个典型的嵌套子查询，这种情况下只有内层循环的 WHERE 可以使用到索引字段，外层的 NOT IN 条件过滤就无法使用索引过滤，只能挨个匹配判断；

我们可以将它改为多表连接查询SELECT .. FROM ... LEFT JOIN xxx ON xxx WHERE xx IS NULL。这样一来，我们在 JOIN 表连接时和 WHERE 条件判断时都可以使用到索引，从而提高查询效率。

3.2 在内部查询表的查询字段上添加索引

如果必须使用嵌套查询，暂且一双层嵌套为例，首先执行的是内部查询语句，它的执行过程与普通查询语句基本一致，但是查询所得到的结果则是一张虚拟表，无法向其中添加索引，只是为了给外部查询语句再次做条件筛选使用。因此，可以在内部查询表的查询字段上添加索引，如果有多个查询条件也可以考虑添加联合索引，通过提高内部查询的查询速度进而提升整体的查询性能。