iMLite AI（悟境）：面向户外场景的端侧实时决策引擎，已落地 50 万 + 设备

深圳市圆周率智能信息科技有限公司（以下简称 圆周率智能）今日正式发布iMLite AI（悟境）端侧实时决策引擎，聚焦户外场景智能硬件设备，为户外、运动、出行领域提供可离线运行的实时决策能力。目前，iMLite AI 已服务行业内数十个 B 端客户与品牌，累计在50 万 + 真实设备上稳定部署、持续进化。

在现实世界中，大量关键决策发生在户外、运动、出行等场景，这类场景普遍存在无网络、设备算力受限、高实时响应的刚性要求。传统云端 AI 体系难以适配，存在无法离线运行、无法在低功耗设备部署、无法完成实时决策三大核心痛点，导致户外智能设备长期停留在 “数据展示” 层面，无法真正输出决策价值。

iMLite AI 打造设备端独立运行的决策系统，构建 “人 + 空间 + 行为 = 实时决策” 的核心范式。无需依赖云端服务器，仅通过设备本地算力，即可融合分析空间数据、行为数据、设备状态数据，直接输出路径选择、行动策略、实时决策等可执行结果，实现从 “决策依据” 到 “决策输出” 的完整端侧闭环。

作为已规模化落地的成熟系统，iMLite AI 已覆盖户外、运动、出行三大核心场景，实现100% 纯离线运行。平台积累了10 万级日均轨迹、百万公里级累计里程、万级闭环决策数据，所有数据均来自真实世界决策场景，非互联网公开数据，是训练端侧决策模型最稀缺的核心资产。

在高尔夫场景，iMLite AI 落地AI 球童产品，作为行业标杆级端侧 AI Agent，具备 100% 离线选杆、推击线路计算、全场多洞策略规划、持续学习用户击球习惯四大核心能力。随着真实数据持续积累，AI 决策准确率不断提升，用户决策依赖度持续增强，逐步替代传统人工经验，实现真实场景下的决策价值落地。

依托技术深耕与场景沉淀，iMLite AI 已构建三大核心壁垒，形成难以复制的行业护城河：

一是决策效果壁垒，决策准确率随真实数据持续迭代，用户依赖度不断提升；

二是数据壁垒，拥有行业独有的 “行为 - 决策 - 结果” 完整闭环数据，无法通过互联网爬取或模拟生成；

三是设备嵌入优势，已预装进入 50 万 + 真实设备，成为设备出厂默认核心能力，占据用户心智与入口先发优势。

技术路径上，iMLite AI 已完成从L1 规则引擎、L2 数据驱动参数优化的跃迁，正向 “L3 轻量端侧时序决策模型（Tiny Transformer” 稳步推进，逐步实现模型直接输出策略，向轻量端侧异构混合模型演进。三大壁垒相互强化，形成正向数据飞轮，推动决策效果持续迭代，为跨行业场景复制筑牢基础。

面向未来，iMLite AI 致力于构建设备智能层（Device Intelligence Layer），从高尔夫高价值场景、户外运动高频场景，逐步拓展至无人机、AR 设备、工业巡检等更多领域，打造跨行业通用的端侧决策基础设施，让每一台户外智能设备都具备 “理解环境并做出决策” 的能力。