获 800 万美元融资，MAU 超 40 万！「shapes」AI 社交能否成下一代聊天应用？
《「shapes」获 800 万美元种子轮融资，AI 助力社交“入场”，能否成下一代聊天应用？》
这几天，我在「shapes」随机进了个陌生群聊，发了句 "hello"，三秒内就有 AI 角色接上，回了串热情有趣的欢迎语。此后，不管我发啥，它都能迅速给出合适回复。于是，我就在这个没熟人的群里，和 AI 以及其他真人聊了起来。
笔者在「shapes」随便选了个群聊打招呼，群内的 AI 角色马上回复、欢迎。「shapes」是个把 AI 融入真人社交的应用，近期宣布完成 800 万美元种子轮融资。这笔金额在 AI 社交赛道或许不算耀眼，比如以 AI 分身代刷朋友圈走红的 Elys，其母公司 1 月份宣布融资 3000 万美元。但难得的是，当其他多数产品还处于功能测试、用户积累阶段时，「shapes」披露自己 MAU 超 40 万，半年内月活增长 6 倍。
「shapes」产品描述和宣传图以聊天、交友、创建角色、找同好等为宣传点，主要面向对游戏、动漫、同人等文化感兴趣的年轻用户。
而这或许源于它解决了一件“小事”——让用户开口。
90%的人有社交意愿，但被“第一句话”卡住了
「shapes」创始人 Mittal 曾在 X 上发过一则贴文，团队在产品立项前花约 300 个小时和用户深度沟通，得出核心判断：用户有建立社交关系的意愿，却难以付诸行动。他们没朋友、渴望交友，却难迈出第一步。
这个判断并非孤立。《中国青年报》2025 年的一项调查显示，近两千名 18 - 35 岁青年中，64.2% 的人存在心理或行动上的“社交卡顿”。但“卡顿”不代表没有社交意愿。GWI 与《金融时报》联合发布的《2025 年社交媒体报告》显示，16 - 34 岁网民使用社交媒体的原因中，“认识新朋友”以 51% 排在第二位；约会应用 Coffee Meets Bagel 发布的《2025 年约会真实性报告》称，1000 多名受访美国年轻人中，超 90% 的受访者想有段认真的关系，却“不主动寻找”。
意愿在，却被三层叠加阻力压住。
第一层是心理性的。社会心理学家 Leary 提出，人会本能回避可能带来尴尬、冷场和被忽视的互动。很多人怕的不是社交本身，而是社交失败的后果，比如打招呼没人回、主动开口却冷场。《华盛顿邮报》指出，Z 世代的“互动焦虑”已进入爆发期，他们心理上抗拒一切需即时反馈的对话。
第二层是能力性的。在社交这种接近互动表演的场合，自如接梗、抛话题、展现魅力并非易事。大部分人不知在陌生群里如何开口社交才不突兀。
第三层来自外部，是结构性的。工作一天后，很多人精力耗尽，“社交额度”用光。同时，能消耗时间的娱乐替代品丰富，刷短视频、追剧、打游戏回报即时、成本低，社交在“值得花时间”的事情里优先级后移。
三层阻力叠加形成社交困局，意愿在，行动却没有。传统真人社交产品也卡在这，解法是“资源匹配”，不管是以性格、兴趣还是地理位置为匹配依据，逻辑都是把对的人推到用户面前，社交就会自然发生。但这个思路解决了“找到谁”的问题，却忽略了社交行为如何启动和顺利发生。匹配到“对的人”后，用户仍要独自面对心理门槛。
把 AI 塞进群聊，让开口不再需要心理建设
「shapes」基于调研找到核心问题后，没像 Elys、Second Me 等主流 AI 社交产品那样，在 1v1 私聊场景里帮用户“筛选匹配”或打造“聊天替身”，而是直接降低开口门槛。
第一步：把核心社交场景从私聊迁移到群聊
前文提到 Z 世代“互动焦虑”爆发，抗拒即时反馈对话，1v1 私聊是高压回合制交互，需即时反馈，易踩中焦虑点。相比之下，群聊成了年轻人更偏好的社交避风港，可潜水、不参与也不尴尬。GWI 在《2026 年 Z 世代观察》中说：“维持群聊活跃，已成为 Z 世代的社交艺术。”
「shapes」的产品设计将这一偏好系统化。其私聊功能（User DM、与 AI 的私聊）都以加入或创建群聊为前提，用户得先进入群聊，才能开启私聊或建立新联系。这入口本身就是降低用户启动成本的第一步。
第二步：用 AI 解决群聊的冷启动问题
Discord 证明年轻人愿意在群聊花时间，但新社群活跃度依赖核心用户暖场能力，普通用户进来可能长期潜水。「shapes」把 AI 塞进群聊，让它成为“永远不会冷场的人”。新用户进群说话时，AI 角色会第一时间欢迎、捧场、炒热气氛，还会抛话题。在「shapes」，主动开口不再是高风险的自我暴露，更像和活跃、暖心网友的即兴互动。
值得一提的是，「shapes」聊天中的 AI 不是通用客服机器人，而是有独立人设的角色化 AI。每个 AI 角色从自身性格与设定出发对群内信息做出反应，带梗、吐槽、发表观点，不只是接续上文，这提升了用户沉浸感，让他们不知不觉投入大量时间。
而且这些群聊里活跃的 AI 角色并非官方创建。如前文所说，「shapes」的 AI 角色创建是主要宣传点，它向用户开放完整细致的 AI 角色创建系统，官方数据显示用户已累积创建超 300 万个角色。用户可为 AI 设定名字、性格、外观和背景故事，还能从平台提供的 70 多种 AI 模型中选一个驱动角色对话。部分群聊里 AI 角色的回复趣味性和语境匹配度，不亚于专门的 AI 陪伴产品。
第三步：判断时机，保持聊天热度
在「shapes」的逻辑里，AI 像社交中的“粘合剂”。用户因兴趣社区加入群聊本就有共同话题，最初 AI 抛梗、吐槽助力连接。随着真人互动热度提升，“Free Will”功能会让 AI 角色判断发言时机，控制发言次数，降低自身存在感。但用户发言无人响应时，它又会适时出现，把用户“粘合”起来。
据创始人披露，在「shapes」中，用户平均 20 分钟就能在公聊中认识 5 个以上朋友，每天有数千名用户在应用上停留 2 - 4 小时。
写在最后
创始人 Mittal 将「shapes」定位为“下一代人的聊天应用”，而非单纯的 AI 社交工具。从其产品逻辑看，这个定位更精确的表述是：「shapes」试图重新定义的是社交的 “入场方式”，而非社交本身。其近期数据表明，AI 用来解决社交痛点是可行的，但想成为下一代人聊天应用，「shapes」目前还略显单薄。AI 助力群内破冰、维持群聊热度的创新能否持续吸引用户留下，而不让用户认识后迁移到其他平台？同时，「shapes」也会面临群聊的高难度安全审核、AI 角色的监管以及 Discord 等社区的变现瓶颈。