提到 Python 中的|，绝大多数开发者的第一反应都是按位或运算，5 | 3 = 7 是我们初学编程时就烂熟于心的基础。但很少有人知道，| 还能像这样用：
动画视频在《21. “|”不只是按位或，90%的人不知道》。
chain = AddOne() | MulTwo() | ToStr() print(chain.run(5))
Python 里的 | 不只是按位或，90% 的人不知道它还能这么用。一个符号就能把多个函数串成一条流水线，数据从左到右自动流动，代码像管道一样直观。这不是什么黑魔法，而是 Python 一个极其强大但被严重低估的特性 ——运算符重载。今天我们就来彻底解锁 | 运算符的隐藏技能，顺便揭秘 LangChain 中大名鼎鼎的 LCEL 表达式语言的核心原理。
运算符不是语法特权，只是语法糖
很多人觉得 +、-、*、| 这些运算符是 Python 内置的 "特殊语法"，只能用于数字、字符串等基本类型。但实际上，Python 中所有运算符都对应着一个特殊的魔法方法。当你写 a | b 时，Python 解释器会自动将其转换为 a.__or__(b)。
这就是整个秘密的核心。只要我们在自己的类中定义了 __or__ 方法，就能完全自定义 | 运算符的行为。不仅是 |，理论上你可以重写所有运算符，让它们实现任何你想要的功能。
| 运算符 | 对应方法 | 默认含义 |
| a & b | a.__and__(b) | 按位与 |
| a | b | a.__or__(b) | 按位或 |
| a ^ b | a.__xor__(b) | 按位异或 |
| ~a | a.__invert__() | 按位取反 |
用 | 打造你的数据流水线
要实现这样优雅的管道式调用，我们只需要定义几个简单的类。首先是所有任务的基类 Runnable，它规定了所有可运行任务必须实现 run 方法，同时重载了 __or__ 运算符，让两个任务可以用 | 连接成一个链。
class Runnable:def run(self, data):raise NotImplementedErrordef __or__(self, other):return Chain(self, other)
接下来是核心的 Chain 类，它本身也继承自 Runnable，这意味着一个任务链本身也是一个可运行的任务。Chain 会把所有步骤按顺序保存起来，执行时依次调用每个步骤的 run 方法，把前一步的输出作为后一步的输入。它也重载了 __or__ 方法，支持给已经存在的链继续追加新的步骤。
class Chain(Runnable):def __init__(self, *runnables):self.steps = list(runnables)def run(self, data):for step in self.steps:data = step.run(data)return datadef __or__(self, other):return Chain(*self.steps, other)
有了这两个基类，我们就可以像搭积木一样定义各种单一职责的处理步骤了。每个步骤只需要继承 Runnable 并实现自己的 run 方法即可。
class AddOne(Runnable):def run(self, data):return data + 1class MulTwo(Runnable):def run(self, data):return data * 2class ToStr(Runnable):def run(self, data):return f"结果是: {data}"
现在，我们可以用最直观的方式把这些步骤串起来：
chain = AddOne() | MulTwo() | ToStr() print(chain.run(5)) # 结果是: 12