Agent技能调用LLM API的7种核心形式
Agent中SKILL调用LLM API的7种核心形式
目录
- Agent中SKILL调用LLM API的7种核心形式
- 1. 直接简单调用（基础形式）
- 2. 结构化Prompt模板调用（最常用）
- 3. 函数调用（Function Calling，核心形式）
- 4. 链式调用（Chain of Thought）
- 5. 并行分治调用
- 6. 反思修正调用
- 7. 工具增强调用（混合形式）
- 最佳实践
在多智能体系统中，**SKILL（技能）**是Agent完成特定任务的模块化能力单元。LLM作为SKILL的"大脑"，其调用形式直接决定了技能的灵活性、准确性和可扩展性。以下是工业界最常用的7种调用形式，附可直接运行的Python代码示例。
1. 直接简单调用（基础形式）
适用场景：简单、一次性、无复杂逻辑的任务，如文本生成、翻译、摘要。
特点：直接将任务描述作为prompt发送给LLM，无需额外结构。
fromopenaiimportOpenAI client=OpenAI(api_key="your-api-key")deftranslation_skill(text