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从“卖算力”到“卖Token”:换的不是“秤”,是“货”!

运营商的转型有些“迫不及待”,这背后的深刻原因是什么?

“9.9元包1000万Tokens,29.9元包4000万Tokens……”这不是某家AI初创公司的促销广告,而是中国电信刚刚上线的试商用Token套餐。2026年5月17日,中国电信正式宣布推出系列Token套餐,首次从集团层面将“词元(Token)”确立为与语音、流量并列的基础计费单元。

无独有偶,三大运营商都开始以各自不同的方式吆喝起Token。从“卖连接”转向“卖智能”,一场关于算力商业本质的重构就此拉开序幕。

从“流量卡”到“智能币”

当中国电信宣布成立Token生态联盟,当中国移动将Token定义为AI时代的“通用货币”,当中国联通致力于构建“智能体+Token”模式时,我们看到的是一场从“提供算力”到“交付智能”的价值链跃迁。

这绝非一场简单的“换秤”游戏。运营商不是按“卡时”租赁硬件,而是按“Token”交付业务成果。这杆新的“秤”称出的,是智能时代服务商的核心价值——不问你有多少算力,而是看你的算力能产出多少智能。运营商不再满足于做“AI时代的基建房东”,而是试图成为“智能服务的零售巨头”。

Token是大模型处理文本的“计价单位”。三大运营商公布各自的Token战略,旨在将自己重新定义为“智能服务基础设施”。这不仅仅是换个计费单位,而是商业逻辑的根本重构。

维度

传统流量经营 (Bit)

Token经营 (Token)

卖的是什么

网络通道(传输能力)

智能服务(推理、决策、生成)

商业模式

卖带宽,增量不增收

卖算力+模型,按智能价值收费

角色定位

管道提供商

AI服务商、生态聚合商

虽然目标一致,但是三大运营商在推动Token服务落地上各有侧重。

运营商

战略定位

关键动作与核心产品

中国电信

服务主线型

Token服务是经营主线”;发布星辰TokenHub 运营平台;推出试商用Token套餐,主打“云智一体”

中国移动

生态主导型

发布Token运营生态体系,联合腾讯、阿里等组建联盟;推出AI-eSIM,将SIM卡升级为AI入口;推行Byte+Token融合计费

中国联通

产品落地型

构建“智能体+Token+AI云”模式;依托联通元景体系,重点发力政务、医疗等垂直行业的模型即服务(MaaS)

运营商的转型有些“迫不及待”,这背后的深刻原因是什么?

破局管道化:传统语音+流量的业务增长见到“天花板”,且同质化严重。Token经营能让运营商切入高附加值的AI服务链,摆脱纯管道。

盘活算力资产:运营商重金投入了庞大的算力网络(智算中心)建设。Token是算力消耗的直接体现,通过销售Token可以实现算力投资的快速变现。

争夺新的入口权:在AI时代,谁掌握了新的交互入口(如AI-eSIM、智能终端),谁就掌握了用户。运营商正利用其庞大的用户基数和终端触达能力,抢占AI入口。

若想立于Token潮头,运营商必须有效应对以下挑战:

技术壁垒:与互联网大厂相比,运营商的优势在于算力基础设施与渠道,但是在模型算法能力上,步子还要再迈得更大一些。

生态博弈:运营商想做“生态盟主”,就必然与云厂商、AI公司等存在竞合关系,如何平衡自有生态与开放合作是一大考验。

用户习惯:教育C端用户从“买流量”转变为“买 Token”还需要一定时间。

运营商“卖Token”,是“风口+底座+匹配度”三重共振,其先天优势在于云网融合、全国算力、亿级用户、合规数据、安全资质、重资产壁垒。Token的战略布局是运营商构建“第二增长曲线”的关键一步。

转型Token服务是大势所趋

“转型Token服务商”并非运营商的专利,而是算力产业链发展的大势所趋。但是,对于不同层级的玩家来说,其转型的路径和最终形态各不相同。

对于广大的IDC、云厂商来说,它们当前面临的不是“要不要转”的问题,而是“在产业链的哪个环节提供Token”的问题。

实际上,大家都已经走在“卖Token”的路上。像阿里云、腾讯云、华为云这样的头部云厂商,将自己定位为MaaS (模型即服务) 提供商,早就开始推行按 Token计费的API服务,并将Token收入作为核心KPI。比如,腾讯云推出了Token Plan。以世纪互联为代表的IDC厂商,将自己定位于Token工厂,提出“输入电力、输出Token”的AIDC理念。

上述三类玩家商业逻辑的不同主要表现在:

云服务商以前卖虚拟机、卖存储,现在则销售大模型API和智能体。它们掌握着模型、算力调度和客户入口,能直接交付智能结果。据悉,阿里云已将Token收入作为独立考核指标。这是商业模式的直接进化。未来,云服务商将进一步深化其Token服务商的角色。

IDC在人们的印象中是“商业地产商”,依靠收电费和租金,现在则要转型为“智能电厂”,从卖机柜升级为卖算力包,通过整合算力,对外输出Token服务。但是不可否认,IDC通常缺乏模型能力和软件栈,其Token服务更多要与云厂商或模型方合作。他们主要提供底层算力支撑,而非直接面向终端客户卖API。

还有一些中立算力平台或超算中心,他们的角色可以称为“算力中台”,通过构建算网融合的MaaS平台,将分散的算力整合成统一的Token服务对外输出,从卖算力卡升级为卖Token产能。他们似乎更适合转型为 Token批发商,服务于中小模型公司或企业私域部署。

并非所有公司都适合做“终端Token商”,在整个Token链条中,具有不同底蕴的服务商应该寻找到适合自己的位置,比如有的适合做全栈Token服务商,有的则更适合做Token基础设施商或代理商、分包商。但是不管如何,所有算力供应商都应该具备Token思维,因为未来的竞争不再是“算力规模”的竞争,而是“智能转化效率”的竞争。谁能以更低的成本、更快的速度,将算力转化为客户可直接使用的智能单元,谁才能赢得新时代的话语权

三重跃迁

从提供算力(GPU/h)到提供Token,绝非简单的“换秤”,而是从“卖原材料”到“卖成品”的商业逻辑重构。这背后是价值锚点、商业模式和客户关系的三重跃迁。

价值锚点的迁移:从“资源消耗”到“业务成果”

卖算力时代,客户买的是“燃烧GPU的时间”,无论模型跑得准不准,只要机器转动,就能赚钱。其价值锚点是“资源消耗”。在卖Token时代,客户买的是“正确的回答”或“生成的文案”。如果模型效果差,Token消耗量再大,客户也会流失。所以,其价值锚点是“智能产出”。这意味着,作为服务商,你的KPI将从“保证机器不宕机”转变为“保证模型效果好”。

商业模式的重构:从“卖铲子”到“卖淘金服务”

对于算力商来说,以前不管淘金者是否能够挖到金子,铲子的钱照收不误。其商业模式简单且确定,但是天花板低,且极易被比价。作为Token服务商,提供的是一整套“智能淘金”能力。客户按“淘到的金沙(Token)”付费。这将带来极高的黏性和复购率。

竞争壁垒的升维:从“基建能力”到“全栈能力”

提供算力的核心壁垒是资金和运维。而提供Token,核心壁垒是”模型能力+工程优化+生态整合“。服务商需要持续训练模型,优化推理引擎,构建工具链,提升模型的训练效果,降低单Token的成本,让客户用得更顺手。

如果服务商只是将算力简单包装成Token进行售卖,而没有提升自身的全栈能力,那么本质上还是“新瓶装旧酒”,无法获得真正的溢价。总之,从算力到 Token,这是从“基础设施”到“智能服务”的惊险一跃,将是一次从产品形态、价值链到商业模式的全方位重构。

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http://www.jsqmd.com/news/860576/

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