【Python】两个大模型生成代码需要注意的点

实际项目开发时遇到的两个点，我觉得需要写出来，因为大模型总是写Python写得不合理。

logger.error

这样的代码在模型生成的时候随处可见：

try:......exceptExceptionase:logger.error(f"err:{e}")

问题是，error log会屏蔽traceback，而如果try中有太多的代码，仅凭一行error log是无法定位问题出在哪里的。

所以更合理的写法应该是传入exc_info=True：

logger.error(f"err:{e}",exc_info=True)

或者，使用logger.exception，如果你的logger继承自标准库的logging模块，那这个方法就是支持的：

logger.exception(f"err:{e}")

import的位置

PEP 8 明确要求：import 应集中在文件顶部，按标准库 → 第三方 → 本地库分组。

但实际项目开发的时候，出于如下原因：

1. 该导入是可选的，需要在未安装该库的平台确保正常运行。
2. 该导入会带来性能上的问题，因此需要确保仅在需要使用时导入。
   很多人会将导入写进代码里的if判断条件。

我不认为这是一种合理的做法，这两点应该用其他有效的方法进行规避，而不是付出降低项目可维护性的代价。