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WorkBuddy:一个面向内容创作的桌面自动化助手实践

最近我在整理一个小工具,暂时叫 **WorkBuddy**。它的目标不是做一个“万能自动化机器人”,而是把日常内容运营里比较重复、容易出错的步骤整理成一套可控的桌面辅助流程。

这篇文章主要记录一下 WorkBuddy 的设计思路、核心模块和一些踩坑点。整体偏工程实践,不会讲太多概念。

## 为什么要做 WorkBuddy

内容发布这件事看起来不复杂:写文章、打开平台、复制标题、粘贴正文、加标签、存草稿。

但真实做起来会有几个问题:

- 平台编辑器不一样,操作路径不统一
- Markdown、代码块、封面、标签这些细节容易漏
- 浏览器登录态、页面弹窗、输入框位置经常变化
- 如果完全依赖接口或无头浏览器,稳定性和合规性都不好控制

所以 WorkBuddy 的定位更像是一个“桌面工作助手”:它可以帮我把内容准备好、打开真实浏览器、定位页面元素、填写草稿,但最终发布仍然交给人工确认。

## 技术选型

WorkBuddy 当前主要基于 Python 实现,核心依赖包括:

- `pyautogui`:截图、鼠标、基础桌面操作
- `pynput`:键盘输入和快捷键
- `OpenCV`:模板匹配和按钮定位
- `PaddleOCR`:识别页面文字和输入区域
- `PyYAML`:配置管理
- `logging`:调试日志和异常追踪

整体没有使用 Selenium,也没有使用 Playwright。原因很简单:这个工具更关注真实桌面环境下的辅助操作,而不是浏览器自动化测试。

## 核心流程

目前 WorkBuddy 的一次草稿流程大概是这样:

```text
读取 Markdown
-> 平台风格改写
-> 选择平台 Adapter
-> 启动真实 Chrome
-> 打开创作页
-> OCR 识别输入框
-> 鼠标定位并点击
-> 键盘输入标题和正文
-> 保存草稿
-> 人工检查后再决定是否发布
```

这里最关键的是“人工确认”。工具只负责把重复劳动做掉,不替代人做最终发布决策。

## Adapter 设计

不同平台的编辑器差异很大,所以 WorkBuddy 里使用了 Adapter 架构。

例如 CSDN 的适配器会负责:

- 打开 CSDN 创作中心
- 检测是否登录
- 进入 Markdown 编辑器
- 定位标题输入框
- 填写标题
- 填写正文
- 添加标签
- 保存草稿

这样后续要扩展知乎、掘金、InfoQ、腾讯云开发者社区时,不需要改动主流程,只需要新增对应平台的 Adapter。

## 一个简化的调用示例

```python
from publish_assistant.adapters.csdn_adapter import CsdnPublishAdapter, CsdnDraft
from publish_assistant.utils.config import load_settings
from publish_assistant.utils.logging import setup_logging

settings = load_settings("config/settings.yaml")
setup_logging(settings)

adapter = CsdnPublishAdapter.from_settings(settings)

draft = CsdnDraft(
title="WorkBuddy:一个面向内容创作的桌面自动化助手实践",
body_markdown="这里是 Markdown 正文",
tags=("Python", "桌面自动化", "AI工具"),
)

adapter.prepare_draft(draft, save=True)
```

## 踩坑点

第一个坑是 OCR 不稳定。

页面缩放、字体渲染、窗口大小都会影响识别结果。所以我后来把调试流程固定成:

- 固定 Chrome 窗口大小
- 固定浏览器缩放为 100%
- 每一步都截图
- OCR 结果全部写入 debug 日志

第二个坑是输入中文和代码块。

如果完全逐字输入,速度慢,而且代码缩进容易出问题。现在的策略是:标题这种短内容逐字输入,正文这种长 Markdown 用更稳定的分块方式写入。

第三个坑是不同平台的“保存草稿”逻辑不一样。

有的平台会自动保存,有的平台需要点按钮,有的平台快捷键也能触发保存。所以 Adapter 里需要保留兜底逻辑,而不是只依赖一种路径。

## 后续计划

WorkBuddy 后面我会继续做三件事:

1. 提升 CSDN、掘金等平台编辑器定位的稳定性
2. 增加更清晰的失败截图和错误报告
3. 优化 Markdown 到平台编辑器的转换效果

目前它还不是一个“开箱即用”的商业产品,更像是我把日常工作流工程化之后的一个实践版本。

如果你也在研究桌面自动化、内容工作流或者 AI 辅助运营,可以一起交流。

http://www.jsqmd.com/news/861369/

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