智能AI识别之建筑物内墙霉斑识别 建筑物外墙裂缝识别 建筑物安全裂缝评测 墙面剥落识别数据集 墙面渗水识别数据集 数据集第10211期
裂缝计算机视觉数据集简介
类别
ags 标签 Object Detection 目标检测 Classes (5) 类别（5） crack 裂缝 mold 霉菌 peeling_paint 剥落的油漆 stairstep_crack 阶梯状裂缝 water_seepage 渗水裂缝计算机视觉数据集核心信息表
| 信息类别 | 具体内容 |
|---|---|
| 数据集类别 | 计算机视觉领域下的目标检测数据集，包含裂缝、霉菌、剥落的油漆、阶梯状裂缝、渗水 5 个类别 |
| 数据集数量 | 包含 2949 张图像，归属 1 个数据集，当前关联模型数量为 0 |
| 数据集格式种类 | 未明确标注具体格式，推测适配目标检测常见标注格式（如 XML、TXT 等），支持图像与标注文件对应 |
| 最重要的应用价值 | 为建筑结构损伤检测相关研究与应用提供数据支撑，可用于训练目标检测模型，识别建筑表面各类损伤，助力建筑安全评估与维护 |
该数据集聚焦计算机视觉中的目标检测任务，类别划分细致，除核心的裂缝类别外，还涵盖霉菌、剥落的油漆、阶梯状裂缝、渗水四类建筑常见损伤，能全面捕捉建筑表面的不同问题，满足多场景下的损伤识别需求。
从数量上看，数据集包含 2949 张图像，规模较为可观，可为模型训练提供充足的样本基础。这些图像对应 1 个数据集，虽当前无关联模型，但丰富的图像样本能为后续模型开发奠定良好的数据基础。