华为发布AI DC数据基础设施全栈方案，重构AI时代数据底座

5月21日，以 “数据觉醒，存力跃迁”为主题的 2026 华为创新数据基础设施论坛在巴黎举行。面向全球产业界，华为正式发布AI DC数据基础设施全栈方案，以覆盖数据、算力、模型、智能体、安全的一体化能力，重新定义 AI 时代数据中心标准，为千行百业智能化跃升提供从底层支撑到顶层应用的完整路径。

当前，人工智能正从技术试点走向全域渗透，以 Agent 为代表的智能体全面普及，成为驱动企业运转的核心 “数字生产力”，深度嵌入生产、管理、服务全流程。伴随 AI 应用深度渗透与多模态大模型规模化部署，企业数据处理量、Token 消耗量呈指数级爆发，传统 IT 架构在容量、时延、调度、安全上全面承压，已无法适配 AI 原生时代的运行需求。

华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远在主旨演讲中指出：AI 的上半场看算力与模型，下半场核心在数据。企业实现 AI 规模化落地，绝非单一产品升级，而是架构性、系统性变革，必须从传统数据中心向面向 AI 原生的AI DC全面演进，围绕数据湖、知识与记忆、算力调度、模型工程、Agent 框架、数据韧性六大核心维度重构基础设施体系。

在此背景下，华为 AI DC 数据基础设施全栈方案应运而生，以全栈技术创新破解企业 AI 落地 “数据难、算力碎、推理慢、部署重、安全弱” 五大核心痛点，推动 AI 从 “可用” 走向 “好用、易用、规模化用”，为全球企业智能化转型提供可落地、可复制、可演进的技术底座。

AI 数据湖：打破数据壁垒，构筑高质量数据供给引擎

作为 AI 运行的基础，海量多模态数据的汇聚、治理、检索效率直接决定 AI 能力上限。华为以 OceanStor Pacific 全闪分布式存储为核心，打造业界领先的高密度、低成本数据底座，实现11PB/2U业界顶级容量密度，在支撑 EB 级海量数据存储的同时显著优化 TCO，为企业降本增效。

依托 DME Omni-Dataverse 统一数据空间，方案打通跨域、跨站点、多模态数据壁垒，实现数据实时入湖、全域统一可视可管；更具备千亿千维向量数据秒级检索能力，从源头保障 AI 模型训练与推理的数据质量与响应速度，让数据真正成为可流动、可利用、可增值的核心生产要素。

知识与记忆平台：重构推理范式，时延与精度双重跃升

面向超大规模 AI 推理场景，华为推出全球首个支持异构算力的上下文记忆存储 CMS，通过 KV 语义直通与专用 DPU 语义卸载技术，构建可弹性扩展至 PB 级的共享 KV Cache 池，实现推理首 Token 时延降低 90%，彻底解决大模型推理 “首包慢” 行业难题。

针对企业级推理需求，华为首创 **“3+1”AI 数据平台 **，融合高精度知识库（检索精度超 95%）、KV Cache 加速引擎、持续进化记忆库，并以 UCM 统一调度技术实现全链路优化，推动 AI 推理精准性提升 30%，让智能体更懂业务、输出更可靠。

模型工程与算力调度：打破资源瓶颈，算力利用率十倍提升

模型部署复杂、算力资源碎片化是企业 AI 规模化落地的核心障碍。华为 ModelEngine 引擎实现模型开箱即用、零代码适配、一键式部署，大幅降低模型上线门槛；创新算力细粒度切分与智能调度技术，实现 XPU 卡1:10 弹性切分，真正达成 “一卡多用、动态调配”，将稀缺算力资源利用率提升至新高度。

Agent 智能体框架：低门槛构建，部署周期缩短 80%

作为企业新型 “数字员工”，Agent 的普及速度决定智能化进程。华为 ModelEngine Nexent 智能体平台支持自然语言一键生成 Agent，无需复杂代码开发，让业务人员亦可快速构建专属智能体；平台自带 Skill、提示词、记忆自动优化能力，使 Agent 持续迭代进化，越用越智能，将 Agent 上线周期缩短 80%。

数据韧性平台：四维防护体系，筑牢 AI 安全底线

AI 深度应用带来数据安全、模型安全、隐私安全新挑战。华为构建覆盖Agent、模型、平台、基础设施全层级的数据韧性平台，以 “防滥用、防投毒、防篡改、防勒索” 四维防护体系，打造端到端安全防护能力，全面守护企业 AI 数据资产与核心业务连续性。

面向未来，袁远表示，AI 正深刻改变全球产业格局，数据则是智能化时代最核心的生产资料。华为将持续深耕数据基础设施创新，以 AI DC 全栈方案为抓手，不断沉淀行业落地经验，联合全球伙伴共建开放、共赢的 AI 产业生态，助力企业跨越智能化鸿沟，共迎数据驱动、智能引领的全新时代。