后端工程师知识库
后端工程师深度课程 · 中文知识库
一套面向中级到高级后端工程师的系统进阶课程，共9 大专题、146 篇万字长文，每篇含底层原理、代码示例、生产实践、陷阱清单与练习题。
📅 内容基准：2026 年 5 月—— HTTP/3 主流、TLS 1.3 + post-quantum、PostgreSQL 18、Redis 8 / Valkey、Kafka 4 (KRaft)、Go 1.26、Passkeys、OAuth 2.1 + DPoP、OpenTelemetry、Prometheus 3、Claude 4.x / GPT-5 / MCP 主流化、Kubernetes 1.36、Gateway API GA、Istio Ambient GA、Cilium eBPF。
🔗GitHub 仓库地址：https://github.com/Kirby980/backend-handbook(求个 Star ⭐)
📚 课程矩阵
| 专题 | 篇数 | 难度 | 适合谁 | 入口 |
|---|---|---|---|---|
| 🟦Backend 通用 | 25 | ⭐⭐⭐ — ⭐⭐⭐⭐⭐ | 所有后端工程师 | backend/ |
| 🐹Go 语言 | 30 | ⭐⭐⭐ — ⭐⭐⭐⭐⭐ | Go 中高级工程师 | golang/ |
| 🐬MySQL | 12 | ⭐⭐⭐ — ⭐⭐⭐⭐⭐ | DBA / 应用开发 | mysql/ |
| 🟥Redis | 12 | ⭐⭐⭐ — ⭐⭐⭐⭐ | 缓存 / 高并发场景 | redis/ |
| 🍃MongoDB | 12 | ⭐⭐⭐ — ⭐⭐⭐⭐ | 文档库使用者 | mongodb/ |
| 📨Kafka | 12 | ⭐⭐⭐⭐ — ⭐⭐⭐⭐⭐ | 流式 / 消息系统 | kafka/ |
| 🔎Elasticsearch | 11 | ⭐⭐⭐⭐ — ⭐⭐⭐⭐⭐ | 搜索 / 日志分析 | elasticsearch/ |
| 🤖AI / LLM 后端 | 16 | ⭐⭐⭐ — ⭐⭐⭐⭐⭐ | LLM 应用工程化 | ai-backend/ |
| ☸️云原生 / K8s | 16 | ⭐⭐⭐ — ⭐⭐⭐⭐⭐ | 平台 / SRE / 应用上云 | cloud-native/ |
INDEX.md—— 总目录、模块划分、学习路径ROADMAP.md—— Mermaid 可视化路线图QUIZ.md—— 配套测验与答案
✨ 这套课程的特点
- 深度优先：每篇约 1.0–1.5 万字，讲清楚底层原理而不是 API 罗列
- 2026 时效：跟进 Go 1.26、PostgreSQL 18、Kafka 4.0、Redis 8、TLS 后量子、Claude 4.x / GPT-5 / MCP、Kubernetes 1.36、Istio Ambient、Gateway API 等最新变化
- 生产视角：每章都有「生产实践」「陷阱清单」「2026 现状」小节
- 可练可考：每篇附练习题，每个专题附 QUIZ
- 路线图驱动：Backend 与 Golang 专题基于 roadmap.sh 系统组织
🎯 推荐学习路径
路径 A：Go 后端工程师全栈进阶（6 个月）
backend/ B01–B25 → golang/ G01–G30 → 按业务选数据系统专题路径 B：数据库专精（2–3 个月）
backend/ B08–B14（索引/事务/分片/复制/NoSQL） ↓ mysql/ 全 12 篇 → redis/ 全 12 篇 → mongodb/ 全 12 篇路径 C：高并发 / 流式系统（2 个月）
backend/ B15 缓存策略 → redis/ 全套 ↓ backend/ B17 消息队列 → kafka/ 全套 ↓ backend/ B20–B21 韧性 + 限流路径 D：搜索 / 检索工程师（1 个月）
elasticsearch/ 11 篇全套 → backend/ B08 索引、B14 NoSQL、B15 缓存路径 E：AI / LLM 应用工程师（2 个月）
ai-backend/ A01–A03（API 基础） → A04–A05（Prompt 与上下文） ↓ ai-backend/ A06–A07（Embedding + RAG）+ elasticsearch/ 向量检索 ↓ ai-backend/ A08–A10（Tool Use + Agent + MCP） ↓ ai-backend/ A11–A14（Gateway / SSE / 可观测 / 安全）+ backend/ B21 限流、B24 可观测路径 F：云原生 / 平台 SRE 工程师（3-4 个月）
cloud-native/ C01–C03（容器与 K8s 基础：Docker / 工作负载 / 网络） ↓ cloud-native/ C04–C07（流量入口 / 配置 / 调度 / 存储） ↓ cloud-native/ C08–C09（Helm / Kustomize / Operator） + golang/ G14 context、G27 net/http ↓ cloud-native/ C10–C12（Service Mesh / 可观测 / 安全） + backend/ B24 可观测 ↓ cloud-native/ C13–C16（生产调优 / GitOps / Serverless / 多集群）每个专题的
INDEX.md里都有更细致的路径建议（API 工程师特化、性能特化、架构师视角、RAG / Agent 特化、Operator 开发者特化等）。
📂 目录结构
. ├── backend/ # 通用后端 25 篇（网络/API/数据库/架构/安全/运维） ├── golang/ # Go 30 篇（语言/并发/工程化/性能/生态） ├── mysql/ # MySQL 12 篇（InnoDB/MVCC/复制/调优/9.x 新特性） ├── redis/ # Redis 12 篇（数据结构/集群/Streams/Redis 8 / Valkey） ├── mongodb/ # MongoDB 12 篇（BSON/WiredTiger/副本集/分片） ├── kafka/ # Kafka 12 篇（KRaft/KIP-848/事务/Streams/Connect） ├── elasticsearch/ # ES 11 篇（Lucene/分片/Query DSL/BM25/向量检索） ├── ai-backend/ # AI/LLM 16 篇（Claude/OpenAI/RAG/Agent/MCP/Gateway/安全） └── cloud-native/ # 云原生 16 篇（Docker/K8s/Gateway API/Service Mesh/Operator/GitOps/Serverless/多集群）🛠️ 使用建议
- 先看 INDEX，再选起点：每个专题的 INDEX.md 有难度标记和模块说明，按需切入
- 配合 ROADMAP 建立全景：先看路线图建立心智模型，再读细节章节
- 做 QUIZ 验证理解：读完一个模块用 QUIZ 自检
- 动手跑示例：所有代码示例都可直接运行，配合修改加深理解
🔄 内容版本
- 最近一次内容基准对齐：2026-05
- 更新原则：跟随主流技术栈每 6–12 个月迭代一次，重大变更（如 Kafka 5、Go 1.27、PostgreSQL 19）随版本号同步