AI——LangChain 三大核心概念

一、LangChain 三大核心概念

1. 提示词模板 PromptTemplate

作用：把固定的角色/规则 + 动态的用户输入，做成可复用模板。

• 固定部分：角色、要求、语气
• 动态部分：{question}替换用户的问题

优势：不用每次手写拼接字符串，干净、规范、好维护。

2. 模型调用 ChatOpenAI / ChatZhipuAI

LangChain 把所有大模型封装成统一调用接口，写法几乎一样：

• ChatOpenAI：调用 GPT
• ChatZhipuAI：调用 GLM
• ChatTongyi：调用 通义千问
• ChatQwen：调用 通义千问

只需要换类名 + API Key，其他代码不动。

3. 链 Chain

Chain = 模板 + 模型 + 执行流程
原理：

1. 把用户输入塞进模板
2. 送给模型
3. 返回结果

最简单的链叫LLMChain= 提示词 + 模型 绑在一起，一键调用。

二、完整可运行代码（带角色设定）

功能

• 设定角色：专业、耐心、简洁的AI助教
• 支持连续对话
• 结构清晰，适合学习

# 1. 安装依赖（如未安装）# pip install langchain langchain-openai langchain-community python-dotenv# 2. 导入核心模块fromlangchain.promptsimportPromptTemplatefromlangchain.chainsimportLLMChainfromlangchain_openaiimportChatOpenAI# 想用GLM就换成ChatZhipuAI# 3. 初始化模型（GPT 示例）llm=ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo",temperature=0.3,# 越低越严谨api_key="你的API_KEY",base_url="https://api.chatanywhere.tech/v1"# 国内中转)# 4. 提示词模板（带角色设定）prompt_template=PromptTemplate(input_variables=["question"],# 动态变量template=""" 你是一位【专业、耐心、简洁的AI学习助教】。 规则： 1. 只回答AI、大模型、LangChain、RAG相关问题 2. 语言通俗易懂 3. 不编造内容 4. 回答控制在3句话内 用户问题：{question} """.strip())# 5. 创建链（Chain = 模板 + 模型）chain=LLMChain(llm=llm,prompt=prompt_template)# 6. 运行对话print("==== AI学习助手（输入 exit 退出）====")whileTrue:user_input=input("你：")ifuser_input.lower()=="exit":print("结束对话")break# 执行链response=chain.run(question=user_input)print("AI助教：",response)

三、如果你想用智谱 GLM

只需要把模型部分替换成：

fromlangchain_community.chat_modelsimportChatZhipuAI llm=ChatZhipuAI(model="glm-4",api_key="你的智谱API_KEY")

其他代码完全不用改。

四、总结

PromptTemplate（角色+规则） ↓ LLMChain（把模板和模型绑起来） ↓ chain.run(question="xxx")（执行）