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Language for Life 团队第三次作业—alpha冲刺

Alpha 冲刺总结

项目 内容
课程 软件工程双学位 2026
作业 团队第三次作业 — Alpha 冲刺
团队名称 【Language for Life】
团队成员 王振妃、关欣玥
作业目标 完成 Alpha 冲刺阶段的项目开发与总结,展示项目前端实现、团队协作过程与阶段性成果

一、冲刺计划改进实现情况

本次冲刺我们严格按照 7 天计划推进,并在计划基础上完成了前后端合并与后端能力补全,主要成果如下。

1. 前端页面实现

对照墨刀原型完成微信小程序页面搭建,并完成与后端的业务联调(非纯静态演示)。除登录、首页、院校三步流程(选方向 / 列表 / 详情)、番茄计时、数据统计、AI 答疑外,还实现:

  • 备考计划(配置 → 生成动画 → 三阶段结果展示)
  • 作文 AI 批改(提交批改、维度评分、修改建议、历史记录)
  • 学习进度(任务列表、状态切换、完成率环形进度)
  • 个人中心、管理后台(登录 + 数据概览)

底部自定义 tab-bar 组件完成主导航,页面跳转与原型主流程一致。

2. 后端与数据库设计

按《数据库设计说明书》完成集合规划,主要包括:usersuniversitiesfocus_sessionsqa_logsstudy_plansessay_reviews 等。

搭建统一 API 网关 backendApi(20 个 action),覆盖:

模块 主要 action
用户 getOrCreateUsergetUserProfileupdateProfile
院校 listDirectionslistUniversitiesgetUniversityDetailseedUniversities
专注 addFocusSessionlistFocusSessionsgetWeeklyStats
AI 答疑 addQaLoglistQaLogs
备考计划 generateStudyPlangetStudyPlanlistStudyTasksupdateStudyTaskaddStudyTask
作文批改 submitEssayReviewlistEssayReviews
管理后台 adminLogingetAdminStats

实现 utils/api.js 双环境适配

  • 配置 miniprogram/config/cloud.js 并填写云环境 ID 后,走云函数 + 云数据库;
  • 未配置云环境时自动本地降级wx.storage),答辩现场可稳定演示。

另部署 cozeChat 云函数,用于云端代理 Coze Token(本地模式可走 coze.config.local.js 直连)。

3. AI 功能接入

完成 Coze「考研英语小助手」智能体配置(提示词优化 + 考研知识库),在小程序侧实现:

  • 备考画像自动注入(方向、院校、水平、每日学习时长)
  • 多轮对话conversationId 维护)
  • 问答记录落库addQaLog / listQaLogs,AI 页可恢复历史)
  • 备考计划生成:优先调用 Coze 输出 JSON 三阶段计划,失败则回退规则模板(planBuilder
  • 作文批改:云函数 / 本地 API 内统一调 Coze,解析 JSON 结构化评分,失败则规则兜底
  • 「本周计划」:联动 getStudyPlan,无计划时再向 Coze 询问

形成 「画像 → Coze → 结构化结果 / 日志存储」 业务闭环。

4. 项目完善与交付物准备

  • 完成页面调试与前后端联调优化;
  • Alpha 可演示主路径:登录(快速体验 / 微信快捷登录)→ 选方向 / 院校 → 首页 → 备考计划生成 → 番茄专注(4 种模式)→ 复盘统计 → AI 答疑 → 作文批改 → 学习进度(可选:管理后台 admin / 123456);
  • 录制并剪辑 3–5 分钟 Vlog;
  • 完善 GitHub 仓库文档(BACKEND_ALPHA.md前后端合并说明.md前端同学对接说明.md);
  • 准备答辩 PPT。

说明:云开发函数与库表已在项目中实现;当前团队答辩演示以 本地存储模式 为主,全量上云部署留待 Beta 阶段。


二、项目亮点与不足

项目亮点

  • 前端完整复刻墨刀原型,核心页面均已完成 UI + 业务联调,视觉效果与设计稿高度一致。
  • 后端 统一 API 网关(20 action)+ 本地 / 云双模式,适配答辩现场「无云环境也能完整演示」的需求。
  • AI 形成多场景闭环:智能答疑、备考计划生成、作文批改,均支持画像注入与记录追溯。
  • 院校模块从手写输入升级为 6 大方向 + 15 所推荐院校 结构化选择与筛选(catalog.js)。
  • 管理后台提供用户 / 专注 / 答疑等概览统计,并具备 Token 鉴权
  • 团队分工明确,前端、后端、文档、视频制作同步推进,按计划完成冲刺阶段任务。

项目不足

  • 云开发部署:代码已支持云开发,但当前以本地降级演示为主;环境 ID 配置、集合权限、索引优化等需在 Beta 完善。
  • 数据可视化:统计页为基础按日 / 按模式聚合,ECharts 等 richer 图表 待 Beta 迭代。
  • AI 稳定性:计划与批改依赖 Coze 返回 JSON;Token 未配置或网络异常时会回退模板 / 规则评分,效果弱于专用工作流。
  • 账号体系:演示账号 + wx.login 创建用户,尚未实现完整微信开放平台账号 / 权限体系。
  • 部分页面在不同机型上的 响应式与细节适配 仍有优化空间。

三、每位成员的过程体会

关欣玥(前端 / Vlog)
本次冲刺让我对微信小程序开发流程有了完整实践:从页面搭建、样式优化到与 api 的交互联调,一步步把墨刀原型变成了可运行的小程序。同时完成了 Vlog 的拍摄与剪辑,体会到软件工程迭代节奏和前后端协作的重要性。

王振妃(后端 / AI / 文档)
通过本次冲刺,完成了数据库设计、backendApi 网关(20 个 action)、Coze 接入(画像注入、JSON 解析、本地降级)以及前后端合并联调。对 API 设计与 AI 落库有了更直观的理解,也熟悉了 GitHub 维护、Release 发布和答辩文档编写,感受到联调时接口约定与降级方案的重要性。


四、成员工作量与完成内容

成员 完成内容 工作量占比
关欣玥 前端页面搭建(含计划 / 作文 / 进度 / 管理等页面)、样式与交互、tab-bar 导航、与后端联调、Vlog 拍摄与剪辑、冲刺计划与总结博客撰写 50%
王振妃 数据库与云开发方案设计、backendApi 统一网关(20 action)、cozeChat 与端侧 Coze 接入、备考计划 / 作文 / 管理接口、本地降级方案、前后端合并与文档、GitHub 维护与 Release、答辩 PPT 50%

五、相关链接

  • 冲刺计划:https://www.yuque.com/g/willow-fihmg/qipgk6/zo1zv1hax0gdbnt0/collaborator/join?token=1CNPlsafMTIgKkJt&source=doc_collaborator# 《冲刺计划》
  • 项目 GitHub 仓库:https://github.com/willowwanglala-glitch/Software-Engineering-Assignment-2026
  • 原型在线预览:https://b6smkq1g.site.modao.ink
http://www.jsqmd.com/news/867131/

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