没有数据、没有团队？这次NHANES·CHARLS双库训练营，带你2-3个月走出困境

因为学业或晋升压力，科研论文早就卷起来了。

但没有自己的数据、没有实验室、没有团队支持——这不是个例，而是无数"学术孤儿"的真实处境。

公共数据库的出现，一度成为大家的救命稻草。但很快人们发现：数据是免费了，可发文章的门槛却没降下来。

在公共数据库挖掘过程中，那些看似细微的问题，往往最让人卡壳：

• 怎样找到一个有价值、还能做出来的选题？

• 暴露是偏态还是正态，要不要转换处理？

• 协变量要怎么选？

• 缺失值插补，定量和分类变量要分开处理吗？

• 敏感性分析到底要做几轮、怎么做才算规范？
  

• 结果阳性，但 reviewers 质疑方法学，怎么回应

网络上相关视频教程、答疑帖子不少，但都太过于碎片化，不成体系，看了一堆还是连不起来。

而对于公共数据库而言，从选题到成稿，其实已经可以总结出规律、形成可复制的解决方案了！

由郑老师团队领衔的 “NHANES · CHARLS公共数据库” 发表无忧科研训练营对公共数据库挖掘流程进行了细致拆分与梳理，从理论基础到规范结果。每一步有配套课程材料、专人答疑，小组式多人为您服务，系统分阶段解决公共数据库挖掘过程中的痛点、难点！

▶我们的目标：不只是一篇，而是持续产出的能力！

训练营计划在2-3个月内指导你挖掘出一篇发表级的阳性选题并形成规范报告。

但对于科研来说，授人以鱼不如授人以渔，这是郑老师一贯的宗旨，也是我们希望你能带走的真正价值。

因此，一次培训，N个选题。你收获的不只是一篇论文，而是一条可以持续产出的科研路径。

服务内容与费用

基于以上痛点，我们训练营采取线上视频教学+1对1答疑指导的集中学习形式，3个月成文，追迫式监督，设有专门的指导助教进行监督学习，以防止学员懈怠，中途放弃。

从数据下载到加权分析，全程使用NHANES/CHARLS数据挖掘分析平台，不用跑代码，菜单式操作，零基础友好！更有上百种高分新颖整合指标免清洗直接使用！

全程有专业统计师进行答疑，保证您最大程度有所收获。

报名方式

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郑老师统计团队及公众号

全国较大的线上医学统计服务平台，专注于医学生、医护工作者学术研究统计支持

我们提供各式医护科研设计与统计服务：

1️⃣研究者发起的临床试验项目

2️⃣临床预测模型与机器学习方法

3️⃣医学数据库NHANES、GBD、孟德尔随机化等挖掘发表级数据

4️⃣GBD、NHANES、CHARLS医学数据库挖掘1对1R语言指导

联系助教陈老师咨询（微信号sas555777）