【Python】模块module/软件库package安装及问题（自用）
1. 库安装
Pytorch库单独列一章写
cv2 pip install opencv-contrib-python
dlib
首先安装cmake：pip install cmake
然后安装boost：pip install boost
执行命令：pip install dlib最后在这里报错
那么直接去其他地方下载对应py版本的dlib的wheel文件，再来手动安装
百度网盘 请输入提取码
手动安装流程：
在.whl所在文件夹下打开cmd
pip install [filename]
这样就安装成功了
sklearn pip install scikit-learn
matplotlib pip install matplotlib
mediapipe pip install mediapipe
tqdm pip install tqdm
requests pip install requests
fuzzywuzzy pip install fuzzywuzzy
yaml pip install PyYAML
seaborn pip install seaborn
easydict pip install easydict
skimage pip install scikit-image
如果报错pip错误“Microsoft Visual C++ 14.0 is required.”
解决在这里https://zhuanlan.zhihu.com/p/165008313
查看本环境是否存在某个库
pip show numpy或者
conda list numpy2. cuda安装
我们说安装cuda实际上是安装cuda toolkit
cmd输入nvidia-smi（前提是安装了显卡驱动）
这里就能看到【所支持的最高】cuda版本，所以可以选择该版本及以下的所有版本，根据自己的兼容性选择
去nv的网站下载cuda toolkit
CUDA Toolkit - Free Tools and Training | NVIDIA Developer
往期版本见下url：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
安装完成之后查看自己安装的cuda版本
cmd输入
nvcc --version另外，可以为虚拟环境单独安装cuda，如命令
conda install cudatoolkit=11.83. Pytorch安装/卸载
No module named 'torch'
官网在线安装
去pytorch官网 Start Locally | PyTo 找到需要安装的版本
这里的Compute Platform由本机N卡驱动决定
复制下面的pip命令，放在cmd执行，然后等待即可
换清华镜像源
pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
查看现在环境下的torch版本号
pip list找到torch，下图是cpu版本的torch
gpu版本是这样的
后面会显示cuda的版本
如果装错了版本
卸载命令：
pip uninstall torch torchvision torchaudio离线安装
每次在线安装都要接近3个G，费时费力，预先下载一个安装包会好很多。
https://download.pytorch.org/whl/torch 自行去下载对应版本
至于torchaudio和torchvision，修改上面的网站[torch]的对应部分前往下载。
得到whl之后，在whl所在目录启动cmd，pip install "[whl_name].whl"
4. 使用命令行为不同版本的python安装软件库
找到对应python.exe的Lib/site-packages目录
pip install pandas --target="C:/Users/Sway Zhang/AppData/Local/Programs/Python/Python312/Lib/site-packages"
5. 使用命令行为不同虚拟环境安装软件库
激活相关虚拟环境，然后直接pip install即可
6. 导出conda环境中的所有package（作为yml文件）
pip freeze > requirements.txt或
conda env export > environment.yml7. pip install 使用/撤销清华源
本次从清华源安装（以pytorch为例）
pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple永久配置清华源，以后每次pip install 都去清华源找
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple恢复默认配置（从pypi上下载）
pip config set global.index-url https://pypi.org/simple