EXCEL文件展示MLP的计算过程

MLP 实现步骤（共 5 步）
步骤 1：输入层数据准备
在表格中输入两个特征值 x1、x2，作为 MLP 的输入。本次使用：x1=0.5，x2=0.8

步骤 2：设置网络参数（权重 + 偏置）
手动设置输入层到隐藏层、隐藏层到输出层的权重和偏置：

隐藏层参数：w11=0.2，w21=0.3，b1=0.1；w12=0.4，w22=0.1，b2=0.2
输出层参数：v1=0.5，v2=0.3，b3=0.15

步骤 3：计算隐藏层净输入
对隐藏层神经元进行线性加权求和，得到净输入：

H1 净输入 = x1w11 + x2w21 + b1
H2 净输入 = x1w12 + x2w22 + b2

步骤 4：隐藏层激活（Sigmoid）
使用 Sigmoid 激活函数将净输入转换为非线性输出：

H1 输出 = 1 / (1 + exp (-H1 净输入))
H2 输出 = 1 / (1 + exp (-H2 净输入))

步骤 5：计算输出层并得到最终结果
对输出层进行加权求和并激活，得到 MLP 最终输出：

输出层净输入 = H1v1 + H2v2 + b3
最终输出 = 1 / (1 + exp (- 输出层净输入))