491. 非递减子序列
中等
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给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。
示例 1：
输入：nums = [4,6,7,7]
输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]
示例 2：
输入：nums = [4,4,3,2,1]
输出：[[4,4]]
提示：
1 <= nums.length <= 15-100 <= nums[i] <= 100
class Solution {// 存储所有【原始结果】（可能有重复）vector<vector<int>> result;// 存储当前正在拼接的一条子序列vector<int> path;// 回溯函数：nums=原数组，startIndex=本轮从哪个下标开始选void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {// 递归终止条件之一：// 当前子序列长度 >=2，符合题目要求，加入结果集if (path.size() >= 2) {result.push_back(path); //注意这里不能return，还需要向后继续收结果呢}if(startIndex>=nums.size()) return;// 循环：从 startIndex 开始，逐个选数字for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {// 剪枝：必须保证【非递减】// 如果 path 不为空，且当前数字 < path 最后一个数 → 不满足递增，直接跳过if (!path.empty() && nums[i] < path.back()) {continue;}// 1. 选择：把当前数字放进子序列path.push_back(nums[i]);// 2. 递归：继续选下一个数字（不能回头，所以 i+1）backtracking(nums, i + 1);// 3. 回溯：撤销选择，弹出最后一个数，尝试下一种可能path.pop_back();}}
public:vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {// 清空，避免多个测试用例数据污染result.clear();path.clear(); backtracking(nums, 0);// ---------------- 去重逻辑 ----------------// 把有重复的 result 放入 set，自动去重set<vector<int>> mySet(result.begin(), result.end());// 把去重后的 set 转回 vector 返回vector<vector<int>> finalResult(mySet.begin(), mySet.end());return finalResult;}
};
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本题绝对不可以排序，序列顺序会变
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本题不需要排序也可以用set去重，因为本题要求一定是非递减的子序列，前面的组合问题不排序可能出现选了1 4 7之后后面出现 4 1 7的情况，但是本题不会，非递增直接剪枝掉了
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本题只能用 unordered_set
used 本层去重（稍微复杂一点，暂时懒得掌握） 我现在用的最后 set<vector
> 去重完全可以用，只是慢一点 i>startIndex && nums[i]==nums[i-1]→ 只能用于【排序后】的去重，本题没有排序，绝对不能用这种方法去重