神眸低功耗芯片突破：让摄像头摆脱电线，2045年或迎1000亿只智能视觉终端！推理算力创业机会大

神眸低功耗芯片突破，开启智能视觉终端未来

神眸致力于在算力浪潮下游，凭借极致低功耗芯片设计，使摄像头摆脱电线束缚，开启千亿只智能视觉终端的未来。杨作兴带领神眸实现了摄像头功耗降低一个数量级的突破。第一代芯片达到业界三分之一的功耗，第二代更是达到十分之一，还首次用1瓦太阳能板驱动全天候智能摄像机。他认为，当前全球安防摄像头年出货量仅3到4亿只，到2035年将达100亿只，2045年更将达1000亿只，因为世界大模型需要万亿级摄像头来实时映射物理世界。而且在推理算力领域，杨作兴判断中国创业公司仍有大机会。

演讲内容分享

杨作兴在演讲中提到，去年在上海参加了36氪的AI+大会，今年是第二次。一年时间里，AI发生了巨大变化。他指出AI是世界风暴的中心，风暴中心的核心是新质生产力。目前，全球市值最高的公司是英伟达，因其掌握了新质生产力——GPU算力。

摄像头现状与目标

随着技术发展，手机、电脑、平板早已摆脱电线束缚，但摄像头一直依赖电线，大幅增加了安装费用。比如，室外布置摄像头，立杆子需1万 - 10万元，挖坑埋线要1万元，安装时间超一周，摄像头维护费用每年3000元，公安系统的摄像头维护费用更高。神眸要让摄像头实现零安装成本、零使用成本、零维护成本，需将摄像头的功耗降低一到两个数量级。

全定制芯片设计方法学

芯片低功耗涉及方法学的突破，神眸采用了全定制芯片设计方法学，有三点不同：一是采用定制单元设计，行业传统用静态双锁存器，神眸用动态单锁存器，面积和功耗是普通方法的六分之一；二是采用手写网表，像软件工程师用汇编写代码，有几倍优势；三是采用手动布局，利用率超过95%，而传统自动布局利用率为50% - 60%。通过这些方式，功耗成本乘积降低一个数量级，该方法学应用于摄像头SOC芯片。

芯片应用产品

第一代芯片实现业界三分之一的功耗，应用于理想AI眼镜及神眸自己的产品系列，如智能云台摄像机BC4PRO+、双目枪球AOR电池云台摄像机PT4、运动影像系列产品生活记录仪V1。第二代芯片实现业界十分之一的功耗，应用于神眸智能停车记录仪DC1，这是业界首创针对停车场景研发的产品，超长续航、免布线，安装方便。还应用于神眸太阳能一体化智能摄像机BC7，首次用1瓦太阳能板实现一天24小时、一年365天持续巡航。除了SOC，在CIS、PMU、Wi-Fi、4G都进行了低功耗设计。

摄像头数量预测

目前，以安防为代表的摄像头（不包括手机摄像头）一年只有3亿 - 4亿只。预计到2035年将达到100亿只，手机摄像头已超过50亿只，物联网摄像头为万物服务，数量会远超手机摄像头。到2045年摄像头数量将达到1000亿只，因为预计2040年第四次工业革命人工智能将全面完成，人类大部分工作会被AI取代，需要世界大模型，为避免大模型产生幻觉，需要用无数摄像头将世界实时状态输入其中，要完整反映世界需要1.2万亿只摄像头，十年建成，每年就是1000亿只。

大模型时代的推理算力

在大模型时代，神眸要做“神算”，即大模型推理算力。算力是当今最新质生产力。目前英伟达是该领域王者，其他公司机会可从两方面看：训练算力方面，受限于CUDA接口，很难超越；推理算力方面机会大，不依赖CUDA接口，每个大模型有独特算法，可进行定制，定制芯片在功耗和成本方面有优势，且推理算力需求量远超训练算力。做好推理算力有三个关键点，神眸在这三方面表现不错，结合这些，在CNN时代有很大机会。神眸基于CNN做了编译器，迭代五年，经受了商业化考验，还利用大模型做AI客服、AI编程，内部形成闭环，自我迭代。