开发团队头脑风暴创意收集评级程序，批量收集创意，按照可行性自动分级筛选。
团队头脑风暴创意收集与自动评级程序
（Brainstorm Idea Collector & Feasibility Filter）
这是一个典型的
✅「用工程方法提升创新实验效率」
✅「把主观创意变成可量化资产」
的项目范例。
一、实际应用场景描述（真实可落地）
在创业实验、课程项目或企业内部创新活动中，常见流程是：
- 组织一次头脑风暴
- 产出几十条创意
- 讨论热烈，但后续无人整理
- 创意停留在白板或聊天记录里
- 缺乏统一标准判断“先做什么”
本程序定位为：
✅ 轻量级创意收集与评级工具
✅ 批量录入创意
✅ 按“可行性 / 成本 / 价值”自动分级
✅ 输出优先级排序，辅助决策
二、引入痛点（工程 + 创新双视角）
痛点 技术映射
创意分散、难沉淀 结构化数据建模
评价标准不一致 规则化评分体系
决策靠拍脑袋 可复现排序算法
创意过多无从下手 自动分级筛选
工具过重 CLI + 本地 JSON
👉 问题本质不是“创意不够”，而是缺乏可执行的筛选机制。
三、核心逻辑讲解（工程视角）
1️⃣ 输入层
- 创意描述
- 三个维度评分（1–5）：
- 可行性
- 预期价值
- 实施成本（反向）
2️⃣ 评分模型
综合得分 =
可行性 × 0.4 +
价值 × 0.4 -
成本 × 0.2
3️⃣ 分级规则
- ≥ 4.0：优先推进
- 2.5–4.0：待评估
- ＜ 2.5：暂缓或淘汰
4️⃣ 存储与输出
- 本地 JSON 保存
- 按得分排序输出
四、代码实现（模块化 + 清晰注释）
📁 项目结构
brainstorm-rater/
├── main.py
├── config.py
├── collector.py
├── scorer.py
├── storage.py
├── data/
│ └── ideas.json
└── README.md
✅ config.py
"""
评分权重与等级定义
"""
WEIGHTS = {
"feasibility": 0.4,
"value": 0.4,
"cost": 0.2
}
LEVELS = {
"priority": (4.0, 5.0),
"review": (2.5, 4.0),
"hold": (0.0, 2.5)
}
✅ collector.py
def input_idea():
"""
收集单个创意及其评分
"""
print("\n--- 新创意 ---")
idea = {
"title": input("创意名称："),
"description": input("简要说明："),
"feasibility": int(input("可行性（1-5）：")),
"value": int(input("预期价值（1-5）：")),
"cost": int(input("实施成本（1-5，5 表示最难）："))
}
return idea
✅ scorer.py
from config import WEIGHTS
def calculate_score(idea):
"""
计算综合得分
"""
return (
idea["feasibility"] * WEIGHTS["feasibility"] +
idea["value"] * WEIGHTS["value"] -
idea["cost"] * WEIGHTS["cost"]
)
def classify(score):
"""
根据得分划分等级
"""
if score >= 4.0:
return "✅ 优先推进"
elif score >= 2.5:
return "⚠️ 待评估"
else:
return "❌ 暂缓或淘汰"
✅ storage.py
import json
import os
from datetime import datetime
DATA_FILE = "data/ideas.json"
def ensure_file():
if not os.path.exists(DATA_FILE):
with open(DATA_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump([], f)
def save_idea(idea):
ensure_file()
idea["created_at"] = datetime.now().isoformat()
with open(DATA_FILE, "r+", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
data.append(idea)
f.seek(0)
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
✅ main.py
from collector import input_idea
from scorer import calculate_score, classify
from storage import save_idea
def main():
print("💡 团队头脑风暴创意评级工具\n")
idea = input_idea()
score = calculate_score(idea)
level = classify(score)
idea["score"] = round(score, 2)
idea["level"] = level
save_idea(idea)
print("\n📊 评级结果：")
print(f"综合得分：{idea['score']}")
print(f"建议：{level}")
if __name__ == "__main__":
main()
五、README 与使用说明
README.md
# Brainstorm Idea Rater
## 简介
一个用于团队头脑风暴的创意收集与自动评级工具，
通过结构化评分帮助筛选高可行性创意。
## 特点
- 本地运行，无数据上传
- 规则透明，可自定义权重
- 适合课程实验与小型团队
## 使用方法
1. 安装 Python 3.9+
2. 运行：
python main.py
3. 按提示输入创意信息
## 数据存储
所有创意保存在：
data/ideas.json
## 输出说明
- 综合得分
- 创意等级（优先 / 待评估 / 暂缓）
六、核心知识点卡片
类别 内容
Python 基础 字典、函数、I/O
工程思维 模块化、配置解耦
决策模型 加权评分、分级规则
创新方法 结构化头脑风暴
数据沉淀 JSON 本地存储
团队协作 统一评价语言
七、总结（工程师视角）
这个程序不是“帮你产生创意”，
而是帮你把创意变成可管理的资产。
真正的创新瓶颈通常不是灵感，而是：
✅ 有没有办法把想法留下来
✅ 有没有统一标准判断优先级
✅ 能不能让团队在同一张地图上讨论
用工程方法服务创新过程，比单纯追求“更酷的创意”更重要。
利用AI解决实际问题，如果你觉得这个工具好用，欢迎关注长安牧笛！