一、AxonHub 是干什么的
新版 Codex CLI用的是 OpenAI Responses API，不是老版的 Chat Completions。但国内厂商——DeepSeek、Kimi、GLM、火山引擎——目前基本只提供 Chat Completions 接口。直接填这些 endpoint 进 Codex，它会报格式不兼容的错误。
AxonHub 的核心价值就在这里：它把国内模型的 Completions API 自动转换成 Responses API 格式。Codex 以为自己连的是 OpenAI，实际上 AxonHub 在背后把请求拆给 DeepSeek 或 Kimi，再把返回结果包成 Responses 的格式塞回去。你一行代码不用改，就能让 Codex 跑在国内模型上。
除此之外，它还能做渠道路由（多个 Key 自动切换）、故障检测（某个厂商挂了自动切到另一个）、用量统计（看每个模型烧了多少钱）。项目地址：https://github.com/looplj/axonhub Go语言开发的，单容器就能跑。
二、安装：SQLite 单容器方案
官方默认 docker compose 带了 PostgreSQL，个人用太重。这里用 SQLite 方案，只有一个容器，内存 50~100MB，WSL 里跑起来毫无压力。
1. 准备目录
mkdir -p ~/axonhub && cd ~/axonhub
2. 写 docker-compose.yml
services:axonhub:image: looplj/axonhub:latestcontainer_name: axonhubenvironment:AXONHUB_DB_DIALECT: sqlite3AXONHUB_DB_DSN: "file:/data/axonhub.db?cache=shared&_fk=1&_pragma=journal_mode(WAL)"ports:- "8090:8090"volumes:- ./data:/data- ./config.yml:/app/config.yml:rorestart: unless-stoppedhealthcheck:test: ["CMD", "wget", "--no-verbose", "--tries=1", "--spider", "http://localhost:8090/health"]interval: 30stimeout: 10sretries: 3start_period: 40s
3. 写 config.yml
server:host: "0.0.0.0"port: 8090name: "AxonHub"request_timeout: "30s"llm_request_timeout: "600s"debug: falsecors:enabled: trueallowed_origins:- "http://localhost:3000"- "http://localhost:5173"- "http://localhost:8090"allowed_methods: ["GET", "POST", "DELETE", "PATCH", "PUT", "OPTIONS", "HEAD"]allowed_headers: ["Content-Type", "Authorization", "X-API-Key", "AH-Thread-Id", "AH-Trace-Id"]allow_credentials: truedb:dialect: "sqlite3"dsn: "file:/data/axonhub.db?cache=shared&_fk=1&_pragma=journal_mode(WAL)"max_open_conns: 10max_idle_conns: 5cache:mode: "memory"memory:expiration: "5s"cleanup_interval: "10m"log:level: "info"encoding: "console"output: "stdio"
4. 启动
mkdir -p data
chmod 777 data
docker compose up -d
等 healthcheck 通过，访问 http://localhost:8090 ，第一次会跳初始化向导，设管理员账号密码。按提示设置之后登录即可。
登录之后能看到仪表盘，就说明已经安装好了，写一篇，我们继续介绍如何配置。
下图是我运行起来后的界面：
