第5章：RAG 与高级应用：面试真题实战

第5章：RAG 与高级应用：面试真题实战

5.1 RAG 核心原理回顾

5.1.1 RAG 是什么

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种将信息检索系统与大语言模型结合的技术。其核心思想是：

让 LLM 在生成回答前，先从外部知识库中检索相关信息作为参考，从而减少幻觉，提高回答的准确性和时效性。

5.1.2 RAG 工作流程

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ RAG Pipeline │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ Document│──▶│ Chunking │──▶│Embedding │──▶│ VectorDB │ │ │ │ 原始文档 │ │ 切分 │ │ 向量化 │ │ 存储