当前位置：首页 > news >正文

【Redis基础篇】Redis的Java客户端

news 2026/5/24 18:19:01

温馨提示：建议在PC端浏览~

Redis的Java客户端

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：https://redis.io/clients

Jedis客户端

Jedis的官网地址：https://github.com/redis/jedis，我们先来个快速入门：

1、引入依赖：

<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>3.7.0</version></dependency>

2、创建Jedis对象，建立连接

privateJedisjedis;@BeforeEachvoidsetUp(){// 建立连接jedis=newJedis("192.168.100.128",6379);// 设置密码jedis.auth("123321");// 选择库jedis.select(0);}

3、使用Jedis，方法名与Redis命令一致

@TestvoidtestString(){// 插入数据，方法名称就是redis命令名称，非常简单Stringresult=jedis.set("name","张三");System.out.println("result = "+result);// 获取数据Stringname=jedis.get("name");System.out.println("name = "+name);}

4、释放资源

@AfterEachvoidtearDown(){// 释放资源if(jedis!=null){jedis.close();}}

Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。

publicclassJedisConnectionFactory{privatestaticfinalJedisPooljedisPool;static{JedisPoolConfigjedisPoolConfig=newJedisPoolConfig();// 最大连接jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);// 最大空闲连接jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);// 最小空闲连接jedisPoolConfig.setMinIdle(0);// 设置最长等待时间， msjedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);jedisPool=newJedisPool(jedisPoolConfig,"192.168.150.101",6379,1000,"123321");}// 获取Jedis对象publicstaticJedisgetJedis(){returnjedisPool.getResource();}}

SpringDataRedis客户端
- SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis
  - 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
  - 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  - 支持Redis的发布订阅模型
  - 支持Redis哨兵和Redis集群
  - 支持基于Lettuce的响应式编程
  - 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
  - 支持基于Redis的JDKCollection实现
- SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：
- SpringDataRedis快速入门
  - SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单：
    - 1、引入依赖
      - <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>
    - 2、在application.yml配置Redis信息
      - spring:redis:host:192.168.100.128port:6379password:123321lettuce:pool:max-active:8#最大连接max-idle:8#最大空闲连接min-idle:0#最小空闲连接max-wait:100#连接等待时间
    - 3、注入RedisTemplate
      - @AutowiredprivateRedisTemplateredisTemplate;
    - 4、编写测试
      - @SpringBootTestpublicclassRedisTest{@AutowiredprivateRedisTemplateredisTemplate;@TestvoidtestString(){// 插入一条string类型数据redisTemplate.opsForValue().set("name","李四");// 读取一条string类型数据Objectname=redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = "+name);}}
- SpringDataRedis的序列化方式
  - RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：
    - 缺点
      - 可读性差
      - 内存占用较大
  - 我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：
    - ```
    @BeanpublicRedisTemplate<String,Object>redisTemplate(RedisConnectionFactoryredisConnectionFactory)throwsUnknownHostException{// 创建TemplateRedisTemplate<String,Object>redisTemplate=newRedisTemplate<>();// 设置连接工厂redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);// 设置序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializerjsonRedisSerializer=newGenericJackson2JsonRedisSerializer();// key和 hashKey采用 string序列化redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());// value和 hashValue采用 JSON序列化redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);returnredisTemplate;}
```
- StringRedisTemplate
  - 尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，如图：
    - 为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。
  - 为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。
  - Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程：
    - @AutowireprivateStringRedisTemplatestringRedisTemplate;// JSON工具privatestaticfinalObjectMappermapper=newObjectMapper();@TestvoidtestStringTemplate()throwsJsonProcessingException{// 准备对象Useruser=newUser("虎哥",18);// 手动序列化Stringjson=mapper.writeValueAsString(user);// 写入一条数据到redisstringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);// 读取数据Stringval=stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");// 反序列化Useruser1=mapper.readValue(val,User.class);System.out.println("user1 = "+user1);}
- 小结：RedisTemplate的两种序列化实践方案
  - 方案一：
    - 1、自定义RedisTemplate
    - 2、修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
  - 方案二：
    - 1、使用StringRedisTemplate
    - 2、写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
    - 3、读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象