1、基础层：Memory（记忆系统）
基础层也可以称为是 Claude Code 的长期记忆系统，它的核心文件是 CLAUDE.md。
Claude Code 并不是只有一个CLAUDE.md记忆文件，全局、项目和项目的特定模块都可以拥有属于自己的记忆文件（或者也可以叫配置文件）。
~/.claude/CLAUDE.md # 全局（所有项目共用） ↓ 项目根目录/CLAUDE.md # 项目级（当前项目） ↓ 项目根目录/.claude/rules/*.md # 模块级（特定目录）
2、扩展层：四大核心组件
这一层是 Claude Code 的能力中心，包含 Commands（斜杠命令）、Skills（技能）、SubAgents（子代理）、Hooks（钩子）四个核心组件。
- Commands（斜杠命令）
斜杠命令是 Claude Code 内置或用户自定义的一系列核心能力，其触发方式是用户手动输入 /command
`用户输入: /review
Claude 执行: 根据 .claude/commands/review.md 的指令审查代码`
Commands 适合标准化操作——团队统一的 commit 格式、固定的部署流程等。
- Skills（技能）
技能则代表着 AI 的一系列专属能力组合，其触发方式是 Claude 自动判断（语义推理）是否激活相应技能。Skills 可以是 Claude Code 内置的，也可以由用户自己设定。
Commands 是显式、可复用、可审计、通过斜杠命令固定触发的操作指令集，是相对固化的标准流程。
而当一个能力具备强烈的“领域感”（安全、架构、性能）、判断依赖上下文而非关键词 ，执行路径可能变化 ，需要“像专家一样行事”时，就用 Skill，而不是 Command。
- SubAgents（子代理）
子代理是除了 Skills 之外的另一个大杀器，用于独立完成专项任务。其触发方式可以由 Claude 决定或用户指定。
`主 Claude: 这个任务需要跑大量测试，让我创建一个子代理来处理。
子代理（test-runner）: 执行测试，只把结果汇报给主 Claude`
SubAgents 适合隔离执行——高噪声任务（比如在大量日志中寻找出错信息，在大量文档中检索相关资源）、需要特定权限的任务。
- Hooks（钩子）
钩子是在特定事件触发时自动执行的脚本，其触发方式是事件自动触发。
`事件: Claude 即将执行 Edit 工具
Hook: 自动检查是否有安全敏感内容
结果: 如果发现问题，阻止执行并警告`
Hooks 适合自动化检查——格式化、安全检查、日志记录等。
3、集成层：连接外部世界
上面这四大核心组件之上，是集成层，负责链接外部世界。集成层包含 Headless（无头模式）和 MCP（Model Context Protocol）两大技术。
- Headless（无头模式）
无头模式让 Claude Code 在没有人工交互的情况下运行，适合 CI/CD 集成——自动代码审查、自动修复、自动生成变更日志等。
`# GitHub Actions 中
- name: Auto-fix code issues
run: claude --headless "Fix all linting errors in src/"`
- MCP（Model Context Protocol）
MCP 让 Claude 连接外部工具和服务，适合工具连接——可以把任何外部系统变成 Claude 可调用的工具。
Claude → MCP → 数据库 Claude → MCP → Jira Claude → MCP → 自定义 API
4、编程接口层：Agent SDK
当配置式的扩展不够用时，你可以用代码来驱动 Claude。这种方式适合构建自定义 Agent——完全控制执行流程、自定义工具、复杂工作流。
`from claude_sdk import ClaudeSDKClient
client = ClaudeSDKClient()
执行任务
result = client.query(
prompt="Review this code for security issues",
tools=["Read", "Grep"],
max_turns=10
)`