当大模型算法岗面试走进餐饮界，AI 能否让餐饮生意告别“经验主义”？

【导语：如今大模型算法岗面试竟出现在餐饮企业，不少知名餐饮企业纷纷加码 AI。AI 在餐饮界早有应用，能降本增效，但也存在盲目跟风现象，且让大模型理解人类口味并非易事。】

餐饮界掀起 AI 招聘热潮

最近社交媒体上出现不少“大模型算法面经”帖，有人要在麦当劳考察大模型优化点餐推荐策略，去雪王面试要设计糖分注意力机制等。招聘软件显示，海底捞、瑞幸、喜茶等餐饮企业都在招聘 AI 工程师，岗位要求不低于正经 AI 公司，考题也相当专业。

AI 为餐饮降本增效

在大模型泛滥前，传统 AI 算法就在餐饮界发挥重要作用。2023 年，达美乐英国和爱尔兰门店用上微软的 Dynamics 365 AI 需求预测系统，该系统将天气、体育赛事、历史销量等数据纳入，预测效率提升了几十倍，准确率提升了72%，让餐饮企业尝到了降本增效的甜头。

AI 在餐饮应用的不同姿态

一些餐饮企业落地 AI 的思路清晰，利用 AI 实现供应链优化、管理后厨、减少食材浪费，或搭配监控系统自动实现门店管理巡检，节约人力和时间成本。但也有企业盲目跟风，为在资本市场画饼讲故事，开发一些用现有智能办公软件就能解决的项目。

大模型理解人类口味难题

不少餐饮公司试图用 AI 大数据解析大众口味，开发更可能畅销的菜品。毕马威在报告中指出，AI 大模型能为企业提供菜品创新方向建议、模拟食材搭配、优化菜品配方。然而研究显示，大模型在烹饪技巧和菜谱方面是专家，但在理解菜品味道口感上表现不佳，可能导致口味同质化。

编辑观点：AI 助力餐饮产业升级是大势所趋，但企业应避免盲目跟风，在利用 AI 时也要保留行业的独特魅力和“人味儿”。