本地Windows容器迁移至云服务器

一、先在本地 Windows 执行（导出所有镜像）

1. 查看所有已停止的容器（就是你现在这些）

powershell

docker ps -a

2. 批量导出所有镜像（一键复制）

powershell

docker save -o D:\containers.tar logstash:7.17.19 docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.19 xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0 apache/rocketmq:4.9.6 apacherocketmq/rocketmq-dashboard:1.0.0 mysql:8.0.30 elasticsearch:7.17.19 redis:7.0.4

会在 D 盘生成一个containers.tar（包含所有中间件镜像）

二、把 D:\containers.tar 上传到云服务器

推荐方式

1. 云服务器买Linux 系统（CentOS 7 / Ubuntu 20.04+）
2. 用 Xshell / FinalShell / 远程桌面 把containers.tar传到云服务器/root目录

三、在云服务器执行（导入 + 运行）

1. 安装 Docker（没有的话）

bash

运行

curl -fsSL https://get.docker.com | bash systemctl start docker systemctl enable docker

2. 导入所有镜像

bash

运行

cd /root docker load -i containers.tar

3. 依次启动所有容器（我直接给你完整命令）

① MySQL

bash

运行

docker run -d --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root mysql:8.0.30

② Redis

bash

运行

docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis:7.0.4

③ Elasticsearch

bash

运行

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.17.19

④ Kibana

bash

运行

docker run -d --name kibana --link elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.19

⑤ Logstash

bash

运行

docker run -d --name logstash --link elasticsearch:elasticsearch logstash:7.17.19

⑥ RocketMQ Server

bash

运行

docker run -d --name rocket-server -p 9876:9876 apache/rocketmq:4.9.6 sh mqnamesrv

⑦ RocketMQ Broker

bash

运行

docker run -d --name rocket-broker --link rocket-server:namesrv -p 10909:10909 -p 10911:10911 apache/rocketmq:4.9.6 sh mqbroker -c /opt/rocketmq-4.9.6/conf/broker.conf

⑧ RocketMQ Dashboard

bash

运行

docker run -d --name rocket-dashboard --link rocket-server:namesrv -p 8080:8080 apacherocketmq/rocketmq-dashboard:1.0.0

⑨ XXL-Job

bash

运行

docker run -d --name xxl-job -p 8081:8081 xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0

四、最后验证（云服务器执行）

bash

运行

docker ps

能看到全部 9 个容器都在运行，就迁移成功了。