去除文本 AI 痕迹有技巧，Claude 可识别多种问题并评分

【导语：在 AI 写作盛行的当下，如何去除文本中的 AI 痕迹成为一项重要技巧。这项技巧旨在教会 Claude 等大语言模型识别并去除 AI 写作的模式特征，还给出了详细的操作方法和评分标准。】

技巧结构清晰，操作步骤明确

该技巧有清晰的结构，包括核心说明 SKILL.md、需去除的短语 phrases.md、应避免的结构模式 structures.md 以及前后转换示例 examples.md 等文件。在快速开始方面，针对 Claude 代码，可将文件夹作为技巧添加；对于 Claude 项目，需将 SKILL.md 和参考文件上传至项目知识库；还可从 SKILL.md 复制核心规则进行自定义说明，在 API 调用时在系统提示中包含 SKILL.md，参考文件按需加载。

可识别多种 AI 写作问题

此技巧能识别禁用短语，如开场白式表述、强调性套话、商业行话等，具体可查看 phrases.md。还能识别结构陈词滥调，像二元对比、负面列举等，详情见 structures.md。同时，在句子层面有规则，禁止以 Wh - 开头的句子、破折号等，要求使用主动语态。

评分标准助力文本优化

评分在每个维度上进行 1 - 10 分的评定，涉及直接性、节奏、可信度、真实性和密度五个维度。总分低于 35/50 时，文本就需要进行修改。这一评分标准有助于提升文本质量，使其更像人类表达。

编辑观点：该技巧为去除文本 AI 痕迹提供了系统方法，从结构到识别问题再到评分，具有很强的实用性，能推动 AI 写作向更自然的方向发展。