Jmeter 性能压测 —— 分析定位2

1、压测过程中TPS上不去？请求响应时间过长？
硬件资源不足：服务器的CPU、内存、磁盘等硬件资源不足，
无法支撑高并发的请求处理。可以通过增加硬件资源或者优
化服务器配置来提升TPS。

网络带宽限制：网络带宽不足，导致服务器无法及时响应请求。
可以通过增加网络带宽或者优化网络传输方式来提升TPS。

数据库性能问题：数据库的读写性能不足，无法满足高并发的请求。
可以通过优化数据库结构、索引、查询语句等方式来提升数据库性能。

代码逻辑问题：应用程序中存在性能瓶颈或者死循环等问题，
导致请求处理速度变慢。可以通过代码优化来提升性能。
也可能存在死锁或其他同步问题导致线程或进程阻塞，从而影响TPS。

压测/肉机配置问题：压测工具的配置（如压测肉机数量、压测脚本、
场景设计等）可能影响TPS的表现。如压力机可能无法虚拟出预期的用
户数，或者压测脚本和场景设计不合理，都会导致TPS无法提升。

负载均衡：负载均衡器配置不当可能导致请求分配不均，从而影响性能。
检查负载均衡策略，优化配置。

依赖服务问题：应用程序依赖的第三方服务性能不稳定或者响应速度较慢，
导致整体性能受限。可以通过替换或者优化第三方服务来提升性能。

中间件瓶颈：如消息队列堵塞，或有其他排队机制导致无法绕过队列进行
高并发请求。

服务配置问题：系统的配置参数不合理，如线程池大小、连接池配置等，
也会导致响应时间增。
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2、资源利用率遇瓶颈分析
1）应用CPU瓶颈定位分析

定位：

导致应用cpu使用率高，并且使用核数超出机器的核数
（如：申请的机器是4核16g，但核数最大显示6核），有可能是经常上下文切换
频繁导致的（上下文切换：就是当前进程请求某种资源（如IO操作）而无法立即
得到满足，需要切换到其他进程执行，等待资源就绪后再切换回来）；

程序使用复杂的算法如加/解密，或代码bug导致。
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分析：

减少上下文切换频繁，可以让配置进程数与压测的机器核数一样
（因为一个核就有一个进程），配置完成再查看

如果配置好重新压测，cpu使用率依旧还是高，可以看看io是否很高
（io操作：读取和写入磁盘上的文件或数据），如果io高，那么有可
能出现堵塞

如果压测的请求响应时间也比较大，io和cpu也很高，那么有可能是
代码有问题，查看火焰图，查看代码耗时是否比较大，还有mysql监
控是否有慢查询等，或者连接数比较少导致

如果火焰图代码部分，有耗时比较大并且有慢查询的，可以进行sql语句优化
如果连接数比较少，设置大一点连接数去重新压，再观察性能情况
如果这些都配置好都修改好，还是有问题，可以考虑加资源或者考虑该业务
是否可以进行异步处理来提高性能。
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2）应用内存瓶颈定位分析
定位：​​​​​​​

在压测过程中，可以借助使用监控工具实时监测服务的内存使用情况，
定期获取内存快照，监控的主要指标包括内存占用率、内存使用量、内存泄漏等。
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分析：​​​​​​​

查看内存在压测完成后，过一段时间是否有下降趋势。
如果没有下降趋势，查看火焰图，查看代码属于哪个函数使用的内存占比大导致，
然后优化应用/服务代码后重新压，压测完成再过一段时间查看内存是否有下降，
对比优化前后内存使用情况，确认优化措施是否有效。
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3）应用磁盘瓶颈定位分析
定位：​​​​​​​

监控磁盘I/O，可使用系统监控工具 (如Linux的iostat、iotop，Windows的
Resource Monitor等) 实时监控磁盘读写速度、等待时间等指标，看是否存在
过高延迟或读写速率过低的情况。
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分析：​​​​​​​

一般磁盘瓶颈就是io高，io高的话一般都是磁盘读写比较大导致。
导致磁盘读写比较大，可能以下几种原因导致：
读写的数据太大导致；
开发写的代码有问题；
可能带宽比较小导致；

sql语句写的不规范导致，或者数据库连接数比较少导致，也有可能是mysql配置参数问题，如：数据库缓存配置小，导致不够用，才一直进行磁盘的读写操作（io包括磁盘IO和网络IO）
如果代码都没问题，连接数都没问题，mysql配置也正确，但io还是很高的，可以增加资源来解决后继
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