AI时代，还有必要练习编程吗？

I时代已经开始流行所谓的 “Vibe Coding” 了，那么还有必要练习编程吗？

我认为，还是有必要的。

虽然我之前写过一篇文章，提到可以利用 AI 来帮助精炼阅读内容、快速理解文章结构，但有几个现实问题并不会因为 AI 的出现而改变。

1. 人脑单位时间内能够学习到的知识量，其实并不会改变。简单来说，无论未来 AI 技术发展得多快，你学习知识的速度并不会同步变快。学习本身并没有真正的捷径。

2. AI 在训练时，既学习了好的代码，也学习了坏的代码。有时候坏代码不一定是"错误代码"，它可能只是充满坏味道、难维护、架构混乱的代码。如果你自己看不出来问题，那么 AI 往往也看不出来。

例子1

很多东西，有经验的人第一眼看过去，和没有经验的人看到的是完全不同的。

比如在 React 中，当你看到这样一段代码：

constphone={name:'iPhone',price:{payInFull:1000,monthlyFin:99}};

某天，产品经理让你增加一个"快照页面"。这个页面需要展示商品当前状态的一个快照，即使商品后续状态发生变化，快照页面里的内容也不应该改变。

AI 很快帮你生成了这样一段代码：

const phone = { name: 'iPhone', price: { payInFull: 1000, monthlyFin: 99 } }; <Snapshot {...phone} />

你看到{...phone}，心里想：

“这个我懂，不就是对象拷贝吗？”

结果没过多久，客服部门报告了一个 Bug：在父组件内修改价格后，快照页面里的价格竟然也一起改变了。

你非常困惑，觉得这不应该发生。

经过研究后，你发现：

<Snapshot {...phone} />

并不等于：

constsnapshot={...phone}

前者只是 React 的一种 props spread 语法糖。

于是你修改了代码：

const phone = { name: 'iPhone', price: { payInFull: 1000, monthlyFin: 99 } }; const snapshot = {...phone}; <Snapshot {...snapshot} />

结果还是不行。

后来你才发现，真正需要的是：

constsnapshot=structuredClone(phone);

如果是曾经踩过类似坑的人，或者真正认真学习过 JavaScript 对象引用机制的人，往往一眼就能看出问题所在。

例子2

你有没有过这样的经历：

看教程的时候，感觉什么都会；真正开始自己写的时候，却一个字都写不出来。

我前段时间在学习一门 Data Science 课程。课堂上老师讲的内容，对于一个工程师来说其实并不复杂。

top1=Table.read_table(path_data+'top_movies_2017.csv')

但当我真正开始做作业时，题目要求我读取top_movies_2017.csv，我却突然大脑一片空白。

我不断尝试：

read_csv import_csv

等等各种可能的方法。

但奇怪的是，这个Table.read_table我明明在课本上看过很多遍。

后来我意识到，人脑学习知识的方式并不仅仅是"阅读"。学习往往是多种感官共同参与的过程。

可能有听觉，有触觉，有遇到挫折后的思考，还有不断尝试与失败的过程。而这些过程本身，其实也是记忆的一部分。

很多知识，并不是"看懂了"就真的学会了。

总结

虽然 AI 可以帮助我们快速提炼文章纲要、总结重点，但它更多只是给了我们一张地图。

它可以帮助我们跳过一些暂时不感兴趣的内容，避免把时间浪费在不重要的部分。

但我们必须清醒地认识到：

如果你学习知识本身的速度并没有真正变快，那么也不要轻易相信"AI时代普通人也可以编程"这种过度乐观的话。

“普通人可以生成代码”，并不等于"普通人可以写出可维护的商业产品"。

AI 可以帮助你加速。

但它无法替代你真正理解系统、理解代码、理解工程复杂性的过程。