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agent tool 代码修复

news 2026/5/27 13:51:37

1. 原始代码

https://github.com/datawhalechina/hello-agents/blob/main/docs/chapter4/%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E7%AB%A0%20%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%BB%8F%E5%85%B8%E8%8C%83%E5%BC%8F%E6%9E%84%E5%BB%BA.md

2. 代码修改

查看接口函数：

import serpapi print(dir(serpapi))

['APIKeyNotProvided', 'Client', 'HTTPClient', 'HTTPConnectionError', 'HTTPError', 'SearchIDNotProvided', 'SerpApiError', 'SerpResults', 'TimeoutError', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', '__version__', 'account', 'core', 'exceptions', 'http', 'locations', 'models', 'requests', 'search', 'search_archive', 'textui']

修改1：

from serpapi import SerpApiClient

改为：

from serpapi import search

整个代码修改后：

from dotenv import load_dotenv # 加载 .env 文件中的环境变量 load_dotenv() import os from serpapi import search from typing import Dict, Any def web_search(query: str) -> str: """ 一个基于SerpApi的实战网页搜索引擎工具。 它会智能地解析搜索结果，优先返回直接答案或知识图谱信息。 """ print(f"🔍 正在执行 [SerpApi] 网页搜索: {query}") try: api_key = os.getenv("SERPAPI_API_KEY") if not api_key: return "错误：SERPAPI_API_KEY 未在 .env 文件中配置。" params = { "engine": "google", "q": query, "api_key": api_key, "gl": "cn", # 国家代码 "hl": "zh-cn", # 语言代码 } results = search(params) # results = client.get_dict() # print("result:",results[:500]) # 只打印前 500 字符 # 智能解析：优先寻找最直接的答案 if "answer_box_list" in results: return "\n".join(results["answer_box_list"]) if "answer_box" in results and "answer" in results["answer_box"]: return results["answer_box"]["answer"] if "knowledge_graph" in results and "description" in results["knowledge_graph"]: return results["knowledge_graph"]["description"] if "organic_results" in results and results["organic_results"]: # 如果没有直接答案，则返回前三个有机结果的摘要 snippets = [ f"[{i+1}] {res.get('title', '')}\n{res.get('snippet', '')}" for i, res in enumerate(results["organic_results"][:3]) ] return "\n\n".join(snippets) return f"对不起，没有找到关于 '{query}' 的信息。" except Exception as e: return f"搜索时发生错误: {e}" from typing import Dict, Any class ToolExecutor: """ 一个工具执行器，负责管理和执行工具。 """ def __init__(self): self.tools: Dict[str, Dict[str, Any]] = {} def registerTool(self, name: str, description: str, func: callable): """ 向工具箱中注册一个新工具。 """ if name in self.tools: print(f"警告：工具 '{name}' 已存在，将被覆盖。") self.tools[name] = {"description": description, "func": func} print(f"工具 '{name}' 已注册。") def getTool(self, name: str) -> callable: """ 根据名称获取一个工具的执行函数。 """ return self.tools.get(name, {}).get("func") def getAvailableTools(self) -> str: """ 获取所有可用工具的格式化描述字符串。 """ return "\n".join([ f"- {name}: {info['description']}" for name, info in self.tools.items() ]) # --- 工具初始化与使用示例 --- if __name__ == '__main__': # 1. 初始化工具执行器 toolExecutor = ToolExecutor() # 2. 注册我们的实战搜索工具 search_description = "一个网页搜索引擎。当你需要回答关于时事、事实以及在你的知识库中找不到的信息时，应使用此工具。" toolExecutor.registerTool("Search", search_description, web_search) # 3. 打印可用的工具 print("\n--- 可用的工具 ---") print(toolExecutor.getAvailableTools()) # 4. 智能体的Action调用，这次我们问一个实时性的问题 print("\n--- 执行 Action: Search['英伟达最新的GPU型号是什么'] ---") tool_name = "Search" tool_input = "英伟达最新的GPU型号是什么" tool_function = toolExecutor.getTool(tool_name) if tool_function: observation = tool_function(tool_input) print("--- 观察 (Observation) ---") print(observation) else: print(f"错误：未找到名为 '{tool_name}' 的工具。")

测试日志：

工具 'Search' 已注册。 --- 可用的工具 --- - Search: 一个网页搜索引擎。当你需要回答关于时事、事实以及在你的知识库中找不到的信息时，应使用此工具。 --- 执行 Action: Search['英伟达最新的GPU型号是什么'] --- 🔍 正在执行 [SerpApi] 网页搜索: 英伟达最新的GPU型号是什么 --- 观察 (Observation) --- [1] 比较GeForce 系列最新一代显卡和前代显卡| NVIDIA 比较最新一代RTX 30 系列显卡和前代的RTX 20 系列、GTX 10 和900 系列显卡。查看规格、功能、技术支持等内容。 [2] GeForce RTX 50 系列显卡 GeForce RTX™ 50 系列GPU 搭载NVIDIA Blackwell 架构，为游戏玩家和创作者带来全新玩法。RTX 50 系列具备强大的AI 算力，带来升级体验和更逼真的画面。 [3] NVIDIA H200 GPU NVIDIA H200 採用NVIDIA Hopper 架構，是第一款能以每秒4.8 TB 的速度提供141 GB HBM3e 記憶體的GPU，容量幾乎是NVIDIA H100 GPU 的兩倍，記憶體頻寬則提升1.4 倍。H200 更大 ...

3. 测试代码

from serpapi import search import os from dotenv import load_dotenv load_dotenv() def perform_search(query: str) -> dict: result = search({ "engine": "google", "q": query, "api_key": os.getenv("SERPAPI_API_KEY") }) return result # 使用示例 results = perform_search("Python type hints") # 只打印前几个搜索结果，避免输出过大 for idx, item in enumerate(results.get("organic_results", [])): if idx >= 5: break print(f"标题: {item.get('title')}") print(f"链接: {item.get('link')}") print("-" * 60)

日志：

标题: typing — Support for type hints 链接: https://docs.python.org/3/library/typing.html ------------------------------------------------------------ 标题: Why Type Hinting Sucks! : r/Python 链接: https://www.reddit.com/r/Python/comments/10zdidm/why_type_hinting_sucks/ ------------------------------------------------------------ 标题: Type Hints in Python 链接: https://www.geeksforgeeks.org/python/type-hints-in-python/ ------------------------------------------------------------ 标题: Python Types Intro 链接: https://fastapi.tiangolo.com/python-types/ ------------------------------------------------------------ 标题: Python Tutorial: Type Hints - From Basic Annotations to ... 链接: https://www.youtube.com/watch?v=RwH2UzC2rIo

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http://www.jsqmd.com/news/896966/