让 Claude Code / Codex 真正懂你:新手必跑的 3 步神级用法
让 Claude Code / Codex 真正懂你:新手必跑的 3 步神级用法
很多人刚装上 Claude Code 或 Codex,只会让它写代码、改 Bug、跑命令。
但我觉得,它真正厉害的地方不是“帮你完成一个任务”,而是:它可以通过你的电脑、文件、项目和工作习惯,逐渐理解你是谁、你在做什么,然后把自己变成你的长期工作搭档。
今天分享一个我觉得每个新用户都应该跑一遍的玩法。
只需要三步。
第一步:让它扫描你的桌面和工作区
你可以先对 Claude Code 或 Codex 说:
请扫描我的电脑桌面、常用文件夹和项目目录,帮我判断这里面有哪些项目、文档、工具和重复工作流。先只做分析,不要修改任何文件。
这一步不是为了“窥探隐私”,而是为了让 AI 看懂你的工作现场。
比如它可能会发现:
- 你经常写公众号文章
- 你有很多 PPT、剪辑素材、脚本和项目文件
- 你在维护多个网站或工具
- 你经常做部署、改文案、整理资料、上传图片
- 你有一些重复但没有自动化的工作
也就是说,它开始从“聊天机器人”变成“了解你工作环境的助手”。
第二步:让它根据文件判断你是什么人、做什么工作
接下来,你可以继续问:
根据你刚才看到的内容,判断一下我是一个什么样的人?我主要在做什么工作?我有哪些长期目标和重复任务?
这一步非常有意思。
因为 AI 不再只听你怎么介绍自己,而是根据你的真实工作痕迹来判断。
它可能会告诉你:
你是一个内容创作者、AI 工具使用者、产品操盘手、技术型运营、独立开发者,或者是一个同时做内容、产品、交付和自动化的人。
这时候你会发现,AI 对你的理解可能比一份简历更接近真实状态。
简历写的是“我想让别人怎么看我”。
而桌面、项目和文件夹暴露的是:我每天真的在处理什么问题。
第三步:让它为你设计 5-10 个专属 Skills
最关键的是第三步。
你可以直接告诉它:
根据你对我的了解,请列出 10 件你未来可以长期帮我做的事情。然后把这些事情整理成一个长期协作计划,并把其中适合自动化的部分做成 Skills。
这一步才是真正的“人机合一”。
因为 Claude Code / Codex 不只是给建议,它还可以把建议落地成可复用的技能。
比如它可能会帮你设计这些 Skills:
| Skill | 可以帮你做什么 |
|---|---|
| 文章改写 Skill | 把草稿改成公众号、小红书、口播稿 |
| PPT 策划 Skill | 根据主题生成演讲结构和页面文案 |
| 项目排障 Skill | 自动检查报错、日志、配置和依赖 |
| 部署发布 Skill | 帮你检查、提交、推送、部署网站 |
| 桌面整理 Skill | 定期归类文件、项目、素材和文档 |
| 素材管理 Skill | 整理图片、视频、剪辑素材和命名规范 |
| 营销文案 Skill | 生成朋友圈、社群、落地页、小红书文案 |
| 工作复盘 Skill | 根据最近文件和项目生成周报或计划 |
| 工具链诊断 Skill | 检查 Codex、Claude、Node、Python 等环境 |
| 长期协作 Skill | 记录你的偏好、工作方式和常用流程 |
这些 Skill 的价值在于:你不用每次重新解释背景。
以前你每次都要说:“帮我改成公众号风格,重点加粗,图片不要省略,链接保留完整。”
但做成 Skill 之后,它就知道你的习惯了。
你只需要说:“按我的公众号流程处理一下。”
它就能自动进入那套流程。
最适合新手复制的完整指令
如果你刚装好 Claude Code 或 Codex,可以直接复制这段:
请扫描我的桌面、下载目录、文档目录和常用项目目录,先只做只读分析,不要修改任何文件。 请你完成三件事: 1. 列出 10 件你根据我的电脑内容判断出可以长期帮我做的事情。 2. 根据这些文件和项目,判断我是一个什么样的人、主要做什么工作、有哪些重复任务。 3. 给我设计一个长期协作计划,并把适合沉淀的 5-10 个工作流整理成 Skills 方案。 要求: - 不要读取或输出任何密钥、账号、隐私内容。 - 不要删除、移动、修改任何文件。 - 先给我分析报告,再给我可执行计划。 - 输出要具体,不要泛泛而谈。如果你想让它进一步落地,可以继续说:
请把上面最适合自动化的 5 个工作流,做成本地 Skills。每个 Skill 都要包含触发场景、执行步骤、注意事项和验收标准。AI 眼里的你,可能比你想象中更清楚
这个玩法最有意思的地方,不是 AI 能帮你列多少任务。
而是它会从你的文件、项目、命名方式、反复出现的工作内容里,看见一个更真实的你。
你可能会发现:
你不是“事情很多”。
你是同时在做内容、产品、交付、技术、运营和增长。
你不是“桌面很乱”。
你只是有太多没有被结构化的工作流。
你不是“不够高效”。
你只是还没有把重复劳动训练成自己的 AI 工作系统。
Claude Code 和 Codex 最强的地方,不是替你完成一次任务。
而是陪你把日常工作慢慢沉淀成一套专属系统。
当 AI 真的理解你的工作现场,它就不再只是一个工具,而是你的第二工作大脑。
