基于YOLO模型的实时目标检测与告警系统：Python实现与SQLite存储
YOLO智能推理告警系统技术实现详解
一、项目背景与技术选型
1.1 项目概述
随着计算机视觉技术的飞速发展，目标检测在安防监控、工业质检、智能交通等领域得到广泛应用。本项目基于YOLO（You Only Look Once）深度学习框架，构建了一套完整的智能推理告警系统，实现实时目标检测、智能告警和数据管理功能。
该项目的大体核心框架的思路可作为大部分项目的实现思想，并在此基础上可以进行扩展，比如多相机接入，换数据库DB存储方式等等。
1.2 技术选型分析
| 技术领域 | 技术方案 | 选型理由 |
|---|---|---|
| GUI框架 | Tkinter | Python标准库，轻量高效，适合快速开发桌面应用 |
| 目标检测 | YOLOv8 | 最新YOLO版本，兼顾速度与精度 |
| 数据库 | SQLit |