tesla P100显卡使用体验AI部署小结

P100显卡使用体验&AI部署小结，转发网友的用户体验

入手多张P100显卡用于本地AI部署，这款卡属于帕斯卡架构初代AI卡，也是该架构里唯一搭载FP16单元的型号，游戏表现并不理想：FP32性能相比1080Ti低16%，借道输出还会进一步损耗性能，基本不适合玩游戏。

但它跑AI任务实用性很强，虽架构偏老旧，FP16算力和2080持平，运行大语言模型完全够用，相关实测情况如下：

1. 双卡部署：使用LM Studio流水线做多卡部署，运行Qwen3 14B FP16模型，推理速度可达16词/秒；
2. 单卡部署：单卡运行Q6_K_M量化版模型（部分参数载入内存），推理速度约15词/秒，MOE模型受内存加载影响较小；
3. 待测试模型：理论上可运行Qwen3 30B A3B INT8版本，暂未实测。

P100 与 P40 对比

两款显卡各有优劣，适配场景不同：

• P100：支持FP16、无原生INT8；
• P40：支持INT8、无原生FP16，拥有24GB大显存，显存优势突出。

模型精度决定实际算力表现，若显卡精度与模型不匹配，会自动切换更高精度运行，推理速度会有所下降。

目前已用双卡流水线部署沐雪Qwen3 14B FP16模型并接入QQ，整体响应速度流畅，主要用于社群娱乐使用。

如图双卡流水线部署沐雪qwen3 14b fp16（感谢沐雪项目组调出如此萌的模型~

下面把P100 / P40 / V100 / RTX 4090的发布/上市时间、大致出厂年份、架构与工艺一次性说清楚（都用北京时间/公版正式发布为准）：

1. Tesla P100（Pascal，16nm）

• 发布：2016-04-05（GTC 2016）
• 正式上市：2016-06-20 起（PCIe 版）
• 主要出厂年份：2016–2017
• 定位：初代 Pascal 数据中心卡，唯一带原生 FP16的 Pascal 卡。

2. Tesla P40（Pascal，16nm）

• 发布：2016-09-13（GTC China）
• 正式上市：2016-10 起
• 主要出厂年份：2016–2017
• 定位：推理卡，INT8 强、FP16 极弱，24GB GDDR5。

3. Tesla V100（Volta，12nm）

• 发布：2017-05-10（GTC 2017）
• 正式上市：2017 年中（DGX-1 先上，之后 PCIe/SXM2）
• 主要出厂年份：2017–2019
• 定位：第一代带 Tensor Core的数据中心卡，FP16 训练/推理王者。

4. RTX 4090（Ada Lovelace，4N/5nm）

• 发布：2022-09-20（GTC 2022）
• 正式上市：2022-10-12
• 主要出厂年份：2022–2024
• 定位：消费旗舰，第四代 Tensor Core，FP16 峰值算力远超 V100。

一眼看懂时间线

• 2016：P100（4月）→ P40（9月）
• 2017：V100（5月）
• 2022：RTX 4090（9/10月）

P100 P40 v100 4090 FP16下面的的基准算力和峰值算力

先给结论（单位都是TFLOPS）：

FP16 基准算力（纯 CUDA Core，无 Tensor Core）

• P100：18.7～21.2（PCIe≈18.7，SXM2≈21.2）
• P40：≈0.184（基本无FP16加速，靠FP32模拟）
• V100：≈28～30（不用Tensor Core时）
• RTX 4090：≈82.6（纯CUDA Core，非Tensor Core模式）

FP16 峰值算力（含 Tensor Core 加速）

• P100：21.2（本身就没有Tensor Core，基准=峰值）
• P40：0.184（无Tensor Core，且FP16极弱）
• V100：112～125（PCIe≈112，SXM2≈125）
• RTX 4090：165～166（开启Tensor Core）

简要说明（帮你和你前面的使用感受对上）

• P100：Pascal里唯一有原生FP16，21.2 TFLOPS，和**2080（≈20～23 TFLOPS）**差不多，所以你跑Qwen3 14B FP16很合适。
• P40：FP16极弱（只有0.184 TFLOPS），强项是INT8（≈47 TOPS）+24GB显存，适合INT8推理，不适合FP16训练/大模型FP16推理。
• V100：Volta，第一代Tensor Core，FP16峰值125T，远强于P100，但老、贵、显存只有16/32GB。
• 4090：消费卡，FP16 Tensor Core165T，比V100还高，24GB显存，LLM推理现在最香，但不是数据中心卡，ECC/长期稳定性不如Tesla系列。