CICV2026｜51Sim分享面向物理AI的下一代仿真体系

第十三届智能网联汽车技术年会（CICV 2026）在上海盛大开幕，大会以“智启新程 云联未来，构建智能网联汽车新生态”为主题，汇聚来自整车企业、科技公司、高校科研机构及产业链上下游的近800位行业代表，共同探讨智能网联汽车在人工智能、车路云协同、智能驾驶安全与测试等方向的最新进展。

51WORLD旗下51Sim CEO鲍世强受邀在“AI赋能的自动驾驶测试评价技术体系”专题论坛上，发表《基于重建与生成的下一代仿真体系》主题演讲，围绕4DGS重建、端到端闭环仿真等，系统分享了51Sim等最新技术实践与产业思考。

仿真在物理AI时代无比重要

鲍世强在演讲中指出，随着自动驾驶从传统模块化架构快速迈向端到端模型与世界模型阶段，行业对于仿真的需求正在发生根本变化。过去，仿真更多承担测试验证工具的角色，而在世界模型与VLA驱动的新阶段中，仿真正在逐渐演变为连接数据、训练、推演与验证的核心基础设施。

下一代仿真的核心，是基于真实数据的闭环仿真。真实世界数据虽然规模庞大，但长期存在“只能回放、无法交互”的问题，难以真正形成有效的数据闭环。

基于这一痛点，51Sim下一代仿真平台SimOne4.0创新性地实现了“重建+生成”的数据驱动仿真体系，通过神经重建、4DGS与生成式AI技术，将真实道路数据快速转化为可编辑、可交互、可泛化的神经场景资产，让真实数据真正进入闭环训练与验证体系之中，目前已与多家车企对接测试。

构建物理AI时代的核心仿真基础设施

未来仿真的核心价值，不再只是复现问题，而是持续生产可交互、可泛化、可闭环运行的高置信度仿真设施。基于这一需求，SimOne4.0产品级深度融合了NVIDIA Omniverse NuRec，实现了从数据导入、神经场景重建、资产管理到闭环仿真执行的完整工程链路。基于这一体系，原本只能用于离线回放的视频可以被快速重建为支持实时交互的神经场景，让仿真平台从测试工具升级为世界模型与 Physical AI 的核心训练与验证底座。

同时，下一代的仿真体系允许用户能够像调用 AI 算力一样，按Clips的方式以训练结果与场景使用量获取仿真能力。这种模式，将大幅降低训练与验证门槛。未来51Sim将持续携手行业生态伙伴，构建面向物理AI时代的核心基础设施，赋能物理AI加速进化。