从后端到AI Agent：我的转行经历与学习路线，小白也能收藏掌握大模型开发！
作者从后端开发转向AI Agent开发，分享了后端学习体验及求职挫折，随后详细描述了AI Agent的学习过程和求职收获。文章强调AI Agent作为新兴领域，适合想参与AI浪潮但无暇深入后端技术栈的程序员。同时，作者提供了AI大模型应用开发的学习清单，涵盖大模型基础认知、核心技术模块、开发基础能力、应用场景开发、项目落地流程及面试求职冲刺等六大模块，助力读者快速入门并把握AI时代机遇。
从11月份开始学习后端技术栈，做了外卖和点评之后就开始投递.一个月来投了800多份只有两个面试.都是一面挂.觉得心灰意冷，也不清楚为什么拿不到面试.
经过一番思考之后，决定转向Ai Agent开发方向.目前拿到了一家初创的offer.分享一下我对于这两个方向的感受，以及为什么放弃后端，选择Agent.
后端(java)
选择理由：我一开始选择后端的理由是岗位多，需求大，工资高.也知道这一行人多，竞争激烈，学习周期长，也就是很卷.但是想着自己高中也卷出来一些成绩，决定尝试一下.
学习过程：项目还是黑马点评+外卖.学习的过程为了求快只把视频过了一遍，关键代码看了一下.八股的话主要看的是java guide和小林八股.这里不得不感叹java后端的八股真是又臭又长.我完全背不下去.这也是我放弃后端的一个主要原因.
求职结果：大概面了7-8家公司.有大有小.大厂全挂，有几家小公司的offer.这里我的感受就是通过看视频来学习项目效果是不好的，不如自己从0到1去搭建.因为这一整个项目的框架，技术选型，业务功能等等都是别人预先定义好的.你就会缺乏对于某个实际问题具体解决方案的设计，技术选型等等涉及到实际的trade-off的思考.很多面试官也喜欢问这样的问题，应为这样才能体现出你的工程能力.并且如果能善用AI，依然可以很快的从0到1去搭建一个完善的项目，并且这搭建的过程一定会遇到各种类型的问题.具体解决的方法以及背后的权衡，就是面试的时候可以跟面试官好好唠唠的部分.
AI Agent
选择理由：我对AI感兴趣，觉得有发展前景.这一行也在起步当中，技术栈没有那么深，可以快速入门.
学习过程：自己从0开始，搭建了一个智能体.起因是在github上找开源项目时，每次下下来还要自己部署，觉得很麻烦，所以决定做一个自动部署代码库的Agent.结合AI，一周左右的时间做出来了一个初版.
初版的效果并不好，能力很差.不清楚该怎么改进.所以就想着去学习好的开源的Agent项目.选择学习geminiCLI,同样是结合AI,两三天的时间，把这个项目的关键设计了解了.学习到了很多有用的知识.也是用在了自己的项目上.Agent能力也有了实打实的提升.除此之外，就是看业界龙头发布的一些博客或者产品，学习最新的技术.
求职：这个岗位比较新，岗位相对较少.在大厂，这个岗位偏向算法岗，所以对于学术的要求会更高，而我毫无相关学术经验，投递了几个岗位也都是石城大海.
不过在初创，门槛没有那么高.更偏向开发岗.所以也拿到了不少面试.最后也是拿到了北京的一家初创公司的大模型算法实习岗位.
总结
我觉得目前AI Agent依然还是早期阶段，发展前景较好.而后端只要互联网还在，这个岗位的需求依然不会少.只是增长量不大，目前竞争也比较激烈.所以我的看法是认可AI未来的发展的，也想参与这次AI浪潮的，不想或者没有那么多时间学习后端技术栈的人，可以尝试这个新兴领域.
如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
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