当前位置: 首页 > news >正文

SAP推出AI智能体中枢,统一管理企业多厂商智能体

SAP希望成为企业管理其环境中所有AI智能体的核心平台,无论这些智能体由哪家厂商构建。

在2026年萨菲尔大会上,SAP正式向更多客户开放了SAP AI智能体中枢(AI Agent Hub)。这一平台通过Joule Studio提供服务,是一个不依赖特定厂商的统一管控中心,用于对AI智能体、大语言模型及MCP服务器进行统一盘点与治理。

AI智能体中枢此前仅对SAP LeanIX的客户开放。LeanIX是SAP旗下帮助企业可视化并分析IT架构的产品。全新升级后,该中枢现已覆盖企业内所有智能体、大语言模型及MCP服务器,无论其构建者或构建环境如何。目前六项核心功能中有两项已正式发布,另外四项计划于2026年第三季度推出。

可以预见,大型企业最终将拥有来自多家厂商的数百个甚至更多智能体,例如微软Copilot、Salesforce Agentforce,以及来自Anthropic和OpenAI的原生AI智能体、基于LangGraph或AutoGen定制开发的智能体,还有SAP自家的Joule Agents。然而目前,这些智能体通常分散在不同系统中,IT和安全团队既缺乏统一的资产清单,也没有完整的审计记录。

SAP业务技术平台总裁迈克尔·阿梅林(Michael Ameling)向The New Stack表示:"如果我站在每一位IT部门负责人的角度来看,构建智能体固然很好,但你需要掌握控制权。否则,你基本上会遭遇当年Web服务时代初期每个人都曾面临的困境。"

SAP AI智能体中枢的核心理念,是避免智能体资产无序扩张,为企业提供一个统一管理所有AI资产的权威系统。

智能体注册表

这类系统的核心功能之一自然是注册表。AI智能体中枢内置的AI注册表目前已正式发布。

要使注册表真正发挥作用,就必须尽可能简化权威索引的创建过程。为此,AI智能体中枢可自动发现跨厂商的智能体、大语言模型及MCP服务器,并完成统一注册。

但构建资产清单只是AI智能体中枢功能的一部分。它还提供工具,用于评估和验证工作流程,捕获每个智能体的风险评级和合规映射,确保没有任何智能体在缺乏经过验证的治理记录的情况下上线投产。身份与访问控制功能将于2026年第三季度推出,届时将通过SAP云身份服务为每个智能体分配唯一身份标识。

阿梅林表示:"我们默认为每个智能体赋予唯一身份。这一点非常重要:你需要授权,赋予它们访问控制权限——包括对数据的访问——并确保全程可审计。"

AI可观测性功能也将成为该中枢的组成部分,计划于2026年第三季度上线。这一功能将提供会话级遥测数据,包括健康状态、工具调用准确性、根因分析等,类似于LangSmith和Datadog等公司目前为自行接入的智能体所提供的监控能力。

阿梅林解释道:"你可以看到谁在与谁交互、这些智能体的行为表现如何。是否真的用到了所有工具?还是说有50%的情况需要人工介入?也许效率并不理想,也许你应该研究如何优化你的智能体。"

智能体挖掘

其中最值得关注的功能是智能体挖掘。SAP Signavio将流程挖掘技术应用于AI智能体。Signavio最初用于发现设计流程与实际业务流程之间的差距,如今则被用来判断智能体是否按照预设的执行路径运行——毕竟,智能体本质上是非确定性的。

SAP在这一领域的优势在于,其技术栈本身已经涵盖了架构映射(LeanIX)、流程管理(Signavio)、身份认证(云身份服务)以及组织架构(SuccessFactors)。

SAP在这一方向上并非毫无积累。2025年11月,SAP Signavio就曾将智能体挖掘定位为"AI智能体卓越"方法的四大支柱之一:发现、上下文、挖掘与价值影响。如今,这四大支柱已整合到Joule Studio中统一的AI智能体中枢之下,而不再分散于Signavio和LeanIX两个独立产品中。

值得注意的是,SAP的竞争对手也在朝着类似目标迈进,但各自的出发点不同。微软正在将Copilot Studio与其Entra和Purview服务整合,而LangSmith等原生AI可观测性厂商也覆盖了部分场景。但对于这些公司而言,SAP原生集成的架构、身份及人力资源组件,并不容易通过外部附加的方式复制。

Q&A

Q1:SAP AI智能体中枢目前开放了哪些功能?

A:目前已正式发布的功能包括AI注册表(支持跨厂商自动发现智能体、大语言模型及MCP服务器)以及工作流评估与合规验证工具。另外四项功能,包括身份与访问控制、AI可观测性及智能体挖掘,计划于2026年第三季度推出。

Q2:SAP AI智能体中枢如何解决企业多智能体管理混乱的问题?

A:AI智能体中枢通过建立统一的资产注册表,自动发现并盘点企业内来自不同厂商的所有智能体、大语言模型及MCP服务器,同时提供身份认证、访问控制、合规记录和可观测性等治理能力,从而避免智能体资产无序扩张,为IT和安全团队提供统一的管理视图和审计追踪。

Q3:SAP智能体挖掘功能是什么?和流程挖掘有什么关系?

A:智能体挖掘是SAP将其Signavio产品中的流程挖掘技术延伸应用到AI智能体领域的新功能。流程挖掘原本用于发现企业实际业务流程与设计流程之间的偏差,智能体挖掘则将同样的方法用于判断智能体在运行时是否遵循预设的执行路径,帮助企业识别智能体行为异常或效率不足的问题。

http://www.jsqmd.com/news/907384/

相关文章:

  • Axure RP安装(已汉化)附下载地址
  • 用DeepXDE搞定薛定谔方程:一个Python物理信息神经网络(PINN)实战教程
  • PyEcharts常用图
  • Mermaid Live Editor:免费在线图表编辑器的终极解决方案,轻松创建专业图表
  • 别再为layui上传进度条发愁了!手把手教你用layer弹窗实现文件上传进度可视化(附完整PHP后端代码)
  • 宽频抗干扰更稳定:鼎讯信通 ZN‑061A 手持式信号综合分析仪应用
  • 为什么92%的团队用Sora 2做不出可用元宇宙资产?揭秘3层隐性技术门槛与2024Q2最新破解方案
  • 5分钟搞定!中国科学技术大学Beamer模板终极使用指南
  • CSDN日常运营方法
  • 大模型公司开始派人进客户现场,属于产品经理的转型时刻要来了?
  • 随心剪 99.2 分断层登顶!AI 智能剪辑赛道权威评测 TOP1
  • 简单学习 --> 模型的短期记忆
  • AutoCAD 2024 + Visual Studio 2022 ARX 二次开发从零到 Hello World 保姆级教程——001环境搭建
  • 从《星露谷物语》到你的项目:用Unity ScriptableObject设计一个可扩展的合成与交易系统
  • PLC数据对接MES,有哪几种方式?HTTP、MQTT、OPC UA怎么选
  • 探访TeraWulf 750MW AI数据中心:建设速度达到“中国水平“
  • 【C++】一文搞懂引用特性,附带顺序表完整代码实现
  • Cortex-M中断处理机制与调试技巧详解
  • 从0开始搭建自动化(二)-flutter-这个方案实在弄不来(选择了appium+python)
  • SPI通信模式0和模式3怎么选?实测W25Q128FV在STM32 HAL库下的兼容性问题与调试心得
  • 别再死记硬背公式了!用Python手写线性回归,从MSE、R²到梯度下降一次搞懂
  • 深入解析 SmartPrintAI:基于 MAF + DeepSeek + MCP 的智能物流打印平台
  • 免费服务器指南:GitHub Pages搭建静态网站全攻略
  • Bootstrap方法避坑指南:什么时候用?什么时候千万别用?(附R代码验证)
  • 从安装到第一个视觉项目:Halcon20.11环境搭建与‘Hello World’实战
  • Conan C++ 包管理工具深度解析
  • 26HVV护网行动 初 中 高 级人员招聘
  • 7nm工艺下,我为什么从ICC2换到了Innovus?聊聊真实项目里的那些坑
  • 测试左移 + 右移 + 自动化,三位一体构建质量护城河
  • 别再只仿真了!用100个三极管在面包板上还原4位加法器,我总结了这些避坑指南