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Agent Skills 万千应用 · 第13篇_行业报告 Skill：从一堆网页生成结构化报告

news 2026/6/8 0:04:40

Agent Skills 万千应用 · 第13篇

行业报告 Skill：从一堆网页生成结构化报告

01｜场景痛点：资料越多，报告越难写

很多人做行业研究时，第一步不是写报告，而是先被资料淹没。老板说：“帮我看看这个方向能不能做。”你打开新闻、官网、研报、融资报道、评论区，最后收集了几十个链接。

问题来了：资料越多，越难形成判断。普通 AI 能把网页摘要成几段话，但老板真正要的是：这个市场有没有机会？竞争是不是太卷？小团队应该从哪里切入？下一步该验证什么？

这就是行业报告 Skill 的价值：它不是把资料压缩成摘要，而是把资料整理成“可决策的结构化报告”。

02｜Skill 实操效果：两个真实场景对比

案例一：AI 硬件小团队选方向。输入材料包括 18 篇新品报道、5 个竞品官网、3 篇融资新闻、若干用户评论。普通提示词通常会输出“AI 硬件正在升温，用户关注效率和陪伴”。这类结论没错，但无法指导行动。

使用行业报告 Skill 后，输出会更像工作材料：

模块	输出示例
一句话结论	不建议直接做通用 AI 胸针，建议切入会议记录、桌面助理或垂直行业终端。
证据链	新品密集发布，但评论区高频质疑集中在续航、隐私、价格和刚需不足。
机会点	小团队更适合做“明确场景 + 明确人群 + 可交付结果”的设备。
下一步	访谈 10 位销售、培训、咨询从业者，验证“会议后自动生成行动项”的付费意愿。

案例二：本地企业想做“门店数字化服务”。输入材料包括 12 个竞品落地页、团购平台评价、门店老板访谈记录、三份收费方案。普通提示词只会说“餐饮数字化需求旺盛”。

行业报告 Skill 会输出更完整的判断：低价工具很多，但老板真正缺的是“获客活动怎么做、员工怎么执行、效果怎么复盘”。报告最后给出三个产品切口：活动日历、私域回访、差评预警，并标注优先级和验证方式。

03｜Skill 简介：它是什么，包含哪些文件？

行业报告 Skill 是一个专门帮助 Agent 做行业研究、市场分析和机会判断的能力包。它适合处理网页、新闻、官网、评论、访谈纪要、公开报告等资料。

网上已有类似方向的开源 Skill 可参考，例如 GitHub 上的市场研究报告类 Skill。本篇同时提供一份更适合中文公众号和小团队研究场景的增强版：industry-report-skill-zh-v1.zip。

industry-report-skill-zh-v1/ ├── SKILL.md ├── references/ │ ├── report_structure.md │ ├── source_quality_checklist.md │ └── evidence_tags.md ├── scripts/ │ └── source_inventory.py └── assets/ └── industry_report_template.md

它解决的不是“写一篇漂亮文章”，而是把混乱资料变成：结论、证据、机会、风险、行动清单。

04｜核心机制：SKILL.md 怎么设计？

这个 Skill 的关键，是让 Agent 先做“资料治理”，再做“报告写作”。

环节	关键设计
触发条件	当用户要求分析行业、市场、赛道、竞品、机会时触发。
渐进式加载	先读取 SKILL.md；遇到报告结构、证据评级、来源清洗时，再加载对应参考文件。
工作流	资料清单 → 来源分级 → 证据归类 → 判断生成 → 报告输出。
质量要求	所有判断必须能追溯到资料来源；不确定内容单独列出，不强行下结论。

这样做的好处是：Agent 不会一上来就写长文，而是先把信息变成“可检查的中间结果”。