数据编织初创公司实现AI代理自助数据访问
数据管理初创公司某机构宣布对其即时数据编织平台进行重大更新，使其兼容"代理式"人工智能，实现真正的"大规模自助数据访问"。
该平台通过推出名为Mantra的新型代理式聊天机器人得到增强。据该公司介绍，Mantra是一个"数据解答代理"，能够对人们关于数据的自然语言问题提供即时答案。
某机构成立于2018年，创建了一个结合自然语言处理与自动化数据准备的数据管理工具，提供真正的自助分析服务。该工具旨在帮助数据和分析团队更智能地工作，以应对不断增长的数据量和业务需求。
该公司开发了获得专利的数据剖析技术，重新构想了数据分析方式。该技术专为缺乏数据基础设施和查询语言知识的人员设计，帮助他们挖掘公司数据集中隐藏的重要洞察。
与其他解决方案相比，某机构的即时数据编织产品无需首先通过提取、转换和加载流程集中数据，也无需预构建模型或创建报告。用公司自己的话说，"数据在原始位置即可访问，无需移动"，因此没有冗长的实施过程。用户连接数据源后几分钟内即可获得数据驱动的决策。
AI代理的数据访问
最新版本的即时数据编织平台据称可扩展自助数据访问，同时避免数据重复或创建新管道的风险。该公司认为这一点比以往任何时候都更加重要，因为数据持续分散在云、本地和软件即服务平台之间，使得组织获取业务决策所需的关键洞察变得比以往更加困难。
更重要的是，如今不仅人类需要答案，AI代理也越来越需要能够快速访问数据并挖掘关键洞察。然而大多数公司无法做到这一点，因为他们只能通过创建复杂的ETL管道网络来访问信息，这些管道可能需要数周时间构建并需要持续维护。
某机构表示消除了构建这些ETL管道的需求，提供跨数百个不同数据源的快速统一数据访问，结合细粒度访问控制，不仅允许人类，还允许AI代理访问执行任务所需的关键信息。此外，新版本配备了360°上下文引擎，旨在通过聚合元数据为每个用户查询提供更相关的洞察，克服业务问题与底层数据之间的脱节。
所有这些功能都由Mantra提供的新对话体验完美补充，该功能目前处于预览阶段，生成的"数据答案"可供用户共享、发布并集成到现有企业平台、工具和AI代理中，而无需对其底层工作流进行任何更改。
数据基础设施落后问题
某咨询公司分析师表示，数据团队面临越来越大的压力，需要提供及时可靠的洞察，但很难做到这一点，因为他们几乎跟不上企业数据环境的增长。
"一种新的架构正在兴起，它能够实现对分布式数据的开放、代理式访问，而不会增加摩擦，"他说。"通过强调自动化、上下文和自助服务，某机构的方法使数据团队能够从被动支持转向战略影响。这是在AI时代数据交付和消费方式的基础性变革。"
某机构首席执行官表示，新的即时数据编织平台旨在帮助企业跟上代理式AI发展的步伐。他解释说，AI代理正以前所未有的速度被采用并集成到企业系统中，而数据架构却落后了。
"大多数架构并非为跟上这种步伐而构建，"他说。"但我们正在赋予数据团队新的超能力，使他们能够按需提供可信的、具有上下文的答案。这是在AI时代扩展自助数据服务最快、最开放的方式。"
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