当前位置: 首页 > news >正文

段永平告诉我做对的事情然后把它做对

🛡️ 哲学基石:两条毫不妥协的原则

段永平这套哲学的精妙之处,在于它用两个步骤,搭建了一套严密的决策防御系统。

第一层:“做对的事”——这是价值的定盘星

在段永平的体系中,“做对的事”是方向选择,是价值判断。它不是让你一开始就艰难地寻找“绝对正确”的灵丹妙药,而是通过一个非常简单的原则来执行:“做对的事”=“不做不对的事”

  • 消极的积极:主动寻找一个完美方案往往令人困惑且充满不确定性,但什么是明显错误的事情,对任何人而言都是一目了然的。通过剔除所有已知的错误选项,反而能自然而然地找到那条“对”的路。

  • 断尾求生原则:一旦发现自己走在错误的道路上,无论已经付出了多少代价,都要立刻停止。段永平认为,这时“多大的代价都是最小的代价”。这不仅需要认知,更需要壮士断腕的勇气,来对抗人性中无法释怀的“沉没成本”。

第二层:“把事情做对”——这是执行的精进术

在确立了正确的大方向后,“把事情做对”便是日复一日的技术精进。

  • 系统化方法:它要求通过不断学习、总结规律、提高技巧和优化效率,一步步地把确定要做的事情做到最好。

  • 长期主义精神:这件事通常没有捷径,需要极高的耐心和专注。这与“本分”和“平常心”紧密相连,坚信时间会奖励那些专注做正确事情的人。

曾国藩“结硬寨,打呆仗”的启示

这两层智慧的结合,与晚清名臣曾国藩的“结硬寨,打呆仗”有异曲同工之妙。曾国藩的军队每到一个地方,无论风雨,第一件事不是进攻,而是挖深壕、筑高墙,先让自己立于不败之地。这恰如先“做对的事”,在方向和原则上确保安全。随后,湘军并不追求取巧的战术,而是以最扎实、最笨拙的方式一点点消耗敌人,将优势转化为胜势。这正如再“把事情做对”,在正确的方向上进行最彻底的执行。这种“本分”和“拙诚”,是抵御风险、实现长期胜利的有效方法。


🤖 技术人的双重责任

将段永平的哲学放在技术负责人的位置上,压力尤为巨大:你需要同时承担“做对的事”(首席架构师)和“把事情做对”(技术带头人)的双重责任。

层级核心原则核心命题技术负责人的实战应用
顶层设计做对的事方向选择决定架构演进、核心业务、技术栈选型;但凡选错,执行越高效,损失越惨重
中间沟通做对的事目标对齐确保团队和个人目标与业务战略对齐;停止任何偏离主航道的“努力”
底层执行把事情做对工程化实现从Code Review到CI/CD,用系统化、流程化的方式确保高质量、高效率的交付。
底层纠错把事情做对持续优化在正确的技术框架下,驱动所有团队成员围绕质量、性能和体验进行持续优化。

这套层级清晰地表明,作为技术负责人,你的大部分焦虑、内耗和资源浪费,都可能源自高层级的“做对的事”出了问题,而你却试图在“把事情做对”的层级上用加班加点的方式去弥补,结果只会事倍功半。


⚔️ 冷兵器与0-1之战:两个层面上的实践

这套智慧在段永平的商业与投资生涯中,有着教科书般的体现。

“把事情做对”的极致:从一盘散沙到高效执行

在商业实践中,当方向确定后,段永平要求将每一个环节执行到极致。

  • 以服务为本:他认为将产品卖给消费者只是服务的开始,做好售后服务是与产品同等重要的“本分”。他将“把事情做对”的标准贯彻到了商业链条的每一个细节。

  • 组织传承:从亏损200万的小霸王到年产值10亿的巨头,再到步步高、OPPO、vivo三大国民品牌的诞生,段永平的成功并不仅仅在于技术,更在于他打造了一套能够高效复制和执行的系统。这正是他“把事情做对”方法论在组织管理层面的巨大成功。

“做对的事”的远见:网易与苹果中的认知复利

在投资领域,段永平“先做对的事”的功力展现得更加淋漓极致。

  1. 投资网易:2001年互联网泡沫破裂,网易股价跌至1美元以下,濒临退市。绝大多数人看到的是风险,认为“不懂”所以“不碰”。而段永平创业时对小霸王游戏机的理解,让他“懂”了游戏行业的本质。他坚信网易有巨大的价值,判断这是一家好公司,果断买入。最终,他为自己的“懂”和“对的事”付出了行动,收获了超过百倍的回报,一战封神。

  2. 投资苹果:从2011年开始建仓,段永平持有苹果股票长达14年,累计收益超过16倍。在这漫长的岁月中,市场必然经历无数次波动和质疑。支撑他穿越牛熊的,正是“做对的事”这一心法。一旦确认“苹果是一家好公司”是正确的事,他便不再为短期波动(“把事情做对”的技术细节)而动摇,最终享受了认知复利的丰硕果实。


✍️ 给技术人的“大道”清单

与其说是方法,不如说这是一份每位技术人都可以贴在工位上、用来校准自己每一个决策的原则性清单。

原则原文意译技术场景对照典型错误
不做不对的事“做对的事”是通过“不做不对的事”来实现的。杜绝用短期“hack”解决架构长远问题;以非技术手段掩盖真正缺陷。明知代码有缺陷,先上线再说,然后祈祷不出问题。
断尾求生发现错误,立即停止,代价最小。及时止损进展不顺或已被验证方向错误的项目,无论已投入多少。项目做了半年,明知市场已变,却因投入过大而不敢叫停。
不懂不碰对不确定性最大的尊重。不在未经调研的技术或业务上轻易押注;核心系统的改造不求炫技。引入一个团队内无人精通的新框架,用来开发最核心的业务。
做对的事选对方向,这是战略有效性。顶层架构设计时,决策核心应基于业务未来5-10年的价值。为了用新技术而用新技术,技术驱动业务,而非业务驱动技术。
把事情做对在正确方向上,不断精进。在技术选型、编码规范、CI/CD流程上追求卓越,持续优化。代码堆砌功能,缺乏系统性重构,满足于“能跑就行”。
平常心回归事物本源思考。技术决策不因外界噪音而动,始终基于对业务和技术本身的判断。同行用了某个新架构,就立刻跟进,而不评估自身是否有同样需求。
本分“做对的事+把事情做对”,做该做的事。技术团队的本分是稳定、高效、安全地支撑业务,追求长期价值。盲目追求技术指标,如“QPS”破百万,而忽略其对公司业务的贡献。

段永平的这套哲学,朴素的惊人。它不用复杂的模型,也不保证你一夜暴富,但它能让所有复杂系统的参与者在决策时,有一个可靠的坐标系。它回答了技术人最核心的难题——如何在不确定性中,做出让自己“心安”的选择。

http://www.jsqmd.com/news/914280/

相关文章:

  • 从242个机器学习实战故事中提炼核心经验与避坑指南
  • 闭源大模型未死:从技术本质与工程实践看开源闭源混合生态
  • SpringBoot项目里Druid连接池的socketTimeout不生效?手把手教你排查KingbaseES的JDBC超时问题
  • SAP-ABAP:模块化基础:子程序与Include程序(5篇) 第3篇:代码复用的另一条路径:Include程序的底层逻辑与基础用法
  • .atx文件详解:从IGS官网到代码解析,一文搞懂天线相位中心改正
  • 2026年质量好的工程机械铸件/农机铸件/高铬铸铁铸件/铸件批量采购厂家推荐 - 品牌宣传支持者
  • 混合信号SoC安全调试架构:从认证到访问控制的工程实践
  • 别再手动打印了!用CubeMonitor 1.5.0 + ST-Link实时监测STM32变量并自动存为CSV
  • Kafka 3.0.0基准测试实战:分区和副本数量到底怎么选?我的压测数据给你答案
  • 量子电路优化:从NISQ到FTQC的技术演进与实践
  • AI增强运维:构建人机协同的大规模生产系统智能运维体系
  • 企业AI转型的七项挑战:从数据治理到组织变革的实战指南
  • SpringBoot项目里,EasyExcel升级后报cglib的BeanMap$Generator错误?手把手教你排查Maven依赖冲突
  • 工业实战:如何用YOLOv5提升PCB缺陷检测的召回率?我的调参与数据增强经验分享
  • 2026年知名的铸造加工/硅溶胶铸造横向对比厂家推荐 - 行业平台推荐
  • 嵌入式系统中TCM的原理与应用优化
  • 无电池感应骰子:用电磁感应与3D打印实现无线能量传输
  • 你的Claude服务还在“裸奔”?2024唯一通过ISO/IEC 27001 AI服务蓝图设计模板(限首批50份授权下载)
  • 情感智能交通:多模态感知与AI融合如何让车辆读懂你的情绪
  • 人工智能与人类:从能力边界到人机协同的实践指南
  • 《掌握图形应用容器化的核心:OpenClaw实战深度解析》
  • PCIE Retimer是如何“带偏”你的PTM精度的?一份给硬件工程师的避坑指南
  • SMO算法优化速度慢?试试这3个调参技巧和1个数据结构优化(以sklearn的SVC为例)
  • 3个技巧让qBittorrent-Enhanced-Edition成为你的智能下载管家
  • 想到《长河吟》
  • 神经翻译与翻译记忆融合:构建工业级翻译系统的核心架构与实践
  • 别再为S3存储成本发愁了!手把手教你用SeaweedFS自建兼容S3-API的存储服务
  • 开源 vs 商业:技术选型的经济学思考
  • 机器学习与人类学习的本质差异:从数据驱动到意义构建的深度解析
  • FineSteer框架:大模型推理时干预的细粒度精准控制实践